整体思路: 下载文件并修改后缀为zip文件,解压zip文件,所要获取的内容在固定的文件夹下:work/temp/word/document.xml 所用包,全部是python自带,不需要额外下载安装． ): f.write(chunk) f.close() os.rename(newfile, 'test.zip') 这种方法发现只能解决一部分doc文件,具体原因不得而知,有明白的欢迎留言 # 将doc/docx文件压缩成zip文件 #pf = zipfile.ZipFile('test.zip

Python之读取用户指令和格式化打印 一.读取用户指令 当你的程序要接收用户输入的指令时,可以用input函数: name = input("请输入你的名字:") print("Hi " + name) 程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码 注:input()函数接收得到的值只是字符串,即使你输入的是数字或者其他数据类型的值,它也会把数字按照字符串处理,即接收得到值只会字符串. 二.格式化打印 假设现在需要打印出以下格式的

<script src="/static/js/jquery.js"></script> // 前端页面实现头像预览 // 当用户选中文件之后,也就是头像的input标签有值时触发 $('#avatar').change(function () { var file = this.files[0]; var fr = new FileReader(); fr.readAsDataURL(file); fr.onload = function(){ $('#ava

1.占硬盘修改 import os file_name="兼职.txt" new_file_name="%s.new".% file_name old_str="hong" #需要替换的量 new_str="洪"#需要替换成的量 old_f=open(file_name,"read") new_f=open(new_file_name,"w") for line in file_name

package com.chanpion.boot; import org.springframework.util.ResourceUtils; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.util.Enumeration; import java.util.Properties; import java.util.jar.JarEntry; import java.util

(1)新建一个项目,再次新建一个文件 test_cfg.ini (2)再次新建 get_test_cfg.py,用来读取/写入/更改 ini的文件内容 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:lucky,time:2019-06-10 import ConfigParser cfg1 = "test_cfg.ini" conf = ConfigParser.ConfigParser() conf.read(cfg1)

python 修改文件内容 一.修改原文件方式 1 def alter(file,old_str,new_str): 2 """ 3 替换文件中的字符串 4 :param file:文件名 5 :param old_str:就字符串 6 :param new_str:新字符串 7 :return: 8 """ 9 file_data = "" 10 with open(file, "r", encoding

上次没精力时候,看了下python自动化运维,给print加了颜色,新鲜哒 今天来写写文件对比 step1:引入difflib库(无需安装,python自带) step2:将文件内容按行分割,splitlines() step3:  用difflib.Differ()类的compare() 方法比对2个字符串列 step3RE:  用difflib.HtmlDiff() 类,输出html格式的比对

原文链接:https://www.cnblogs.com/wc-chan/p/8085452.html def alter(file,old_str,new_str): """ 替换文件中的字符串 :param file:文件名 :param old_str:就字符串 :param new_str:新字符串 :return: """ file_data = "" with open(file, "r", e

引言: 在Spring Boot构建的项目中,在某些情况下,需要自行去读取项目中的某些文件内容,那该如何以一种轻快简单的方式读取文件内容呢?  基于ApplicationContext读取 在Spring Bean中获取ApplicationContext引用的方式: @Component public class MyBean implement ApplicationContextAware { private static ApplicationContext context; publi

本文主要简单介绍了利用poi包,读取world文件内容. 这个依然存在版本的问题,只能读取doc结尾的老版本文件. 话不多说,上代码: import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import org.apache.poi.hwpf.HWPFDocument; import org.apache.poi.hwpf.usermodel.Range; public class testdoc { /** * 读取doc文件内容 * @pa

需求背景:写了一个实时读取日志文件以及监控的小程序,打包成了Jar包可执行文件,通过我们的web主系统上传到各个服务器,然后调用ssh命令执行.每次上传前都要通过解压缩软件修改或者替换里面的配置文件,这样感觉有点麻烦,就想办法能不能通过程序动态生成配置文件,然后修改或者替换掉Jar包里的配置文件,最后再上传到各个服务器去执行. 实现历程:刚开始看了大量文章,整理出来了一个操作Jar包的工具类,用工具类里面的方法去修改一个30M左右的Jar包文件时,发现耗时竟然要7秒,而且修改Jar文件的方法确实

需求背景:写了一个实时读取日志文件以及监控的小程序,打包成了Jar包可执行文件,通过我们的web主系统上传到各个服务器,然后调用ssh命令执行.每次上传前都要通过解压缩软件修改或者替换里面的配置文件,这样感觉有点麻烦,就想办法能不能通过程序动态生成配置文件,然后修改或者替换掉Jar包里的配置文件,最后再上传到各个服务器去执行. 实现历程:刚开始看了大量文章,整理出来了一个操作Jar包的工具类,用工具类里面的方法去修改一个30M左右的Jar包文件时,发现耗时竟然要7秒,而且修改Jar文件的方法确实

概述 Python 中可以读取 word 文件的库有 python-docx 和 pywin32. 下表比较了各自的优缺点.   优点 缺点 python-docx 跨平台 只能处理 .docx 格式,不能处理.doc格式 pywin32 仅限 windows 平台 .doc 和 .docx 都能处理 pywin32 这个库很强大,不仅仅可以读取 word,本文仅介绍其读取 word 功能.网上介绍用 pywin32 读取 .doc 的文章真不多,因为,真心不好用. 以下是 pywin32 读取

关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码.这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件. 什么是xml? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. abc.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <max

一.提前知识点 在python中是同样和其他语言一样可以进行文件的读取写入操作,值得注意的是,Python中打开文件读取的方式有几种,分别是以下几种: f = open('username.txt') first_line = f.readline() print('first line:',first_line ) f.close() try: f = open('username.txt') print(f.read() ) finally: if f: f.close() 上面两种各有区别

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

在使用python做大数据和机器学习处理过程中,首先需要读取hdfs数据,对于常用格式数据一般比较容易读取,parquet略微特殊.从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以): 1.安装anaconda环境. 2.安装hdfs3. conda install hdfs3 3.安装fastparquet. conda install fastparquet 4.安装python-snappy. conda install python-s

由数据库导出的数据是格式化数据,如下所示,每两个<REC>之间的数据是一个记录的所有字段数据,如<TITLE>.<ABSTRACT>.<SUBJECT_CODE>.但是每条记录中可能某些字段信息为空, 在导出的文本文件中,就会缺失这个字段,如记录3,缺失<ABSTRACT>这个字段,记录4,缺失<SUBJECT_CODE>这个字段. <REC>(记录1) <TITLE>=Regulation of the pr

Python编程时,经常需要跳过第一行读取文件内容.比较容易想到是为每行设置一个line_num,然后判断line_num是否为1,如果不等于1,则进行读取操作.相应的Python代码如下: input_file = open("C:\\Python34\\test.csv") line_num = 0 for line in islice(input_file, 1, None): line_num += 1 if (line_num != 1): do_readline() 但这样