因为要做性能测试,需要大量造数据到数据库中,于是用python写了点代码去实现,批量插入,一共四张表 简单粗暴地插入10万条数据 import pymssql import random __author__ = 'sryan' class GenerateData: def __init__(self): print('init') self.conn = None self.cur = None def connect(self, host, user, password, database

what SqlBulkCopy是.NET提供的用来批量插入数据的一个类,特别是将内存中的数据一次性插入到数据库,目前只能插入到SQL SERVER数据库,数据源可以是DataTable.IDataReader why SqlBulkCopy插入与循环一条条插入相比,性能有巨大提升,数据越多,性能优势越明显. 测试结果:一万条数据,一条条插入要6秒,Bulk只需要0.1秒.理论上插入百万条记录也只需要1分钟以内 how 以下是测试代码: string sourceConStr = "Data S

原文:将DataTable 数据插入 SQL SERVER 数据库 以下提供3中方式将DataTable中的数据插入到SQL SERVER 数据库: 一:使用sqlcommand.executenonquery()方法插入 foreach (DataRow datarow in datatable.Rows) { string sql = "INSERT INTO [Table_1] ([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],[Memo])&q

参考link: https://blog.csdn.net/qq_35958094/article/details/78462800(插入相关) https://www.cnblogs.com/hyace/p/4173831.html(效率相关) 最近自己参考上面的link写了一个批量插入数据库的小脚本,记录一下,附上代码: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql class InsertData(): def __init_

1,首先写一条能运行成功插入SQL的语句 INSERT INTO sign_guest(realname,phone,email,sign,event_id)VALUES("jack",13800101100,"jack@mail.com",0,1) 2,通过python批量写如文本 f =open('guest.txt','w') for i in range(1,100): str_i = str(i) realname = 'jack' + str_i pho

创建数据库的代码---创建promary表 create table promary ( proID int primary key, proName varchar(50) not null ) 出现上图所示内容是因为proName varchar(50) not null这个地方有问题.一般来说,如果含有中文字符,用nchar/nvarchar,如果纯英文和数字,用char/varchar text用ntext. 但即使你按照我上面说的做了也可能出现乱码,一般的在进行中文字符插入时在中文字符

为了减少数据库连接的I/O开销,一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行.1.INSERT INTO TABLE(col1, col2) VALUES(val11, val12), (val21, val22),(val31,val32) ;2.INSERT INTO TABLE(col1, col2) SELECT val11, val12 UNION ALL SELECT val21, val22 union all select val31, val32 ; 这样的写法是属于复合S

之前处理SQL Server可以为空时间字段总是设置时间的最小值和最大值,今天才发现也可以把null用C#的代码插入到sql内 使用可空的值类型,代码如下 public DateTime? ServiceDeadline { get; set; } public string CreateName { get; set; } public DateTime CreateTime { get; set; } public string UpdateName { get; set; } public

软件环境: Windows 7 32bit Python 3.6  Download https://www.python.org/downloads/ 默认安装,并添加环境变量,一路Next .... 数据库: SQL Server2008 R2 Sp2 Express ============================== 使用Python Pip包管理工具: 运行cmd命令,切换到Python安装目录, 如: C:\Program Files\Python36-\Scripts 进入

这里的批量插入,主要是支持SQL的大型存储数据库,本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明,这大概是国内应用比较多的了.其余的应该可以按照这些去找.提到编程的话,主要是指c#.当然我不是dba,是程序员,所以说的是编程开发的手段而不是dba的手段.也希望大家留言比较. 先说说我们常用的几种方法,我就不列举代码了.网上都有,大家可以自己试试. 1.事务 开启一个事务,将多条语句执行,然后提交.有的数据库限制sql个数1000. 2.多值插入语法 inser

这个错是sqlserver抛出来的. 进过验证,上述错误中的2100为插入的总字段数. 比如下面这种插入方式,values后面的一个括号里的字段为30个,那么后面最多只能加70条,即这种批量插入方式一次性最多只能插入70条. insert table() values(),(),().... 如果超过71条,就会出现这个错误.这是使用了mybatis这个持久层框架之后sqlserver自身的限制. 解决办法 1.批量插入改为循环单条插入,这个不太合适,批量就是为了提高插入效率,这样改只是解决了表

业务需要,系统在处理数据时,每暂存一列数据将他插入到右侧的表格中,再执行批量保存,如图所示: //以前的做法可能是生成一堆 insert into xx values xxx 的sql语句,在程序中去一次执行来实现.这种做法在数据量大的情况下,简直不要太慢!不建议使用 //在.NET里可以使用SqlBulkCopy来一次性插入多条数据,我们只需要使用WriteToServer给它传递一个DataTable类型,他就会自动实现批量插入 代码如下,我的代码需要处理一些数据,如果看起来麻烦请看代码下方

举个例子: 现在要批量新增User对象到数据库USER表中 public class User{ //姓名 private String name; //年龄 private Integer age; //性别 private Integer sex } 大部分人对MySQL比较熟悉,可能觉得批量新增的SQL都是这样写,其实并不然.该写法在MySQL中没问题,而在Oracle中,这样写就会报错. MySQL写法: INSERT INTO USER (NAME,AGE,SEX) VALUES ('

insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values (200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'), (201,'haha2' , 'deng' , 'GD'), (202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing'); 这是mysql的插入语句.但是我们在oracle中是报错的,语句l 那怎么办呢 也许熟悉oracle数据库的可能知道从oracle9i版本以后,可以使用一种方法即: "

1.需求背景 系统程序突然报错,报错信息如下: The transaction log for database '@dbname' is full. To find out why space in the log cannot be reused, see the log_reuse_wait_desc column in sys.databases 此时查看log文件,已达2T. 当时的紧急处理方案是,移除掉镜像,修改数据库恢复模式(由full修改为simple),收缩日志. 为了防止类似

既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块 可使用两种方式进行下载安装: 1.使用pip方式下载安装 pip install pymysql 2.IDE方式 安装完成后就可以正常导入模块使用 我们这里使用简单的测试,创建一个数据库及表,表里放入字段name,age 我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名: lst_first = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫',

最近在做多数据库合并的脚本, 要将多个分数据库的表数据合并到一个主数据库中. 以下是我在编写数据订正脚本时犯过的错误, 记录以为鉴. 不必要的查询 请看以下语句: regiondb = db.Houyiregiondb() houyidb = db.Houyidb(read_only=False) regiondbRet = regiondb.query(vmmacsFromRegiondbSql) houyidbRet = houyidb.query(vmmacsFromHouyidbSql)

一.插入数据 1.首先准备类似如下数据 {"_type": "type1", "_id": 1, "_index": "test", "_source": {"JOBNAME0": "guba_eastmoney_com_265162", "JOBNAME1": "guba_eastmoney_com_265162&q

--批量修改架构.名称为XJADMINATT的所有表修改为dbo-- --把执行的结果,拷贝到命令行,执行命令即可-- declare @name sysname declare csr1 cursor for select TABLE_NAME from INFORMATION_SCHEMA.TABLES open csr1 FETCH NEXT FROM csr1 INTO @name ) BEGIN SET @name='XJADMINATT.' + @name print 'ALTER

方式一: ); ); 方式二: ), (); 第二种比较好.第二种的SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率. 通过合并SQL语句,同时也能减少SQL语句解析的次数,减少网络传输的IO.当SQL指令送达MySQL服务器后,在执行之前,还必须经过编译.解释.词法分析.语义分析等过程,才可以被执行! SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allo