import time time.strftime('%Y%m',time.localtime(time.time()))#获取当前年月

目的: 给定一个年月区间,比如:2019.01 至 2019.05,要求返回一个包含期间所有的月份的列表,比如:['2019.01', '2019.02', '2019.03', '2019.04', '2019.05'] 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_32502511/article/details/84400638 Note:参考的博客代码逻辑存在问题,若时间年份之差超过两年,比如 2014 至 2016,计算结果就不对了,我在分析了其计算逻辑后,根据自身的功能

目的: 给定一个时间,比如:2020.02,要求返回所输入月份的第一天及最后一天,比如:('2020.02.01', '2020.02.29') 参考博客:https://blog.csdn.net/gou_can/article/details/88052875 思路: 已知年月,每月的第一天当然是1号啦,所以接下来只要能求得输入月份的最后一天即可,这里我们可以利用 Python 的 calendar 模块下的 monthrange 函数来实现. 首先可以看下以下代码: import cale

上一篇:python字符串基础一 下一篇:Python 列表操作简介 序列概览 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中的每个元素都有自己的编号.列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改.理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替.有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表. 我们先来编写一个列表: 使用方括号括起来,列表元素使用逗号进行分隔: >>> a =

#Python 实现得到现在时间12个月前的每个月 # 假设现在的时间是2016年9月25日 #得到现在的时间 得到now等于2016年9月25日 now = datetime.datetime.now() #得到今年的的时间 (年份) 得到的today_year等于2016年 today_year = now.year #今年的时间减去1,得到去年的时间.last_year等于2015 last_year = int(now.year) -1 #得到今年的每个月的时间.today_year_m

一:web框架 什么是web框架? Web应用框架(Web application framework)是一种开发框架,用来支持动态网站.网络应用程序及网络服务的开发.这种框架有助于减轻网页开发时共通性活动的工作负荷,例如许多框架提供数据库访问接口.标准样板以及会话管理等,可提升代码的可再用性. web应用的流程: //浏览器发送一个HTTP请求: //服务器收到请求,生成一个HTML文档: //服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器: //浏览器收到HTTP响应,从HTTP

近期,由于业务需要计算两个日期之前相差多少个月.我在网上找了很久,结果发现万能的python,居然没有一个模块计算两个日期的月数,像Java.C#之类的高级语言,都会有(date1-date2).months的现成方法,觉得不可思议.说句实在的,一直觉得python 的日期处理模块真心不好用. 哦,对了,别跟我说 datetime, calendar, dateutil 这些模块,因为我都试过了,都没用.有个竟然算出来还有错.datetime.timedelta只能计算出日时分秒.对年月却不支持

0. 如何入门数据分析 关注沙漠之鹰的同学一定看过沙漠君写得很多篇数据分析文章,比如分析房价,车价,预测机动车摇号这些话题.其实文章中所有的分析都使用了Python和它非常强大的数据分析库Pandas.一些机器学习和预测的功能则用到了sklearn库.掌握了这些工具,就能应对绝大多数的分析需求. 纸上得来终觉浅,即使你看了很多书和代码,也未必比得上多接触例子多敲一些代码,三四个中等规模(约一两百行代码的)的案例就能让你有整体的把握.至于数据采集,沙漠之鹰有开源的数据抓取工具Hawk,网上也有众多

PS:原先是想直接进入功能开发,要用到什么函数时再创建,这样也容易熟悉每个函数的由来和使用方法,但考虑到这样操作,到时会经常在不同文件间切换,不好描述,容易造成混乱,所以还是使用函数库这种方式来说明. 下面来说说工具函数包,如果想要快速学会一个新的框架,首先要做的事情就是熟悉工具函数包,一方面,能快速知道有哪些基本功能可以直接调用,不用重复造轮子:另一方面,查看项目代码时,会比较快的进入角色,能看明白很多代码是做什么用的,因为工具函数包被调用的机率是最大的. 那么怎么学习呢?当然是有节奏有计划的

pandas:数据分析 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.pandas是基于NumPy构建的. pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame.Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 安装方法:pip install pandas引用方法:import pandas as pd pandas:Series Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成. 创建方式: pd.Series([4

在17的四月份,我曾经写了一篇关于网易云音乐爬虫的文章,还写了一篇关于评论数据可视化的文章.在这大半年的时间里,有时会有一些朋友给我发私信询问一些关于代码方面的问题.所以我最近抽空干脆将原来的代码整理了一下,做成了一个Python模块NetCloud放在Pypi上了.目前只是对原来的代码做了一些整理与重构,功能还很不完善,后续打算抽空继续完善,如果有人用的话可能会长期维护下去. 目前只需要使用命令pip install NetCloud 即可以完成模块的安装,支持Windows与Linux系统,

前面讲了面向类与对象的继承,知道了继承是一种什么"是"什么的关系. 然而类与类之间还有另一种关系,这就是组合 先来看两个例子: 先定义两个类,一个老师类,老师类有名字,年龄,出生的年,月和日,所教的课程等特征以及走路,教书的技能. class Teacher: def __init__(self,name,age,year,mon,day): self.name=name self.age=age self.year=year self.mon=mon self.day=day def

PHP.Java.Python.C.C++ 这几种编程语言都各有什么特点或优点 汇编: C: Java: C#: PHP: Python: Go: Haskell: Lisp: C++: <img src="https://pic3.zhimg.com/3345a2825f1f983cb49fb2ea67ccfa56_b.jpg" data-rawwidth="300" data-rawheight="440" class=&quo

1.冒泡排序 lis = [56,12,1,8,354,10,100,34,56,7,23,456,234,-58] def sortport(): for i in range(len(lis)-1): for j in range(len(lis)-1-i): if lis[j] > lis[j+1]: lis[j],lis[j+1] = lis[j+1],lis[j] return lis 2.计算x的n次方的方法 def power(x, n): s = 1 while n > 0:

  第二模块 第一部分:文件处理与函数 #插曲之人丑就要多读书:读书能够提高个人素质与内涵,提升个人修养与能力,以及层次的提升. 推荐书籍:追风筝的人.白鹿原 电影:阿甘正传.辛德勒的名单 第一节:三元运算 定义:三元运算又称三目运算,是对简单条件的再次简写. 代码验证: 例: >>> a = 3 #假设这是条件 >>> b = 7 >>> a,b (3, 7) >>> val = a if a > b else b #val

读研时转人工智能,机器学习方向,必然要用到python,于是开始自学. 1.环境: 使用linux环境下python编译,熟悉各种基本操作. 2.书籍: --  笨方法学python --   a byte of python 3.常用linux命令: 1.ls命令 就是list的缩写,通过ls 命令不仅可以查看linux文件夹包含的文件,而且可以查看文件权限(包括目录.文件夹.文件权限)查看目录信息等等 常用参数搭配: ls -a 列出目录所有文件,包含以.开始的隐藏文件 ls -A 列出除

< python for data analysis >一书的第十章例程, 主要介绍时间序列(time series)数据的处理.label:1. datetime object.timestamp object.period object2. pandas的Series和DataFrame object的两种特殊索引:DatetimeIndex 和 PeriodIndex3. 时区的表达与处理4. imestamp object.period object的频率概念,及其频率转换5. 两种频

1.冒泡排序 a = [25,15,47,36,44,455,67,234,7,8,-47] def sortport(): for i in range(len(a)-1): for j in range (len(a)-1-i): if a[j]>a[j+1]: a[j],a[j+1] = a[j+1],a[j] return a if __name__ == '__main__': sortport() print(a) 输出 [-47, 7, 8, 15, 25, 36, 44, 47,

一.个人主页 随笔分类 需求:查询当前站点每一个分类的名称以及对应的文章数 完成这个需求,就可以展示左侧的分类 它需要利用分组查询,那么必须要会基于双下划线的查询. 基于双下划线的查询,简单来讲,就是用join.将多个表拼接成一张表,那么就可以单表操作了! 表关系图 图中箭头开始的英文字母表示关联字段 按照箭头方向查询,表示正向查询,否则为反向查询 分解步骤: 先来查询每一个分类的名称以及对应的文章数 看上面的关系图,以Category表为基础表来查询Article表对应的文章数,需要用到反向查

昨日内容回顾 pymysql:属于python的一个模块 pip3 install pymysql conn = pymysql.connect(...,charset = 'uft8') 创建游标 conn.cursor(dic) (1)修改数据,删除数据,增加数据一定要commit cursor.execut(sql,{}|()|[]) 一定要注意sql注入 (2)fetchone() fetchmany(4) fetchall() cursor.close() conn.close() 一