方法一:使用pyhive库 如上图所示我们需要四个外部包 中间遇到很多报错.我都一一解决了 1.Connection Issue: thrift.transport.TTransport.TTransportException: TSocket read 0 bytes 2.安装sasl 遇到Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools" 解决了 点击 3.遇到

os.popen():用python执行shell的命令,并且返回了结果,括号中是写shell命令 Python执行系统命令的方法: https://my.oschina.net/renwofei423/blog/17403 linux命令之ifconfig详细解释:http://xp9802.iteye.com/blog/2120351 linux下代替system的基于管道的popen和pclose函数:http://blog.csdn.net/shanzhizi/article/detai

python执行shell脚本常用的方法 import os val=os.system("shell语句")  >>> val=os.system("more /tmp/web.access.log |grep 222.132.79.77 -wc")826>>> print val0 val=os.popen("shell语句").read()  val=可以获取返回值 >>> val=os

本文简单讲述如何利用python执行一些sql语句,例如执行mysqldump命令,进行数据库备份,备份成sql文件 #!/usr/bin/python#导入os模块import os#导入时间模块import time#导入sys模块import sys#追加mysql的bin目录到环境变量sys.path.append('C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin') #如果不存在backup文件,新建一个if not os.path.

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

在集群中安装atlas,在安装atlas的节点上执行hive -e "show databases;" 正常,但是在集群中其他节点上执行hive -e "show databases;" 命令报如下错误 一.分析 在安装atlas节点上和没有安装atlas的节点上分别再次执行hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console -e "show databases;" 命令,获取执行日志,比较日志看看是否什

.python执行方式 (1)交互式:调试方便,无法保存代码 (2)命令行方式:可以永久保存代码 (3)python执行阶段 先启动python解释器,解释器像文本编辑器一样将文件内容从硬盘读到内存,解释器执行文件,这三个阶段  2.变量 (1)什么是变量? 记录现实世界中变化的状态 (2)为什么要有变量? 程序执行的本质就是一系列状态的变化 (3)怎么使用变量? 变量名:用来引用变量值的,但凡引用变量值都必须通过变量名 赋值符号:赋值 变量值:记录现实世界中变化的状态 name = ‘qqc’

    今天在看oozie时发现能在hue中执行hive 脚本,主要是hue 和 oozie结合使用,下面介绍下怎么使用的,挺恶心的,哈哈(在这里就不哔哔了) 提交oozie定时作业 1.进入hue界面,点击workflows工作流,编辑workflows 2.创建工作流 本文以hive2作业sql任务为例,拖拽hive2到action区域. 3.创建sql脚本,主要就是随随便便创建个表玩玩,别烦我哦 CREATE TABLE if NOT EXISTS dw_serv_checi_query_

执行hive -e 命令并且获取对应的select查询出来的值及其对应的scheam字段 需要在执行语句中前部添加 set hive.cli.print.header=true; 这个设置,如下语句: hive -e "set hive.cli.print.header=true;use default;select * from students" 这样最后的结果中会返回查询出来的字段值及其对应的scheam 源码参考地址:https://github.com/xjh713/hive

使用Python执行存储过程 使用Python执行存储过程[2部分]: 1.执行存储过程,获取存储过程的结果集  2.将返回值设置给了  @_存储过程名_序号 = #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test_python', charset='utf8'

linux: python执行shell脚本常用的方法 import os val=os.system("shell语句")  >>> val=os.system("more /tmp/web.access.log |grep 222.132.79.77 -wc")826>>> print val0 val=os.popen("shell语句").read()  val=可以获取返回值 >>>

Python执行Linux系统命令的4种方法 (1) os.system 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 复制代码代码如下: system(command) -> exit_status Execute the command (a string) in a subshell. 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 复制代码代码如下: >>> os.system('ls')04101419778.CHM   bash      document   

python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> os.system('ls -l') 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 drwxr-xr-x   2 root root  4096 2012-03-12 bin drwxr-xr-x   4 root r

Oozie执行hive,传入参数1. 新建一个workflow 2. 拖入一个hive2 3. hive脚本如下 CREATE TABLE IF NOT EXISTS spider_tmp.org_invest_fund_${date} ( `id` int, `info_id` int, `company` string, `company_url` string, `legal_person` string, `reg_capital` string, `establish_date` st

python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢? 下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法. 例如: 1.我们要使用os模块中的某个属性,那我们可以单独引入os中某个属性 from os import version 同样的我们也可以把引入的模块属性或者对象,直接赋给另外一个变量,使用as方法 from os import version as ver 这样使用方便 2.如果在一个函数中频繁的使用某个模块的属性,那我们可

最近需要用到os.system 发现不能赋值到变量 后查有更新的模块,如下: os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 重新使用content=os.popen(‘help’).read() 就能获取到了 import pyodbcimport sysimport osimport commands #python conn sql server2008R2conn = pyodbc.connect( driver='{sql serve

传送门 Python执行系统命令的方法 http://www.linux-field.com/?p=15 Python中执行系统命令常见方法有两种: 两者均需 import os (1) os.system # 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 system(command) -> exit_statusExecute the command (a string) in a subshell. # 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 >>> os.sy

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.安装Psyco很简单,它有两种安装方式,一种是源码方式,一种是二进制码方式: 如果用源码方式安装,你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录,再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下. 如果用二进制码方式安装,按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件,解

[root@a upfc]# ./ffmpeg-linux64-v3.3.1 -i a.mp3 ffmpeg version N-86111-ga441aa90e8-static http://johnvansickle.com/ffmpeg/ Copyright (c) 2000-2017 the FFmpeg developers built with gcc 5.4.1 (Debian 5.4.1-8) 20170304 configuration: --enable-gpl --enab

Beeline里面执行hive脚本函数nvl2()与replace()报错 写脚本的时候是在impala里面执行的,都正常,但是转换为调度的时候是在beeline里面执行的 就会有问题了. 详情如下: replace函数: (去掉字符串里面所有空格) select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行命令: select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行结果为:  helloworld beeli

java执行脚本 import java.io.*; import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Date; /** * @Auther:liDeHui * @Date: 2019/7/11 14:23 * @Description:TODO * String start_time,String end_time,String c