最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描).例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字.然后逐字递减,在对应的词典中进行查找. 下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法: 1.正向最大匹配法: 正向即从前往后取词,从7->1,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字. 第1次:“我们在野生动物

[描述] cjBBteam拥有一个很大的野生动物园.这个动物园坐落在一个狭长的山谷内,这个区域从南到北被划分成N个区域,每个区域都饲养着一头狮子.这些狮子从北到南编号为1,2,3,…,N.每头狮子都有一个觅食能力值Ai,Ai越小觅食能力越强.饲养员cmdButtons决定对狮子进行M次投喂,每次投喂都选择一个区间[I,J],从中选取觅食能力值第K强的狮子进行投喂.值得注意的是,cmdButtons不愿意对某些区域进行过多的投喂,他认为这样有悖公平.因此cmdButtons的投喂区间是互不包含的.

描述 cjBBteam拥有一个很大的野生动物园.这个动物园坐落在一个狭长的山谷内,这个区域从南到北被划分成N个区域,每个区域都饲养着一头狮子.这些狮子从北到南编号为1,2,3,…,N.每头狮子都有一个觅食能力值Ai,Ai越小觅食能力越强.饲养员cmdButtons决定对狮子进行M次投喂,每次投喂都选择一个区间[I,J],从中选取觅食能力值第K强的狮子进行投喂.值得注意的是,cmdButtons不愿意对某些区域进行过多的投喂,他认为这样有悖公平.因此cmdButtons的投喂区间是互不包含的.你的

  最近玩爬虫,先把python解析器 beautifulsoup 练练 这个 tainiu.html 是从百度网盘里拷贝一段html from bs4 importBeautifulSoup with open('tainiu.html','r',encoding ='UTF-8')as f: html = f.read() # 这里的编码默认不行 一定要写上 否则报错  # 应该跟具体情况有关, python 教学视频里 就不写encoding 没错误 实际用 就出问题 soup =Beau

pathlib 学习 Python 时,尤其是在进行文件操作和数据处理时,经常会处理路径问题.最常用和常见的是 os.path 模块,它将路径当做字符串进行处理,如果使用不当可能导致难以察觉的错误,而且代码很难跨平台复用.pathlib 就是一个非常棒的Python标准库,超级好用. pathlib模块提供了一种在 POSIX 系统(如 Linux 和 Windows)下运行良好的高级抽象.pathlib 抽象了资源路径和资源命名结构,它把文件系统接口从os模块中隔离出来,将操作作为方法提供,使

推导式套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式.但是除此之外,其实还有字典推导式.集合推导式等等. 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp

人品计算 题目大意:n个数的a序列,m组询问.每次询问给出T,A,B,K.求在a序列的[A,B]的位置之内的K小值P,的$C_{T}^{P \% T} \% 10111$. 注释:每组询问保证区间只相交,不包含.$1\le n \le 10^5$,$1\le m \le 10^4$. 想法:卧槽?啥题啊??!get一波新知识点:权值线段树. 权值线段树,就是在序列的桶里建线段树,维护balabala.修改就是在原序列上修改,等价在桶上进行修改,然后操作和线段树几乎相同,没啥区别.可以支持一些线段

N最短路径算法是一种基于词典的分词算法. 每个句子将生成一个有向无环图, 每个字作为图的一个定点, 边代表可能的分词. 在上图中, 边的起点为词的第一个字, 边的终点为词尾的下一个字. 边1表示"我"字单字成词, 边2表示"只是"可以作为一个单词. 每个边拥有一个权值, 表示该词出现的概率. 最简单的做法是采用词频作为权值, 也可以采用TF-IDF值作为权值提高对低频词的分词准确度. N最短路径分词即在上述有向无环图中寻找N条权值和最大的路径, 路径上的边标志了最可

分词算法设计中的几个基本原则: 1.颗粒度越大越好:用于进行语义分析的文本分词,要求分词结果的颗粒度越大,即单词的字数越多,所能表示的含义越确切,如:“公安局长”可以分为“公安 局长”.“公安局 长”.“公安局长”都算对,但是要用于语义分析,则“公安局长”的分词结果最好(当然前提是所使用的词典中有这个词) 2.切分结果中非词典词越少越好,单字字典词数越少越好,这里的“非词典词”就是不包含在词典中的单字,而“单字字典词”指的是可以独立运用的单字,如“的”.“了”.“和”.“你”.“我”.“他”.例

学python怎么离得开案例呢? 今天再继续给大家分享一个Python教程里的猜数字游戏     我最近也是在学python,从事编程工作几年了,但是python还是今年才开始玩的,不得不说,这真是一个功能强大的编程语言. 在这份python教程里,适合入门学习的python游戏非常多,你可以看看: 他回国后对学生说,玩会这12个游戏就能掌握python基础,其实不难 12个Python游戏中的龙穴探险,快速掌握基础,其实很简单 下面就给大家分享其中一个,比较简单的游戏,名叫:猜数字. 这个游戏

转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM

在大二的时候接触过一段时间的Python,最近又开始玩起了这门语言.总的来说,个 人很喜欢Python的语言风格,但是这门语言对于windows并不算很友好,因为如果是初学者在windows环境下安装,简直是折磨人,会遇到各种 蛋疼的情况.本文希望提供傻瓜式的教程,能够令读者成功安装Python和pip. 第一步,我们先来安装Python,博主选择的版本是最新的3.4.2版本.windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而 不是命令行,所以我们首先要在Python的官方主页上面下

windows下面安装Python和pip终极教程 在大二的时候接触过一段时间的Python,最近又开始玩起了这门语言.总的来说,个人很喜欢Python的语言风格,但是这门语言对于windows并不算很友好,因为如果是初学者在windows环境下安装,简直是折磨人,会遇到各种蛋疼的情况.本文希望提供傻瓜式的教程,能够令读者成功安装Python和pip. 第一步,我们先来安装Python,博主选择的版本是最新的3.4.2版本.windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行

在大二的时候接触过一段时间的Python,最近又开始玩起了这门语言.总的来说,个人很喜欢Python的语言风格,但是这门语言对于windows并不算很友好,因为如果是初学者在windows环境下安装,简直是折磨人,会遇到各种蛋疼的情况.本文希望提供傻瓜式的教程,能够令读者成功安装Python和pip. 第一步,我们先来安装Python,博主选择的版本是最新的3.4.2版本.windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行,所以我们首先要在Python的官方主页上面下载最新

吾八哥本人之前有幸能接到百度北京总部的人工智能测试开发岗位的面试机会,在二面的过程中,面试官出了一道算法题,题目是:有一组"+"和"-"符号,要求将"+"排到左边,"-"排到右边,写出具体的实现方法. 很明显这是一道排序算法题,基本上随便哪种算法都能实现,但这显然不是面试官要的答案,但是何种算法最合适呢?当时紧张的气氛下,开始是想到从头循环到尾部,遇到"-"就移动到尾部,将尾部的数据跟首位的数据交换.不过面

一.封装定义: 二.作用 三.私有成员: 1.基本概念及作用 2.__slots__手段私有成员: 3.@property属性手段私有成员: 四.基础示例代码 1.用方法封装变量 """ 练习:用方法封装变量 """ class Enemy: def __init__(self,name,atk,speed,hp): self.set_name(name) self.set_atk(atk) self.set_atk_speed(speed) s

一.面向对象VS面向过程 1.面向过程 2.面向对象 二.类与对象 1.类和对象 (1)基本概念 类和对象的内存图如下: 2.实例成员 (1)实例变量 (2)实例方法: 3.类成员: (1)类变量 (2)类方法 4.静态方法: 三.基本代码: """ 面向对象:考虑问题,从对象的角度出发． 类:模板 抽象 对象:具体 """ class Wife: """ 老婆 """ # 1.数据成员

2018年12月,作为一个大学专业是物联网工程,毕业后在一家石油行业国企干了近三年,但内心依然有着一颗技术之心的我,通过一次偶然的机会(也许并不偶然),接触到了python.当时抱着玩一玩的心态开始通过<python从入门到实践>这本书作为入门学习python编程,平时基本都是下班之后,利用业余时间看书学习.而凭借着残留的一些大学的基础,书上的内容理解的倒也算快,整个基础知识的学习也比较顺利.这个项目是在学完书中的基础知识之后,根据书中的教程编写出来的,故写一篇心得,来记录这段时间的学习体会.

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的. 如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “ 字节码(bytecode)” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __p

从python公众号里面看到了几道python的练习题,就拿来练练手,结果上手了发现自己还是特别水,不是很难的8道题,我只做出来5道,其中还3道题卡住了,边查边做的.原题链接在这里:http://python.jobbole.com/83641/ 1. 编写代码, 打印1-1亿之内的偶数 看完题目想都没想就直接写了一句: print [i for i in xrange(1, 10**9) if i % 2 == 0]  开始跑结果.然后.死机了.重启时候反省了一下,嗯,的确是有点二,一下生成五