ORM查询的13种方法: 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQue

模板: from django.db import models class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() category = models.ForeignKey('Category',on_delete=models.CASCADE,null=True) create_time = models.DateTimeField(auto_no

模型的定义,models.py文件中示例代码如下: from django.db import models # 在定义模型的类时,一定要继承models.Model class Category(models.Model): # 设置字段的最大长度为100 name = models.CharField(max_length=100) # 重新定义该类的一些属性 class Meta: # 自定义表名 db_table = 'category' class Article(models.Mod

定义模型的models.py文件中示例代码如下: from django.db import models class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Meta: db_table = 'category' class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) content = models.TextF

1. date: 首先查看数据库中article表的信息,由表中的create_time字段可以看出时间为2020.2.5 打印出查询的结果: <QuerySet []>:但是查询的结果为空的QuerySet,这个的问题在于在我们的mysql数据库中没有存储关于时区的信息. 并且我们的django底层执行的sql语句为:SELECT article.id, article.title, article.content, article.category_id, article.create_t

首先查看数据库中的article表的数据: 定义模型的文件models.py中的示例代码如下: from django.db import models class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Meta: db_table = 'category' class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=100)

sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

1. gte: 代表的是大于等于,英文全称为:great than equal.举例:找到文章id大于等于3等文章,示例代码如下: 定义模型的示例代码如下: from django.db import models class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Meta: db_table = 'category' class Article(models.Model): title = m

ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) # ret1.publisher是book属性,是Publish对象,非queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(r

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

Django的ORM查询操作: 查询数据库操作是一个非常重要的技术.在Django中,查询一般就是使用filter.exclude.get三个方法来实现,在调用这些方法的时候传递不同的查询条件来实现复杂的查询需求. 在mysql中,想要查询数据,就需要使用where关键字加上字段符合的条件去查询,在Django的orm之中,我们使用filter.exclude.get这些函数加上查询条件(field+__+condition)作为关键词去查询,现在我们就来介绍一下这里的condition: 1.

Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析.字典解析和集合解析: 3.学会使用随机数的库生成测试用例: 4.学会使用列表生成式创建列表. 列表生成式即 List Comprehensions ,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 知识点与例题讲解 下面我们给出几种在列表.字典集合中筛选数据的解决方案:

如何在列表字典集合中根据条件筛选数据 一:列表 先随机生成一个列表,过滤掉负数 1,普通for循环迭代判断 2,filter()函数判断,filter(函数,list|tuple|string) filter(lambda x:x>,data) 3,列表推倒式 4,效率对比:还是列表推导式稍高 二:字典 1,跟列表类似,推导式 先生成随机的字典(key从1-20) 过滤掉value是负数的值 三:集合 随机生成10个元素的集合 过滤掉小于0的元素,跟字典类似

任务:crm日志的查询条件  每次是哪几个字段查,有几种组合 ,统计每种组合查询的量 日志样例: -- ::] -- ::] 查询条件:query查询条件可以多个,用|and|分割. 步骤: 1.正则获取query查询条件组合 query=QUERY_TYPE1%3D%E6%8E%A5%E5%%A5%E5%8F%B7%7Cand%7CQUERY_VALUE1%3D17727955834%7Cand%7CDATETIME%3E20170925000000000%7Cand%7CDATETIME%3

假设有一个模型 class Article(models.Model): title=models.CharField(max_length=50) content=models.TextField() class Meta: db_table='book' 对于查询结果是结果集,即通过filter进行查询所得的对象来说,可通过query属性来查看django转换之后的原生sql语句 …… article=Article.objects.filter(title='Hello World') p

必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的Q

                                   一般操作                                                          必会的13条             <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给

Django框架 之 ORM查询操作详解 浏览目录 一般操作 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合查询 分组查询 F查询和Q查询 事务 Django终端打印SQL语句 在Python脚本中调用Django环境 其他操作 一.一般操作 必知必会 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 <1> all():                 查询所有结果    <2> f

文章出处 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html 字段 常用字段 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserI

目录 概要 ORM常用字段 ORM基础 自定义一个插入类型,即固定长度 创建类终极版 多对多关系表创建 常用几个代码 参数 ORM与数据库代码对应的关系 外键使用分表很麻烦,要先删除主表后,再删除 不常用的数据类型 索引参数 进阶版 根目录下运行脚本 queryset结果集和具体对象区别 基于对象查询 基于queryset查询 常用的13个操作 时间查询 查询字段 values(字段名,字段名),返回数据类型==[{},{},{} ]== values_list 返回的是==列表==,只拿到值[

ORM查询(细致): 1.正向查找 ret1=model.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合 2.反向查找:通过_set创建关联再查询 ret2=models.Publish.objects.last() print(ret2.n