"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址 IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class' # 定义裁剪后的图像存放地址 IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]' # 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标 BOX_LEFT, BOX_UP, B

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

tinypng网站提供的图片压缩功能很不错,但是直接在网站上压缩有限制,大量压缩图片时比较麻烦,还好官方提供了很多脚本的自动化压缩接口.下面简单说下python批量压缩步骤. 1.申请api key 在https://tinypng.com/developers申请自己的key,每个key每个月500次 2.使用pip进行安装:pip install --upgrade tinify 3.导入tinify模块,设置key import tinify tinify.key = "API_KEY&q

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

前言 批量下载网页上的图片需要三个步骤: 获取网页的URL 获取网页上图片的URL 下载图片 例子 from html.parser import HTMLParser import urllib.request import os,uuid,sys #第1步: class PageLinkParser(HTMLParser): def __init__(self,strict=False): HTMLParser.__init__(self,strict) self.all=[] def ha

问题:将某文件下的所有jpg的图片更换为png的图片 简单的实现: # -*- coding:utf-8 -*- from os.path import splitext import glob from PIL import Image def get_all_file(filename): files = glob.glob(filename) return files def to_ather_file(files, type): for jpg in files: im = Image.

#coding=utf-8import re,sysimport urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html'''re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据.运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址.''' def getImg(html): reg = r'src

从数据库拿了一批图片地址,需要一张一张的把图片下载下来,自从有了python,想到能省事就琢磨如何省事. 代码如下: import urllib.requestf=open("E:\999\\1.txt","r")fi=f.readlines()lo=[]for t in fi: lo.append(t)print(list(lo))f.close()count=0for i in lo: count+=1 file_name = "%s.jpg"

import cStringIO import io import base64 from PIL import Image, ImageTk def img_crop_to_file(request): #获取文件 img_data = request.POST.get('imgUrl') ext = img_data.split('base64,')[0].split('/')[1].split(';')[0] img_data = img_data.split('base64,')[1]

import os class BatchRename(): def rename(self): # windows环境 """ os.rename() 方法用于命名文件或目录,从 src 到 dst,如果dst是一个存在的目录, 将抛出OSError. 语法:rename()方法语法格式如下: os.rename(src, dst) 参数 src -- 要修改的目录名 dst -- 修改后的目录名 :return: """ path="

一个文件夹下面有好多图片格式是jpg大小是1920*1080,把它们处理成1280*720并按原先图片的名保存在另一路径下这里首先要找到给定路径下所有的图片文件,然后在修改图片文件的大小,这里用到PIL和glob两个库: # -*- coding: utf-8 -*- import os import glob from PIL import Image import os.path '''修改图片文件大小jpgfile:图片文件:savedir:修改后要保存的路径''' def convert

有一批图片是全屏拷贝下来的,只需要保留指定区域的图片,用代码实现如下: Bitmap srcBmp = new Bitmap(fi.FullName); Bitmap dstBmp = srcBmp.Clone(, , , ), srcBmp.PixelFormat); dstBmp.Save(string.Format("C:\\ImageClip\\{0}", fi.Name));

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36') response = urllib.reque

废话少说,上代码: import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import os import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imresize # root path depends on your computer root1 = '/share1/home/cong/Datasets/Polyvore/pair1/pair1/' save_root1 = '/share1/home/con

本文原创并首发于公众号[Python猫],未经授权,请勿转载. 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1Jg-ycACw 熟悉 "Python猫" 的读者应该知道,猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图--原创文章使用猫图,转载文章使用狗图,极少例外. 这几天,我在用 Github page + hexo 搭建个人网站,为了延续风格,就想把配图与文章一起迁移过去.这时候就出现了一个难题:我所用的图片都是高清大图,放到网站上就严重拖

如何使用python裁剪图片 如上图所示,这是一张包含了各类象棋棋子的图片.我们需要将其中每一个棋子都裁剪出来,此时可以利用python的 PIL库 实现. 一. 安装PIL库 如果此前没有安装过PIL库,在python3环境下,命令行输入 pip install pillow 即可安装完成. 二.构建思路 我们尝试一下,将左上角黑色的将剪切下来并保存图片. 首先要打开画图,放大再放大,再勾选网格线,找到将这个棋子的左上角坐标和右上角坐标.可以看到右下角的坐标大约是(50,50).左上角是(0,