众所周知,升级某个库(假设为 xxx),可以用pip install --upgrade xxx 命令,或者简写成pip install -U xxx . 如果有多个库,可以依次写在 xxx 后面,以空格间隔.那么,如何简单优雅地批量更新系统中全部已安装的库呢? 接下来我们直奔主题,带大家学习几种方法/骚操作吧! 方法一:pip list 结合 Linux 命令 pip list 命令可以查询已安装的库,结合 Linux 的一些命令(cut.sed.awk.grep--),可以直接在命令行中实现

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:python批量修改Linux服务器密码时间:2019年2月24日内容:基于python实现批量修改linux主机密码.重点:python使用SSH模块+循环操作,实现linux主机密码批量修改.注意:本脚本是在实验环境下生成的,如果线上使用,请先进性多次测试,防止出现问题.+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 包含文件1.1 脚本文件注意:建议不要直

python批量给云主机配置安全组 用公有云的思路去思考去实现一个安全稳定.可伸缩和经济的业务构架,云运维是有别与传统运维的,比如说了解公有云的都知道安全组的概念,安全组跟防火墙功能很相似,那我的机器是要设置iptables还是要设置安全组呢?设置了安全组还要设置iptables吗?他们有什么区别?我相信很多人对这些有些困惑,以我个人经验(因为我接触亚马逊后就再也没有给云主机配置过iptables了),我给的建议是如果可以用安全组就不用iptables来管理机器,因为它们有本质的区别: 第一,安

python批量处理压缩文件 博客小序:在数据的处理中,下载的数据很有可能是许多个压缩文件,自己一个一个解压较为麻烦,最近几日自己在处理一次下载的数据时,遇到大量的压缩数据需要处理,于是利用python进行了处理,特撰此博文以记之. 参考博客: https://blog.csdn.net/qq_38697681/article/details/79424259 https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79064384 1.脚本处理情

python 批量创建文件及文件夹(文件夹里再创文件)思路:文件建到哪>文件名字叫啥>创建文件夹>去新建的文件下>新建文件>给文件里边写东西>写个反馈给控制台> 将以上代码放进循环里边,就可以想建多少建多少了.代码功能:1.创建一个新的文件夹,名称为“XG”2.在“XG”下创建20个以“01”开始命名的文件夹,3.每个文件夹下面创建一个文件.txt,里面的内容为this is 序号 TXT import os def mkd(): path = "E:\

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import re , os 使用os.listdir()获取目录下所有的文件,返回一个列表 ' '.join(list)将列表组合成字符串(选择用' '隔开是为了方便后面用正则去处理) 使用re.compile()以及 xxx.findall()获取自己需要的文件名 list.split(' ')重新生成列表 o

Python批量替换文件内容,支持嵌套文件夹 import os path="./" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(".html"): #print root,dirs,name filename=root+"/"+name f=open(filename,"r") fileconten

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中...... 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激. 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选一版本: (2)选择适合自己系统的软件下载 (3)下载完成之后,按照网上教程安装即可:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.ht

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

tinypng网站提供的图片压缩功能很不错,但是直接在网站上压缩有限制,大量压缩图片时比较麻烦,还好官方提供了很多脚本的自动化压缩接口.下面简单说下python批量压缩步骤. 1.申请api key 在https://tinypng.com/developers申请自己的key,每个key每个月500次 2.使用pip进行安装:pip install --upgrade tinify 3.导入tinify模块,设置key import tinify tinify.key = "API_KEY&q

Python批量复制和重命名文件 示例代码 #! /usr/bin/env python # coding=utf-8 import os import shutil import time import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def copy_and_rename(fpath_input, fpath_output): for file in os.listdir(fpath_input): #if os.path.sp

Python 3.8 新特性来袭 Python 3.8是Python语言的最新版本,它适合用于编写脚本.自动化以及机器学习和Web开发等各种任务.现在Python 3.8已经进入官方的beta阶段,这个版本带来了许多语法改变.内存共享.更有效的序列化和反序列化.改进的字典和更多新功能. Python 3.8还引入了许多性能改进.总的来说,我们即将拥有一个更快.更精确.更一致和更现代的Python.下面是Python 3.8的新功能和最重要的改变. 1.赋值表达式 Python 3.8最明显的变化

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址 IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class' # 定义裁剪后的图像存放地址 IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]' # 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标 BOX_LEFT, BOX_UP, B

利用python批量修改word文件名的方法示例 最近不小心把硬盘给格式化了,由于当时的文件没有备份,所以一下所有的文件都没有了,于是只能采取补救措施,用文件恢复软件恢复了一部分的数据出来,但是恢复完毕的文件的文件名全丢了,所有的文件只有代号,如下面的图: 几万个文件这要是手动的改得要改到明年.所以便动手写了一个python的脚本程序来代替这种繁杂的操作. 实现分析 想让程序来理解我的word文档里到底是什么内容是不可能的了,但是好在我的word文档内容都有标题,大部分的标题正好就是这个文档的文

import os path="E:\\python" #批量的py文件路径 for root,dirs,files in os.walk(path): #进入文件夹目录 for f in files: #文件夹下的文件 if os.path.splitext(f)[1]=='.py': #只运行py文件 os.chdir(root) os.system('python {}'.format(f)) #终端运行 python main.py

❝ 本文需要工具: 「excel」 「python3.x」 ❞ 今天突然觉得,我的博客的文章更新这么多了竟然还没有一个封面,觉得首页相当低调了- 首页 正好皮肤带有文章封面功能,所以我觉得要将文章批量加上文章推图! 1.寻找图片 推荐大家一个网站:https://www.pexels.com/ 找到你想要的页面: 然后无脑ctrl+s-.: 按照类型分组然后将jpeg或者你想要的文件留下, 全选按f2 输入tuiutu 按一下enter 叮叮: 这还没完,因为文件中有空格,所以再批量改个名: A

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:Python测试社区 1目 标 场 景 平时在工作过程中,偶尔会需要大量的 手机号码,去测试一些具体的业务功能,为了保证测试的有效性,手机号码的 真实性 尤为的重要. 那如何按要求 批量生成 一些真实的手机号码呢? 本篇文章的目的是带大家利用 Python 批量生成手机号码. 2编 写 代 码 要批量生成手机号码,首先需要了解 11 位手机号码的组成规律,即: 手机号

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

国庆假期,Python 社区发布了 3.9 版本的第一个 stable release. 相比于 3.8,Python 3.9 新特性众多,但不少特性与大多数 Python"使用者"(而非 CPython 的贡献者或使用 C 接口编写扩展的开发者)关系不大. 本文将站在 Python "使用者"的角度,简单介绍新特性中很可能会与各位的日常开发产生关系的几个. 字典"并集"运算符 "并集"运算符顾名思义就是给两个字典取并,并产生