if __name__ == '__main__': main() 以上

__name__是python的默认的自测代码标识,其他文件导入该python文件时,不会执行这行代码以下部分. def yangfan(a): print('yangfan %s' %a) print(__name__) #打印的是该文件名 if __name__=='__main__': #其他文件导入这个python文件的时候, # 不会执行if__name__=='__main__'下面的代码 yangfan('bbb') 执行aaa.py文件:

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #@author: 东哥加油 #@file: sthread.py #@time: 2018/9/17 17:07 import threading import time import pymysql exitFlag = 0 def get_conn48(): conn = None try: conn = pymysql.connect( host="192.168.1.3", port=3308,

本机环境: anaconda3,pyhon3.7.4 配置第2个python环境,安装python3.6 > conda create --name tensorflow python=3.6 使用以上命令,默认的情况下只安装了一些必须的包,并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包,要实现上面的功能,则需要再末尾加上‘anaconda’,完整命令是 conda create --name tensorflow python=3.6 anaconda > conda activat

目录 1. 简介 1.1. python interface 2. 案例 2.1. timeit() /repeat() 2.2. timer() 1. 简介 27.5. timeit - Measure execution time of small code snippets Source code: Lib/timeit.py timeit模块可以用来测试一段代码的执行耗时,如一个变量赋值语句的执行时间,一个函数的运行时间. timeit是标准模块,无需安装. import timeit

GitHub代码练习地址:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac02_chardet.py 网页编码问题解决 chardet 可以自动检测页面文件的编码格式,但是,可能有误 需要安装, conda install chardet

http://nooverfit.com/wp/15%E4%B8%AA%E9%87%8D%E8%A6%81python%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98-%E6%B5%8B%E6%B5%8B%E4%BD%A0%E9%80%82%E4%B8%8D%E9%80%82%E5%90%88%E5%81%9Apython%EF%BC%9F/

学英语广告 最近也许是刚开学的原因,不管是公众号,还是刷抖音,导出都能看到关于学英语.背单词的广告. 不知道现在学生们背单词买的什么辅导材料.反正我们上学那会,<星火阅读>特别的火.记得当时随书还送一个红色的塑料膜.书中英语单词是红色的其他文字是黑色的.背单词的时候先把塑料膜盖在书上,然后就只能看到翻译和音标,从而起到自测英语的作用.一页看完了取下塑料膜,再核对哪些单词记错了.就这么一个无脑的功能,当时的我们都觉得好犀利,谁 一本这样的背单词书,都不好意思出去装13啊! 今天,我们就使用Pyt

有些国外的平台.社区.博客如果连接无法打开,那说明可能需要"科学"上网 量化交易平台 国内在线量化平台: BigQuant - 你的人工智能量化平台 - 可以无门槛地使用机器学习.人工智能开发量化策略,基于python,提供策略自动生成器 镭矿 - 基于量化回测平台果仁网 - 回测量化平台 京东量化 - 算法交易和量化回测平台 聚宽 - 量化回测平台 优矿 - 通联量化实验室 Ricequant - 量化交易平台 况客 - 基于R语言量化回测平台 Factors - 数库多因子量化平台

0. 写在前面 本人使用Python测试已有多年,略有些皮毛经验.每次有新员工入职,都会从头教一遍如何入门上手使用Python进行测试.趁这段有空,整理成文档,也好方便后续新员工学习.文章如有不妥之处,也请各位不吝赐教^ ^ 1. 测试在哪用到Python? 我的答案是:基本哪都可以用到,尤其是有重复的费时费力的任务时.大概罗列一下: 持续集成CI (自动部署,测试) 自动化测试(后端.前端及客户端自动化测试) 爬虫.日志分析等工具 2. 入门教程及IDE Python2.7在线教程 http:

阅在线 AIP 文档:http://selenium.googlecode.com/git/docs/api/py/index.html目录一.selenium+python 环境搭建................................................................................................61.1 selenium 介绍..............................................

需要安装的软件: Python2.7.14和Python3.6.4   要在电脑上同时安装两个版本 开发工具:PyCharm 是一个jetbrains的python开发工具  idea系列之一 Python版本:2.X和3.X两种不同的版本 现在我windows电脑存在两种版本,分别为python 3.6.4和python 2.7.14 在windows命令行下输入python,默认执行时python 3.6.4这个版本,想要执行2版本我设置为需要输入python2 安装Python Pytho

何为死循环:在编程中,一个无法靠自身的控制终止的循环被称为死循环. 死循环的使用:死循环并非一无是处,C语言中死循环while true或 while 1 是单片机编程的普遍用法,死循环一直运行等待中断程序发生,然后去处理中断程序.在Python中,我们也可以利用死循环完成特定功能.下面这段死循环程序可以用来一直捕捉输入异常. while True: try: x=int(input("Please enter a number:")) break except ValueError:

因开发nodejs中间用到了node-gyp模块,此模块需2.X最新版本,所以升级服务器python版本 亲测成功 python 升级步骤#1.which python 查询python的位置/usr/bin/python #2.cd到零时目录下载最新版本python 最下载地址可以到这里https://www.python.org/downloads/source/cd /optwget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.1

Wing IDE 百度百科 1.安装好Python,已测的是Python 2.7.10: 2.新建一个py文件CalcActivationCode.py(名字自己随便取): 3.CalcActivationCode.py的代码如下: # 从本文件中 LicenseID 后的引号内把ID复制到粘贴板,安装完后第一次运行的时候,在第二个选项输入此LicenseID,输入后,会给出一个Request Code,复制后粘贴到本文件的RequestCode后的引号内,再用python运行本程序即可得到激活

一.为什么要开展压力测试 a.提高产品的稳定性:b.提高产品的留存率 二.什么时候开展压力测试 a.首轮功能测试通过后:b.下班后的夜间进行 三.7个基础知识(理论部分) 3.1 手动测试场景与自动测试场景    3.2 Monkey测试工具介绍 Monkey是发送伪随机用户事件的工具:Monkey在手机系统里:Monkey需要借助ADB使用: 3.3 MonkeyScript测试命令集合介绍   3.4 异常测试结果分析   四.6个实践小案例 4.1 一次Android App的压测实践 需

---恢复内容开始--- 首先配置win10下的tensorflow-gpu的运行环境,然后在github上将NeuralStyle拷贝下来,最后根据文档说明参数,运行文件,即可得到自己喜欢的style了. 整个实验项目的步骤: 一.环境配置 1.安装vs2015 2.安装cuda 8.0 3.python3.5.2安装(注意win10下要安装tensorflow-gpu版则需要安装较高版本的python,亲测3.5.2是可以的) 4.安装tensorflow-gpu版 5.安装项目运行依赖包(

题目大意 https://leetcode.com/problems/count-primes/description/ 204. Count Primes Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n. Example: Input: 10Output: 4Explanation: There are 4 prime numbers less than 10, they are 2, 3, 5, 7.

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2017 Python最新面试题及答案16道题 15个重要Python面试题 测测你适不适合做Python? torch.squeeze() Returns a tensor with all the dimensions of input of size 1 removed. torch.unsqueeze(input, dim, out=None) → Tensor Returns a new tensor with a dimension of size one inserted at t

前言 本文来自Prometheus官网手册1.Prometheus官网手册2 和 Prometheus简介 说明 Prometheus从根本上存储的所有数据都是时间序列: 具有时间戳的数据流只属于单个度量指标和该度量指标下的多个标签维度.除了存储时间序列数据外,Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果. metrics和labels(度量指标名称和标签) 每一个时间序列数据由metric度量指标名称和它的标签labels键值对集合唯一确定. 这个metric度量指标名称指定