一般情况下我们从一堆数据中选择我们获取想要的数据会通过一下方式: (1)创建链表或数组: (2)用for 循环遍历所有数据,将想要的存入链表或数组. 但是python中我们不需要这么做,我们可以用Pandas库帮我们解决这个问题:具体使用看实例: import numpy as np import pandas as pd from time import time from IPython.display import display # 允许为DataFrame使用display() imp
JavaScript打印函数myPrint(obj): JavaScript打印页面指定div区域原理:使用window.open()在浏览器打开一个新的页面(window), 使用 window.document.write()将指定div区域的内容写入新窗口文档,document.close()关闭文档,使用window.print()调用打印机打印当前文档. function myPrint(obj){ //打开一个新窗口newWindow var newWindow=window.ope
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果
python之对指定目录文件夹的批量重命名 import os,shutil,string dir = "/Users/lee0oo0/Documents/python/test" #指定的目录 for i in os.listdir(dir): #遍历指定目录的文件 newfile = i.replace('a','b') # 替换 oldname = dir +'/'+str(i) newname = dir +'/'+str(newfile) shutil.move(oldnam
python打印列表的下标和值的例子: In [1]: list01=[1,4,5] In [10]: def funct01(ll): ....: for index,value in enumerate(ll): ....: print index,value ....: In [11]: funct01(list01)0 11 42 5