什么是WINDOWS UWP UWP即Windows 10 中的Universal Windows Platform简称.即Windows通用应用平台,在Win 10 Mobile/Surface(Windows平板电脑)/PC/Xbox/HoloLens等平台上运行,uwp不同于传统pc上的exe应用也跟只适用于手机端的app有本质区别.它并不是为某一个终端而设计,而是可以在所有windows10设备上运行. 微软在MWC 2015上首次展示了Win10统一平台战略的"代表作":Wi

Win10下用自带Linux系统搭建开发环境 Win10下用自带Linux系统搭建开发环境启用Linux老版本(win10 1709之前):新版本(win10 1709之后)卸载linux老版本新版本安装环境安装最新版nodejs(库依赖会直接安装python2)安装pip3更新apt-get源 (网速快的话不建议更新,各种版本错乱的问题比较烦心) 启用Linux 老版本(win10 1709之前): 设置--启用针对开发人员模式--启用开发人员模式 启用或关闭windows功能--启用适用于L

title: win10下使用nodejs安装 win10下使用nodejs安装及webstorm创建express项目的指导 windows下nvm的安装 熟悉linux下nodejs开发的朋友应该都知道nvm是一款node版本管理的工具,使用nvm我们可以安装任意多的nodejs版本,以及决定自己的何时使用某个版本. 但是nvm官方在github上托管的nvm仓库上明确的说明了nvm不支持windows系统,但是其给出了两个不是由他们参与开发的第三方的解决方案.这两个方案如下: nvm-wi

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

---恢复内容开始--- 首先配置win10下的tensorflow-gpu的运行环境,然后在github上将NeuralStyle拷贝下来,最后根据文档说明参数,运行文件,即可得到自己喜欢的style了. 整个实验项目的步骤: 一.环境配置 1.安装vs2015 2.安装cuda 8.0 3.python3.5.2安装(注意win10下要安装tensorflow-gpu版则需要安装较高版本的python,亲测3.5.2是可以的) 4.安装tensorflow-gpu版 5.安装项目运行依赖包(

[转]Win10下python3和python2多版本同时安装并解决pip共存问题 特别说明,本文是在Windows64位系统下进行的,32位系统请下载相应版本的安装包,安装方法类似. 使用python开发,环境有Python2和 python3 两种,有时候需要两种环境切换使用,下面提供详细教程一份. 1.下载python3和python2 进入python官网,链接https://www.python.org/ 选择Downloads--->Windows,点击进入就可以看到寻找想要的pyt

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

不得不说,想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫.本文主要记录了Win10下,Cuda9.0.Cudnn7.3.1.Tensorflow-gpu1.13.1.python3.6.8.Keras的安装过程. 主机的主要配置为CPU:i9-9900K.GPU:RTX-2080Ti 因为版本在不断更新迭代的缘故,所以各个版本的对应问题是一个巨大的坑,经常性的会在一个版本tensorflow装好后,却出现无法对应使用的情况,所以建议根据自己电脑现在目前已经装好的版本来确定接下来要安装的其他框架的

经过在查阅网友的各种经验,发现仍然解决不了问题,python2和python3在win10下的安装就不再演示了,直接在python的官网下载就好,我机器上使用的是python2.7.15和python3.7.0,平时主要以python3为主,所以在安装python3的时候没有更改python的命令为python3,也就是说在cmd命令行下直接运行python命令默认就是python3,当需要python2的时候即需要使用python2这个命令: 接下来安装并更新pip,首先来说对于python2

前提 本文是在Windows64位系统下进行的,32位系统请下载相应版本的安装包,安装方法类似. 在Win10下,python3和python2同时安装并解决pip共存问题解决: 1.下载python3和python2 2.python3安装,python2安装 3.添加python3到系统环境变量,添加python2到系统环境变量 4.修改python.exe名字为python2.exe和python3.exe 找到python2和python3的安装目录,修改python2.7.9和pyth

为了方便大家,下面是本人安装和搭建appium所需要的软件,自取. 链接:https://pan.baidu.com/s/1wl5Xnos4BmnSZsBRd6B5YA#list/path=%2F        提取码:c81g 搭建appium环境之前,不妨先问自己以下几个问题: appium环境是不是需要一个appium安装包? appium是node.js开发的,他的依赖是不是就是node.js的安装包? 针对Android进行测试,是不是需要Android的sdk? Android是基于

由于破解和付费问题,不推荐.优先用自带的spyder Win10 下PyCharm安装流程:(1)官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows ,下载PyCharm安装包 (2)双击下载完成的PyCharm,并点击界面弹出的next: (3)一直点击next,选择I want to manually reboot later,然后点击Finish (4)双击安装后生成的快捷方式:JetBrains PyCharm 2

1 CUDA 10.0 安装  win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 (1)安装 nvidia 的驱动, 在https://www.geforce.cn/drivers  选取与显卡对应的驱动 安装(这里选择了gtx750ti  417 版本) (2)在 https://de

最近电脑重装系统后,安装anaconda 发现有一些新的变动,容易出现一些新的问题,现在记录下来.(现在根据清华镜像的最新公告,清华anaconda 已经恢复,可以直接换成清华镜像的源了) 1 安装 (1)目前由于版权原因,只能去官网下载 网址:https://www.anaconda.com/distribution/  (这里下载的是windows 版本64-Bit Graphical Installer (662 MB)) (2)下载完成后,开始安装,这里和正常安装程序一样一直点下去就行了

从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda正是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的. Anaconda的用处:能帮你建立不同的运行环境.比如有两个项目A和B,一个是GitHub上拉取的python2版本的,一个是你项目组的python3,如果想要在你的电脑上运行,同时安装两个版本的Python会出现环境混乱或错误.再比如你需

在windows下,大多数软件会默认安装在C盘,即使小心翼翼地点开“自定义”->“安装路径”,然后把软件安装到其他盘,还是会有很多软件用到的数据文件被塞到C盘,虽然可以到注册表修改软件默认安装路径以及数据存储路径,然而emmm...并没有多大用处,C盘还是会被塞满. 我C盘是SanDisk的SSD,虽然128G不算少,但是我分了十多G给PrimoCache做缓存,然后又装了很多很多的软件,C盘被塞得满满当当的,这时候需要把C盘上一些文件搬到其他盘.然而C盘大都是软件会用到的数据文件,直接Ctrl

Win10下数据增强及标注工具安装 一．   数据增强利器—Augmentor 1.安装 只需在控制台输入:pip install Augmentor 2.简介 Augmentor是用于图像增强的软件包,重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数据的操作.其包含许多用于标准图像处理功能的类,例如Rotate 旋转类.Crop 裁剪类等等. 包含的操作有:旋转rotate.裁            剪crop.透视perspective skewing.shearing.弹性形变Elastic

Win10下Tensorflow的安装 1. Tensorflow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统1. 目前官方发布的稳定版本为1.10. 2. 安装 安装之前,首先需要确定安装CPU版还是GP

[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到python3.7.因为吴恩达课程比较旧一些,这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本. 一.国内镜像源配置 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc

win10 下visual studio 2015 在调试模式下不能跟踪源文件,只要一调试就会关闭(隐藏)打开的文档,非常不方便.经过一番折腾,发现是配置的问题. 如果安装多个版本的VS,请删除对应版本的文件. 以下方法亲测可用: 1)删除此目录下所有文件: C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\14.0 2)删除此目录下所有文件: C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\Microsoft\

一.win10下使用win7那样的图片查看器快些. 打开图片的设置,关闭自动增强我的图片 二.查看win10秘钥 1.打开注册表,依次定位:HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Windows NT/CurrentVersion/SoftwareProtectionPlatform. 2.选择右侧的“BackupProductKeyDefault”键值,后面的25位字符就是Win10激活密钥.