1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx")) 11 # *.xlsx 查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

这是我第一次在博客上写东西,简单的为大家分享一个oledb读取文件的功能吧,这两天在做一个文件导入数据库的小demo,就想着导入前先在页面上展示一下,之前调用Microsoft.Office.Interop.*.dll的组件,代码看起来很是冗余,于是乎选择了这种方式,添加引用 using System.Data.OleDb;代码分享给大家,有什么不足或补充,希望大家多多发言,共同进步哈! /// <summary> /// 使用OLEDB读取excel和csv文件 /// </summa

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

PHP读取excel.csv文件的库有很多,但用的比较多的有: PHPOffice/PHPExcel.PHPOffice/PhpSpreadsheet,现在PHPExcel已经不再维护了,最新的一次提交还是在2017年12月25号,建议直接使用PhpSpreadsheet,而且这两个项目都是同一个组织维护的,本文介绍PhpSpreadsheet的使用. 介绍PhpSpreadsheet PhpSpreadsheet这个库是纯PHP写的,提供了非常丰富的类和方法,而且支持很多文件格式: 环境要求

Python批量复制和重命名文件 示例代码 #! /usr/bin/env python # coding=utf-8 import os import shutil import time import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def copy_and_rename(fpath_input, fpath_output): for file in os.listdir(fpath_input): #if os.path.sp

/// <summary> /// 使用OLEDB读取excel和csv文件 /// </summary> /// <param name="path">文件所在目录地址</param> /// <param name="name">文件名</param> /// <returns></returns> public static DataSet ReadFile(str

我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表 然后

一.安装xlrd模块 pip install xlrd 二.读取excel文件 try: excel_obj = xlrd.open_workbook("文件路径") except Exception as e: print(e) 三.读取工作表内容 tables = excel_obj.nsheets # 获取文件中工作表的数目 all_table_dict = {} for i in range(0, tables): table = data.sheet_by_index(i)

问题:现在遇到这样一个问题,服务器存储了很多软件包,这些包输入不同的产品,每个产品都有自己的配置,互相交叉,那么到底某一产品所有配置的软件包下载后,占用多大空间呢? 分析:从这个问题入手,了解到:软件包在服务端是以zip文件形式存放,下载地址链接如:http://xiazai.autul.com/PS_CHANGCHENG/PS_CHANGCHENG_V8_91_CN.zip,每个产品的配置是存储在Excel文档中. OK,那么问题就是读取Excel文档,拼接成链接地址,访问每个地址下载包到指导

pandas读取文件官方提供的文档 在使用pandas读取文件之前,必备的内容,必然属于官方文档,官方文档查阅地址 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24/reference/io.html 文档操作属于pandas里面的Input/Output也就是IO操作,基本的API都在上述网址,接下来本文核心带你理解部分常用的命令 pandas读取txt文件 读取txt文件需要确定txt文件是否符合基本的格式,也就是是否存在\t,` ,,`等特

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fojkVO-AB2cCu7FtDtPBjw 之前的文章介绍过关于写入excel表格的方法,近期自己在做一个网站,涉及到读取excel,然后把数据存到数据库,故把操作excel的过程记录下的. pip3 install xlrd直接pip3安装. 为了演示方便,这里的excel文件直接和python文件放在一个目录下的,如果是项目中,需要注意excel的文件路径. # 操作excel excel = xlrd.open_workbo

一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 或者在cmd窗口  pip install  xlrd 二.excel读取操作 1.常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作 1)获取book中一个工作表 #coding=utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("d:\\test.xls") #打开excel

网上各种教程用的方法主要是如下这一句: QAxObject * range = worksheet->querySubObject("Cells(int,int)", 1, 1 ); 这种方法当然也行,可以一项一项地读,但是当读取数量很大的时候就很慢了,在我的电脑上测试读5000个数据大约168s左右.看资料找到一种批量读取的方法,经测试读10000行的数据才3s多,效果超级棒,充分发挥了QAxobject读取的优势. 核心代码在于这一句: QAxObject *range =

一.安装 xlrd 模块 到 python 官网下载 http://pypi.python.org/pypi/xlrd 模块安装,前提是已经安装了 python 环境. 或者在 cmd 窗口  pip install  xlrd 二.excel 读取操作 1.常用的函数 excel 中最重要的方法就是 book 和 sheet 的操作 1)获取 book 中一个工作表 #coding=utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("d:\\test.xl

最近学习了python操作excel,记录下常用方法. 需要安装xlrd模块, 打开cmd,输入命令:pip install xlrd  进行安装,若已安装显示如下: xlrd读取excel常用方法如下: '''一.打开文件''' xl = xlrd.open_workbook(file) '''二.获取sheet''' print (xl.sheet_names())#获取sheet名称 print (xl.sheets())#获取sheet对象 print(xl.nsheets) #获取sh

Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值共32位,且每位都是用16进制进行表示). 摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算digest很容易,但通过digest反推数据data却非常

# -*- coding: utf-8 -*- import os, sys,re,shutil from nt import chdir #读取中文路径 u'' path=u"D:\\zhyue93\\backup\\个人文件\\视频\\10.C#\\4.C# 语言进阶特性" dirs=os.listdir(path) #排序 1,2,3...10,11 dirs=sorted(dirs,key = lambda i:int(re.match(r'(\d+)',i).group())