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python 怎么获得NBA官网的球员数据
2024-08-02
python抓取NBA现役球员基本信息数据
链接:http://china.nba.com/playerindex/ 所需获取JSON数据页面链接:http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json 数据来源:NBA中国官网 库: requests 用于解析页面文本数据 pandas 用于处理数据 时间: 2017/2/17 (因为为现役球员,故需注明时间节点) 开工: 得到了数据,这下就好办了 先上简单粗暴够用的代码 import requests import panda
Linux小项目/rhel-基于同步官网yum仓库数据搭建本地yum服务器
本文的实验环境:aws上的Redhat 7.x , 同样也适用于Centos 7.x 简单说主要分为三步: (1) 向官网同步yum数据,可以根据具体情况,创建脚本及配置周期例行任务 (2) 搭建web服务器,通过配置,允许指定的服务器进行访问 (3) 客户端配置,配置一个指向到yum服务器的url即可 由于公司服务器都是在内网的.一般是不允许访问外面 因此要解决内网rhel 系统的补丁及升级问题,就需要在公司搭建一台本地yum服务器,数据则需要向官网同步 当然安全策略即为,yum服务器,
Python 3.6.3 官网 下载 安装 测试 入门教程 (windows)
1. 官网下载 Python 3.6.3 访问 Python 官网 https://www.python.org/ 点击 Downloads => Python 3.6.3 下载 Python 3.6.3 Windows 安装包 如果官网打不开或者下载速度很慢,可以从国内镜像下载:https://pan.baidu.com/s/1dEP0glN 2. 安装 Python 3.6.3 双击 下载的安装包 python-3.6.3.exe 注意要勾选:Add Python 3.6 to PATH
python 笔记1:官网下载及安装python;eclipse中安装配置pydev
1 下载安装python. 官网:https://www.python.org/downloads/ 根据自己的操作系统选择需要的版本下载并安装. 我的电脑操作系统windows xp的,只能下载3.4.4之前的版本. 3.5的版本安装后提示[不是有效的Win32应用程序] 2 安装jdk和eclipse jdk官网下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 需安装. eclipse官网下
Beam编程系列之Python SDK Quickstart(官网的推荐步骤)
不多说,直接上干货! https://beam.apache.org/get-started/quickstart-py/ Beam编程系列之Java SDK Quickstart(官网的推荐步骤)
PyCharm 2017 官网 下载 安装 设置 配置 (主题 字体 字号) 使用 入门 教程
一.安装 Python 3.6 首先,要安装好 Python 3.6.如果你还没有安装,可以参考咪博士之前的教程 Python 3.6.3 官网 下载 安装 测试 入门教程 (windows) 二.官网 下载 安装 PyCharm 2017 1. 选择适合的版本 PyCharm 主要有3个版本:专业版(professional).社区版(community),以及教育版(education) 专业版不是免费的,只有30天的免费试用 社区版是免费的 教育版主要提供给老师和学生使用,方便教学 由于社
python抓取NBA现役球员基本信息数据并进行分析
链接:http://china.nba.com/playerindex/ 所需获取JSON数据页面链接:http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json 数据来源:NBA中国官网 库: requests 用于解析页面文本数据 pandas 用于处理数据 时间: 2017/2/17 (因为为现役球员,故需注明时间节点) 开工: 得到了数据,这下就好办了 先上简单粗暴够用的代码 import requests 2 import pan
python学习(解析python官网会议安排)
在学习python的过程中,做练习,解析https://www.python.org/events/python-events/ HTML文件,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定
Python获取Origin官网视频
程序说明:最近学习origin,看到官网有入门视频(http://www.originlab.com/index.aspx?go=SUPPORT/VideoTutorials),看着挺多的,就用python写了个简单的爬虫程序,把origin的这些视频下载下来了.利用了requests和bs4解析html,利用re.match方法匹配获取相关连接,最后下载.程序代码没有进行进一步整理,看着有些乱. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ""&
#使用parser获取图片信息,输出Python官网发布的会议时间、名称和地点。
# !/usr/bin/env/Python3 # - * - coding: utf-8 - * - from html.parser import HTMLParser import urllib.request #使用parser获取图片信息,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. class MyHTMLParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.li = False self.h3 = Fal
Python自学笔记-生成器(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算
Python自学笔记-lambda函数(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 匿名函数 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不
Python自学笔记-sorted()函数(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>
Python自学笔记-filter()函数(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def
Python自学笔记-map和reduce函数(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3,
Python自学笔记-列表生成式(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11
Python自学笔记-关于切片(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 切片 L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2,正好是3个元素. 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素
Python自学笔记-递归函数(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 递归函数 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fac
Python自学笔记-字符串编码(来自廖雪峰的官网Python3)
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 1.理解变量在计算机内存中的表示也非常重要.当我们写: a = 'ABC' 时,Python解释器干了两件事情: 在内存中创建了一个'ABC'的字符串: 在内存中创建了一个名为a的变量,并把它指向'ABC'. 2.常量 所谓常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数π就是一个常量.在Python中,通常用全部大
python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言)
python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写
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qt 控制台应用 使用自定义类
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