最近很忙,但是还是很认真的学习python这个东西,不是出于什么目的,只是单纯的喜欢罢了.最近学习的东西比较简单,但是也遇到了一些问题,就是比较迷惑人的问题,今天小编就在这里讲讲自己的对return的理解. return 语句是Python语言中函数返回的一个值,每个函数都应该有一个返回值:其中,return返回值可以是一个数值,一个字符串,一个布尔值或者一个列表. But  Python中的return 语句有什么作用呢,小编通过举例给大家好好讲讲. 首先说一下啊,Python 函数返回值re

函数外部的代码要想获取函数的执行结果,就可以在函数里面用return语句,把结果返回. return 代表一个函数的终止,如果return 后面带一个print 或者return  ,则后面的不执行 . 注意: 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行,并返回结果,so也可以理解为函数的结束. 如果未在函数中指定return,那么这个函数的返回值就是None. return 语句是Python语言中函数返回的一个值,每个函数都应该有一个返回值:其中,return返回值可以是一个数值

—— Python 函数的 return 是否是必须的? —— return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式.不带参数值的return语句返回None. 来看一段关于 return 的描述: return may only occur syntactically nested in a function definition, not within a nested class definition. If an expression list is present

在Python教程中return 语句是函数中常用的一个语句.return 语句用于从函数中返回,也就是中断函数.我们也可以选择在中断函数时从函数中返回一个值.案例(保存为 function_return.py): def maximum(x, y): if x > y: return x elif x == y: return 'The numbers are equal' else: return y print(maximum(2, 3)) 输出: $ python function_re

''' 下面我们来更加深度的理解return具体用法!!! return 默认返回None return 可以返回任意数据类型的数据 return 返回多个值的时候,会以元祖的形式把多个值包在一起 ''' '''11111111111111111''' def get_list(): return [1,2,3,4] #返回单个值 lis=get_list() print(lis) #return返回结果是:[1, 2, 3, 4] '''2222222222222222''' def get_

首先要了解,函数是什么?书上可能会说函数是完成功能的模块之类的话.其实说白了,函数就是个你招来的工人.你给他一些材料,告诉他怎么用这些材料拼装,然后他负责把拼装好的成品交给你.材料就是函数的参数,成品是函数的输出,而怎么拼装就是你写的函数体代码了.比如这段代码 def worker(a, b, c): x = a + b y = x * c 这个工人(worker)在你的指导下,用a b c三个材料,装配出了x和y两个成品.但是程序里的装配和工厂不同,用过的材料不会消失.这样,这个工人手里就有了

一般情况下我这样使用property: @property def foo(self): return self._foo # 下面的两个decrator由@property创建 @foo.setter def foo(self, value): self._name = value @foo.deletter def foo(sf): del self._name 其实这是个语法糖,用了装饰器,其实内部真是的过程是这样的: def _get_name(self): return _name d

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 简单生成器 要创建一个generator,有很

递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃. 递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西,但有关递归的理解可能还会有一些遗漏,下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归.二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用,我们称之为线性递归. 例如: def binary_search(data, target, low, high): """ 二分查

译注:这是一篇在Stack overflow上 很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子 和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段 回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也

刚开始学习Python的时候,对有关args,kwargs,和*的使用感到很困惑.相信对此感到疑惑的人也有很多.我打算通过这个帖子来排解这个疑惑(希望能减少疑惑). 让我们通过以下5步来理解: 1. 通过一个函数调用来理解’*’的作用 2. 通过一个函数的定义来理解’*args’的含义 3. 通过一个函数的调用来理解’**’的作用 4. 通过一个函数的定义来解’**kwargs’的含义 5. 通过一个应用实例来说明’args’,’kwargs’应用场景以及为何要使用它 通过一个函数调用来理解’*

变量是编程的基础概念,Python 的变量也看似很简单,但是如果理解不当,生搬硬套,可能会遇到一些麻烦. 下面用 10 个代码示例展示 Python 的 变量 本质. 以下内容有对应的 视频 手把手详细讲解,更适合零基础小白. 1. 只是个名字 当 a 出现在赋值语句的左侧时,它仅仅代表一个 名字: a = 1024 a = 'davycloud' a = ['点赞', '关注', '收藏'] 赋值完成后,这个名字和右侧的对象就 绑定 在一起了.在这个过程中, a 是否已经绑定了其它对象完全不用

变量进阶(理解) 01. 变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python 中 变量 和 数据 是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址 变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址 注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用 变量 不再 对之前的数据引用

简介 线程理解中介绍过,再回顾一遍,一个应用程序由多个进程组成,一个进程由多个线程组成,由操作系统根据优先级.时间片来绝对线程的运行 进程 python的进程不同于线程,在主流的cpython解释器下,无论创建多少线程,都只会在一个cpu上运行,与java等语言有所区别,进程则与其他语言类似,会占用对应的cpu资源,因此进程相对于线程来说开销会大一点,进程适用于计算密集型程序 常见的进程创建方式 1.multiprocessing的Process创建进程 from multiprocessing

简介 一个应用程序由多个进程组成,一个进程有多个线程,一个线程则是操作系统调度的最小单位,当应用程序运行时,操作系统根据优先级和时间片调度线程(决定此时此刻执行哪个线程). python的线程 python存在多个解释器,cpython.jpython等,但目前主流常用的则是cpython,其存在GIL锁,从而导致无论你启多少个线程,你有多少个cpu, Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行,因此适用于io密集型程序,由于读写io需要时间且python线程只能在一个cpu运

socket 所谓套接字(Socket),就是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象.一个套接字就是网络上进程通信的一端,提供了应用层进程利用网络协议交换数据的机制.从所处的地位来讲,套接字上联应用进程,下联网络协议栈,是应用程序通过网络协议进行通信的接口,是应用程序与网络协议栈进行交互的接口. 创建socket方式 普通创建 socket.socket(family=-1, type=-1, proto=-1, fileno=None): family: 地址族: AF_UN

在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域, 这点和大多数 OO 语言类似吧,比如 C++.java 等 ~ 1.先来看个问题吧: 在Python中,令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]? >>> values = [0, 1, 2] >>> values[1] = values >>> values [0, [.

在别人的代码中看到yield这个关键字,看了几篇资料,说一下个人理解. 包含yield 关键字的函数成为一个迭代器,yield跟return的位置一样,只不过每次返回结果后,并没有退出,而是等待下一次迭代,下一次迭代开始后从yield后的语句开始执行,直到再次遇到yield,返回新一次的结果. 当然,不熟悉yield的同学可能也不太理解迭代器(比如我 ^^),因而用更通俗的话来说就是,如果一个函数(脚本)需要多次重复(循环)执行,并且每次循环的结果都是需要的,那么用yield代替return就可

1.一句话快速理解 yield 等于 return  这么简单理解 2.详细说明: yield和return的关系和区别了,带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了 这个生成器有一个函数就是next函数,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,所以调用next的时候,生成器并不会从foo函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束. 3.从代码理解: next()函

参考:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html 从网上看到一个面试题,求最后的输出结果: def add(n, i): return n+idef test(): for i in range(4): yield ig = test() for n in [1, 10, 5]: g=(add(n, i) for i in g) print(list(g)) 输出结果:[1, 2, 3, 4][][] list数据类型强转也可以读取生成器的值