当一个excel文件的sheet比较多时候, 这时候需要获取所有的sheet的名字. xl = pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names # see all sheet names xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 也可以直接读取所有的sheet,  将sheetname设置为None.  这时候得到的是一个dict结果. df = pandas.read_excel("/you

练习:#生成一个excel文件,生成3个sheet,每个sheet的a1写一下sheet的名称.每个sheet有个底色 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.create_sheet('sheet1',0) ws2=wb.create_sheet('sheet2',1) ws3=wb.create_sheet('sheet3',2) ws1['A1']=ws1.title ws2['A1']=ws2.ti

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

把当前文件夹的xlsx或xls文件合并到一个excel文件中的不同sheet中步骤如下: 把需要合并的文件放到同一个文件夹 在该文件夹中新建一个excel文件 打开新建的excel问价,把鼠标放到sheet那,右键鼠标,选择"查看代码" 在代码框输入下面的代码 Private Sub copy_csvfile_to_excel() Dim mPath$, mFile$, AK As Workbook Application.ScreenUpdating = False mPath =

1.我们用php来生成一个excel文档来讲述其原理: excel2007里面的文档目录组成部分为: 2.我们使用ZipArchive()方法来生成一个简易的excel文件. 使用方法: 3.代码如下: <?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); //生成一个2007版本的excel文件 //1.实例化一个压缩文档对象 $ex= new ZipArchive(); //2.打开一个excel文件(2007版本) $e

将List集合的数据写到一个Excel文件并导出示例: using NPOI.HSSF.UserModel;using NPOI.SS.UserModel;using System;using System.Collections.Generic;using System.IO; List<UserInfo> listUser = new List<UserInfo>()           {               new UserInfo { name="1&q

大家都知道NPOI组件可以再你本地没有安装office的情况下来 读取,创建excel文件.但是大家一般都是只默认读取一个excel文件的第一个sheet.那么如果要读取一个excel 的所有sheet 要怎么做呢? 下面就来告诉大家如何操作NPOI 读取excel 的所有sheet. 首先我们先讲解操作excel 单独创建的一个类,我命名为 EXECLHELP using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF

获取Excel文件工作表Sheet的名称 '产生Excel文档 Dim xlapp, xlbook As Object Dim sSheetName As String Set xlapp = CreateObject("Excel.Application") 'Excel对象 Set xlbook = xlapp.Workbooks.Open(Me.txtFileName.Text) '打开已经存在的EXCEL文件 xlapp.Visible = False '设置EXCEL对象可见

1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx")) 11 # *.xlsx 查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以

使用openpyxl模块来读取excel.要注意openpyxl读不再支持旧的xls格式. 先看一下操作前的excel是什么样子吧.对了,现在只支持xlsx格式的excel读取 我现在想在第三行插入3,3,3怎么办呢? #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # 导入excel读取模块 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.cell import get_column_letter #

1.代码按照网上百度的格式进行书写如下: 但运行后,始终报错如下: 百度了xlrd网页: 分明支持xls和xlsx两种格式的文件,但运行始终报错. 最后找到原因是因为我所读取的文件虽然是以.xls命名,实际并不是excel表格,验证方法有两种: 方法一:新建txt文件,打开该txt,将原想读取的xls文件拖进文本编辑器中,出现如下: 而excel表格应则不同:新建一个命名为3.xls的表格,用文本编辑器打开如下 对比则很清楚,原本想用xlrd读取的文件并非excel文件实际为xml文件: 方法二

一.xlrd读取Excel文件 用xlrd进行读取比较方便,流程和平常手动操作Excel一样,打开工作簿(Workbook),选择工作表(sheets),然后操作单元格(cell). 例子:要打开当前目录下名为”aaa.xlsx”的Excel文件,选择第一张工作表,然后读取第一行的全部内容并打印出来. import xlrd data = xlrd.open_workbook('aaa.xlsx') # 打开文件 table = data.sheets()[0] # [0]表示读取第一张表 da

一.读取Excel文件   使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并同时指定sheet下的数据.可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet.   当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构.具体写法为:

背景 工作中往往会有多个excel维护的情况,随着业务的变化, 将一个Excel合并到另外一个Excel,成为必须. 如何移动sheet,对于不会的人,这是一个好问题, 也许你经过多次尝试都没有成功. 下面给出方案. 方案 http://blog.163.com/yj_yuan/blog/static/110842720102315216988/ 步骤就是, 1. 双击目标excel打开. 2. 在excel界面中,选择 文件-打开, 选择源excel, 打开. 3. 源excel中, 选择要移

1.操作csv文件 1).读取文件 import csv f=open("test.csv",'r') t_text=csv.reader(f) for t,i in t_text: print t,i csv.reader把每一行数据转化成了一个list,list中每个元素是一个字符串. 2).写入文件 读文件时,我们把csv文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中 import csv list1=[1,2,3,5,6,7] list2=["wq&quo

python 读excel文件,需要xlrd库.下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd python 写excel文件,需要xlwt库.下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlwt/1.1.2 下载后修改扩展名为rar, 解压后安装: 安装成功后就可以引用了.如下代码: # -*- coding: utf-8 -*-import osimport xlrdimport xlwtimport datetime #########

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

制作Excel表 常用方法说明 Workbook类 Workbook类创建一个XlswWrite的Workbook对象,相当于创建一个excel表 And_worksheet()用来创建工作表,默认为sheet1 Add_format():创建一个新的格式对象来格式化单元格,例如bold=workbook.add_format({‘bold’:True}) 还可以使用set_bold,例如:bold=workbook.add_format() bod.set_bold() #border:边框,

# 1. 导入模块 import xlrd # 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') # 3. 使用技巧 # 3.1 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取 # 3.2 获取整行和整列的值(数组) ta