环境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017 一.需要安装的包pymssql pip install pymssql 二.pymssql模块的介绍 pymssql 包 有modules: pymssql – 如果您关注DB-API遵从性,或者如果您习惯于DB-API语法,请使用它. _mssql –  比pymssql更高性能和易用性,性能高出不是一点点,用法也相对简单. 所以我更加推荐使用_mssql,而不是网上案列里比较多的pymssql 三

背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂

Write a short python script which loops over the image files, encode with base64 and write to OpenERP with XMLRPC 1 产品图片是需要转为 base64编码的 2:如果需要批量导入,可以吧图片名字和 产品编码关联,然后代码批量写入即可以 下面是一个写入产品图片的例子,最好由xmlrpc方法写入,直接写入数据库,不会触发中图和小图的计算 ================= #!/usr/

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:python批量修改Linux服务器密码时间:2019年2月24日内容:基于python实现批量修改linux主机密码.重点:python使用SSH模块+循环操作,实现linux主机密码批量修改.注意:本脚本是在实验环境下生成的,如果线上使用,请先进性多次测试,防止出现问题.+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 包含文件1.1 脚本文件注意:建议不要直

python批量给云主机配置安全组 用公有云的思路去思考去实现一个安全稳定.可伸缩和经济的业务构架,云运维是有别与传统运维的,比如说了解公有云的都知道安全组的概念,安全组跟防火墙功能很相似,那我的机器是要设置iptables还是要设置安全组呢?设置了安全组还要设置iptables吗?他们有什么区别?我相信很多人对这些有些困惑,以我个人经验(因为我接触亚马逊后就再也没有给云主机配置过iptables了),我给的建议是如果可以用安全组就不用iptables来管理机器,因为它们有本质的区别: 第一,安

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

Python创建word文档,任务要求:小杨在一家公司上班,每天都需要给不同的客户发送word文档,以告知客户每日黄金价格.要求在文档开始处给出banner条,价格日期等用表格表示.最后贴上自己的联系方式.然后在第二页要加入一些广告.代码如下: 1 ''' 2 #python批量创建word文档2,向word文档增加图片和文字 3 #图片在文档的最上方 4 #价格放在表格里 5 #word文档的第二页为广告页面 6 ''' 7 #导入所需库 8 from docx import Document

辰哥今天来分享一篇办公干货文章:用Python批量识别发票并录入到Excel表格.对于财务专业等学生或者公司财务人员来说,将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨. 尤其是到年底的时候,公司的财务人员面对一大堆的发票简直就是苦不堪言.正好我们学会了Python,我们应该将Python的优势发挥起来.$# 01.场景描述 这里有以四张发票为例(辰哥网上搜的),将发票图片放到pic文件夹下. 随便打开一张发票 提取目标:金额.名称.纳税人识别号.开票人. 最后将每一张发票的这四个内容保存到exc

批量解密SQLSERVER数据库中的各种对象的工具dbForge SQL Decryptor2.1.11 之前写过一篇文章,使用redgate公司的SQL PROMPT工具,但是不太方便 SQLPROMPT5.3对各种加密对象的解密测试 SQL2005解密已经被加密的存储过程 昨天ahdung 童鞋介绍了这个工具给我,非常感谢他 dbForge SQL Decryptor这个工具的软件公司是devart,也是跟redgate公司一样,制作各种数据库辅助工具和编程工具的一家比较出名的软件公司 官网

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 标签: it 分类: C#1)   insert循环插入:2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename);3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);1.生成测试的datatable表,表结构如下:UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   | 

python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import re , os 使用os.listdir()获取目录下所有的文件,返回一个列表 ' '.join(list)将列表组合成字符串(选择用' '隔开是为了方便后面用正则去处理) 使用re.compile()以及 xxx.findall()获取自己需要的文件名 list.split(' ')重新生成列表 o

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

MySQL批量写入语法是: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES (“a”,”b”,”c”), (“a1”,”b1”,”c1”),(“a2”,”b2”,”c2”);

Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表既可以在同一个服务器上,也可以在不同服务器上).SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句),但相比之下SqlBulkCopy 提供明显的性能优势. 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以

今天用python做写入文件时,碰到,写入的东西不能换行,打开写入的文件都是一行.后来发现需要在写入的字符后面加上+'\n'. 另外python需要追加写入文件的时候,是用这个方法f = open('md5_value.txt', 'a'), f = open('md5_value.txt', 'w')这个是不追加写入.最后执行完文件保存总后最后写入的一条数据. f = open('md5_value.txt', 'w+') 貌似这种也是追加写入. mark一下,同时也希望对别人有帮主.

Python批量替换文件内容,支持嵌套文件夹 import os path="./" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(".html"): #print root,dirs,name filename=root+"/"+name f=open(filename,"r") fileconten

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa

批量写入redis key := GetSeriesKey(series.Id) idNames = append(idNames, key, series.Name) == { err = Mset(idNames...) if err != nil { LLoger.RunLog.Info("set data to redis err : ", err) } else { idNames = []interface{}{} } }