# -*- coding: utf-8 -*- #百分比转换位小数 # -*- coding: utf-8 -*- s = '20%' # 默认要转换的百分比是字符串aa = float(s.strip('%')) # 去掉s 字符串中的 %bb = aa/100.0 #运行环境是Python2.7 其中Python2.X 与 python 3X中的除法是有区别print bb# 输出结果是 0.2 # 小数转换位百分比 #方法一 a = 0.3214323bb = "%.2f%%"

python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) Out[4]: 5.0 In [5]: '%.2f' % a Out[5]: '5.03' In [6]: '%.2f' % b Out[6]: '5.00' In [7]: float('%.2f' % a) Out[7]: 5.03 In [8]: float('%.2f' % b) Out[

PhotoshopCS5中单位默认是厘米或px,当用同一动作修改两张照片时,会因为片子大小不同,修改收到影响.若将单位修改成百分比,则动作会根据照片大小,自动进行调整. 1)选择菜单栏中的“编辑”选项: 2)选择“编辑”中的“首选项”,点击“单位与标尺”选项: 3)在“单位栏”中,在标尺的下拉选项中选择“百分比”,点击“确定”即可.

Spark 将DataFrame所有的列类型改为double 1.单列转化方法 2.循环转变 3.通过:_* 1.单列转化方法 import org.apache.spark.sql.types._ val data = Array(("1", "2", "3", "4", "5"), ("6", "7", "8", "9",

笨办法学python第33节 这一节主要学习内容是while循环,记录内容为将while改成函数,首先源代码如下: i = 0 numbers = [] while i < 6: print "At the top i is %d" % i numbers.append(i) i = i + 1 print "Numbers now: ", numbers print "At the bottom i is %d" % i print &q

SELECT id as 'ID',GROUP_CONCAT(concat(truncate(royalties *100,2),'%')) as '比例' FROM yser FROM id in(1,3,4,5)GROUP BY id 如上面语句, TRUNCATE(X,D) 返回被舍去至小数点后D位的数字X.若D的值为0,则结果不带有小数点或不带有小数部分.可以将D设为负数,若要截去(归零)X小数点左起第D位开始后面所有低位的值.  所有数字的舍入方向都接近于零., concat 是将数值

列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如: li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}] 列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975

一.线性结构:栈.队列.双端队列.列表 二.非线性结构:树.图.堆 [算法中看堆是非线性的,因为其相当于完全二叉树,但堆的存储元素是采用线性的顺序表数组来实现的] 三.队列: 1.队列类型:FIFO.LIFO.双端队列.循环队列 FIFO:先进先出 LIFO:后进先出(相当于栈) 双端队列:LIFO和FIFO的结合,就是可从队首和队尾添加和删除元素. 循环队列:队首和队尾相连(可以解决假溢出) 2.FIFO[先进先出].LIFO[后进先出] Python自带的Queue模块(import que

一.了解 CentOS中如果安装有yum,一般会有python2的某个版本.命令行键入python,出现的python2的环境: [root@instance-hrnebyqu src]# python Python 2.7.5 (default, Apr 11 2018, 07:36:10) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux2 Type "help", "copyright", "credi

#encoding=utf- print '中国' #二维阵列变换 行转化成列,列转化成行 lista=[[,,],[,,],[,,],[,,]] #使用列表推导 listb=[[r[col] ]))] print listb #map实现 载入内存 print map(list,zip(*lista)) #map实现 不载入内存 import itertools print map(list,itertools.izip(*lista))

上图,id A =B id 1.0  c != d 以后少用 带小数后位的数字.调用内存地址不一样

INSERT INTO TTT (NSAME, ID, AGE) VALUES ('AAA', '201023210816', '22'); 将上面的SQL格式改成以下的格式 AAA|201023210816|22 import os lists=[] paths = os.getcwd() for root,dirs,files in os.walk('wfyh'): for fn in files: lists.append(fn) for nmb in lists: dfile=open(

# coding=utf-8 ''' python操作mysql,需安装MySQLdb驱动 安装MySQLdb,请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python , (Linux平台可以访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包, 分为预编译的二进制文件和源代码安装包. ''' ''' 命令行操作 1.登陆 本地:mysql -u root -p 远程:mysql -h

序列化与反序列化*** 为什么要序列化 ? 定义 pickle库 #序列化实例 import pickle lst = 'a b c'.split() with open('test.txt','wb+')as f: pickle.dump(lst,f) file = 'test.txt' with open(file,'wb')as f: s1 = 99 s2 = 'abc' s3 = ['a','b',['c','d']] pickle.dump(s1,f) pickle.dump(s2,f

Margin和Padding是我们在网页设计经常使用到的CSS样式,他们分别是间距和填充,一个作用于盒子外面,一个作用于盒子里面,默认的情况下,这些属性的值都会被计算在盒子的面积里面,在网页开发中的流体布局或者是响应式布局中,经常将Margin和Padding设置成百分数,那么到底这个百分数是多少,他是如何计算的呢? Margin 假设我们有这样的一段HTML代码,外面一个DIV宽度980px,高度500px,里面有一个子元素DIV,宽度和高度都不设置,然后给他设置margin:10% 5%,这

类的是劣化过程解剖 类的语法 class Dog(object): print("hello,I am a dog!") d = Dog() #实例化这个类 #此时的d就是类Dog的实例化对象 #实例化,其实就是以Dog类为模版,在内存里开辟一块空间,存上数据,赋值成一个变量名 注:上面的代码其实有问题,想给狗起名字传不进去 传如名字,类的局部函数内的转换过程 class Dog(object): def __init__(self,name): #构造函数,构造方法==初始化方法 s

先将整型转换成float型,在计算,结果就有小数了 >>> a = >>> b = >>> c = a/b >>> a,b,c (, , ) >>> a = float(a) >>> d = a/b >>> a,b,d (, 2.5) >>>

前言 Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. python2和python3的导入不一样,python2是import Queue,python3是import queue 3种Queue类型 FIFO:class Queue.Queue(maxsiz

问题: 有一些长字符串,想以指定的列宽将他们重新格式化 解决方案: 使用textwrap模块来格式字符串的输出. textwrap 模块对于字符串打印时非常有用的,特别是当希望输出自动匹配终端大小的时候.

序列化是指把内存里的数据类型转换成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘和网络传输时只能接受bytes 一.pickle 把python对象写入到文件中的一种解决方案,但是写入到文件的是bytes. 所以这东西不是给人看的. 是给机器看的. ## bs = pickle.dumps(obj)     把对象转为bytes obj = pickle.loads(bs)       把bytes转为对象 pickle.dump(obj,fielname)    把对象写入到文件 o

1.要使得算术运算的结果有小数,则运算的对象至少有一个是float型的. 2.控制小数的位数:字符串格式化 格式:需要进行格式化的字符串%插入对象 需要进行格式化的字符串中带有一个或多个嵌入的转换目标,都以%开头. 嵌入的转换目标:(有十几种,只列举常用的三种) %s:字符串 %d:十进制整数 %f:十进制浮点型 %e:科学计数法 转换目标的通用结构:%[(name)][flags][width][.precision]typecode 标志位:左对齐(-);右对齐(+),补零(0)