pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点:1.简单灵活,容易上手:2.支持参数化:3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests);4.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium).pytest-html(完美html测试报告生成).pytest-rerunfailures(失败case

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

首先祝大家国庆节日快乐,这个假期因为我老婆要考注会,我也跟着天天去图书馆学了几天,学习的感觉还是非常不错的,这是一篇总结. 这篇博客准备讲解一下pytest测试框架,这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架,不掌握可不行,首先这个框架属于第三方模块,需要通过pip安装即可 pip install pytest 下面我们进入正题 一.介绍pytest的运行规则 1.测试文件的名称必须要以test_*.py的格式,或者*_test.py的格式 2.测试类的名称必须要以Test开头,且这

先前博客有介绍pytest测试框架的安装及使用,现在来聊聊pytest可以生成哪些测试报告 1.allure测试报告 关于allure报告参见先前的一篇博文:https://www.cnblogs.com/feng0815/p/13792188.html ,这里不再赘述 2.生成resultlog文件 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ @author:chenshifeng @file:test_report.py @

Pytest简介 Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries. 通过官方网站介绍我们可以了

一.pytest 介绍.运行.参数化和数据驱动.Fixture pytest安装与介绍 官网 : pip install -U pytest 查看版本号:pytest --version 为何选择pytest 兼容unittest 定制化插件开发 pycharm 配置github VSC--Git--Remotes... pycharm pytest 配置 settings--搜索pytest--Python integrated Tools--testing--选择pytest:根据黄色叹号f

os.popen():用python执行shell的命令,并且返回了结果,括号中是写shell命令 Python执行系统命令的方法: https://my.oschina.net/renwofei423/blog/17403 linux命令之ifconfig详细解释:http://xp9802.iteye.com/blog/2120351 linux下代替system的基于管道的popen和pclose函数:http://blog.csdn.net/shanzhizi/article/detai

python执行shell脚本常用的方法 import os val=os.system("shell语句")  >>> val=os.system("more /tmp/web.access.log |grep 222.132.79.77 -wc")826>>> print val0 val=os.popen("shell语句").read()  val=可以获取返回值 >>> val=os

本文简单讲述如何利用python执行一些sql语句,例如执行mysqldump命令,进行数据库备份,备份成sql文件 #!/usr/bin/python#导入os模块import os#导入时间模块import time#导入sys模块import sys#追加mysql的bin目录到环境变量sys.path.append('C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin') #如果不存在backup文件,新建一个if not os.path.

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

.python执行方式 (1)交互式:调试方便,无法保存代码 (2)命令行方式:可以永久保存代码 (3)python执行阶段 先启动python解释器,解释器像文本编辑器一样将文件内容从硬盘读到内存,解释器执行文件,这三个阶段  2.变量 (1)什么是变量? 记录现实世界中变化的状态 (2)为什么要有变量? 程序执行的本质就是一系列状态的变化 (3)怎么使用变量? 变量名:用来引用变量值的,但凡引用变量值都必须通过变量名 赋值符号:赋值 变量值:记录现实世界中变化的状态 name = ‘qqc’

使用Python执行存储过程 使用Python执行存储过程[2部分]: 1.执行存储过程,获取存储过程的结果集  2.将返回值设置给了  @_存储过程名_序号 = #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test_python', charset='utf8'

linux: python执行shell脚本常用的方法 import os val=os.system("shell语句")  >>> val=os.system("more /tmp/web.access.log |grep 222.132.79.77 -wc")826>>> print val0 val=os.popen("shell语句").read()  val=可以获取返回值 >>>

Python执行Linux系统命令的4种方法 (1) os.system 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 复制代码代码如下: system(command) -> exit_status Execute the command (a string) in a subshell. 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 复制代码代码如下: >>> os.system('ls')04101419778.CHM   bash      document   

python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> os.system('ls -l') 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 drwxr-xr-x   2 root root  4096 2012-03-12 bin drwxr-xr-x   4 root r

python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢? 下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法. 例如: 1.我们要使用os模块中的某个属性,那我们可以单独引入os中某个属性 from os import version 同样的我们也可以把引入的模块属性或者对象,直接赋给另外一个变量,使用as方法 from os import version as ver 这样使用方便 2.如果在一个函数中频繁的使用某个模块的属性,那我们可

最近需要用到os.system 发现不能赋值到变量 后查有更新的模块,如下: os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 重新使用content=os.popen(‘help’).read() 就能获取到了 import pyodbcimport sysimport osimport commands #python conn sql server2008R2conn = pyodbc.connect( driver='{sql serve

传送门 Python执行系统命令的方法 http://www.linux-field.com/?p=15 Python中执行系统命令常见方法有两种: 两者均需 import os (1) os.system # 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 system(command) -> exit_statusExecute the command (a string) in a subshell. # 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 >>> os.sy

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.安装Psyco很简单,它有两种安装方式,一种是源码方式,一种是二进制码方式: 如果用源码方式安装,你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录,再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下. 如果用二进制码方式安装,按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件,解

[root@a upfc]# ./ffmpeg-linux64-v3.3.1 -i a.mp3 ffmpeg version N-86111-ga441aa90e8-static http://johnvansickle.com/ffmpeg/ Copyright (c) 2000-2017 the FFmpeg developers built with gcc 5.4.1 (Debian 5.4.1-8) 20170304 configuration: --enable-gpl --enab

python 执行系统命令模块比较 1.os.system模块 仅仅在子终端运行命令,返回状态码,0为成功,其他为失败,但是不返回执行结果 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 >>> os.system('ls') 04101419778.CHM bash document media py-django video 11.wmv books downloads Pictures python all-20061022 Desktop Examples project tools 2.