Yolo算法,在进行模型训练时,常常使用VOC数据格式. 将图片文件复制到JPEGImages目录下,需要对文件名进行VOC标准格式编号重命名,如2020_000001.jpg,2020_000002.jpg,这样便于voc_label.py来进行后续处理. 这个工作如果手工作业,是个体力活.因此使用python脚本来做,可以重复使用. python脚本如下,文件名为renamefiles.py. 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 ​ 3 # 读取指定目录,并将指定后缀的文件

Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件 PASCAL VOC数据集的标注文件是xml格式的.对于py-faster-rcnn,通常以下示例的字段是合适的: <annotation> <folder>GTSDB</folder> <filename>000001.jpg</filename> <size> <width>500</width> <height>375</heig

代码:转换用的代码放在这里 之前用Tensorflow提供的object detection API可以很方便的进行fine-tuning实现所需的特定物体检测模型(看这里).那么现在的主要问题就是数据集了,目前公开的数据集已经有很多了,比如综合的有MSCOCO, ImageNet:人脸的有LFW,CASIA,CelebV等:行人检测的有Caltech,KITTI等:姿势检测的VGG,还有其他等等(具体按分类可以参考下这个).总之这个数据集资源的总结有很多,在google或者github上搜下有

python 爬虫数据存入csv格式方法 命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv","w") as f: f.write("{},{},{},{},{}\n".format(book_name ,rating, rating_num,comment, book_link))复制代码 第二种方法:with open("F:/book_top2

使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单.在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助.本文主要是讲assert断言的基础知识. python assert断言的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假.可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假

首先我们有一堆xml文件 笔者是将mask-rcnn得到的json标注文件转为xml的 批量json转xml方法:https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11122135.html 现在我们训练faster-rcnn或者yolo都需要pascal voc格式的数据 所以我们的任务是将xml转为voc训练格式 voc格式目录如下: VOCdevkit ——VOC2018 #文件夹的年份可以自己取,但是要与你其他文件年份一致,看下一步就明白了————Annota

基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton

要训练ssd基本都是在liu wei框架下改,生成lmdb这一关照葫芦画瓢总遇坑,记录之: 1. labelmap_voc.prototxt要根据自己的分类修改,比如人脸检测改成这样: item { name: "none_of_the_above" label: display_name: "background" } item { name: "face" label: display_name: "face" } 这里只

目录 安装 官网下载 环境变量 验证 ffmpeg的使用 Python实现自动处理 文件结构 番剧缓存结构 常规缓存结构 文件信息 代码 具体代码 代码说明 安装 官网下载 http://ffmpeg.org/ 选择需要的版本 在这个网址下载ffmpeg,https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases 将解压后得到的以下几个文件放置在E:\FFmpeg下 环境变量 此电脑--属性--高级系统设置--环境变量 在系统变量(也就是下面那一半)处找到新建,

在Python里如何获取当前的日期和时间呢?在Python语言里,我们可以通过调用什么模块或者类函数来得到当前的时间或日期呢? 当然你可以使用时间模块(time module),该模块提供了各种和时间相关的函数.但是这个模块里的一些函数在某些平台里不可用.那么怎么办呢?我们 可以使用一个更高级的面向对象的接口函数:datetime.它提供了操作日期和时间的多种简单或复杂的方法. python里使用time模块来获取当前的时间 1 2 3 time.strftime(format) time.st

SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式. python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件.它对smtp协议进行了简单的封装. Python创建 SMTP 对象语法如下: import smtplib smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] ) 参数说明: host: SMTP 服务器

在Python中想要输出一句话,如下 a='hello world' print a //打印出的是hello world print 'hello \n world' //打印出的是 //hello //world print '''hello world good bye''' //打印出的是 //hello //world //good //bye 如果想要输出换行的字符串,可以再字符串中添加转义字符 '\n',或者使用''' 或"""将有格式输出的字符串包裹起来. 另

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s","%Y%b%d-%H:%M:%S") 上面的%Y等是时间格式,所以要想理解上面要表示个什么,先来看一下Python的时间格式. %a - abbreviated weekday name %A - full weekday name %b - abbreviated month name %B - full month name

遇到问题:进行Webservice接口测试时,对接口入参数据进行了处理,变成了dict格式,去进行接口请求报错. 需要转成成json格式,双引号去扩. 如下: 更改代码: # 在Python标准库的json包中,提供了JSONEncoder和JSONDecoder两个类来实现Json字符串和dict类型数据的互相转换. from json import * if __name__=="__main__": d={} d['a'] =1 d['b']=2 d[3]='c' d[4]=['

一.需求分析: 统计的报表中需要每日查询当天数据并追加到原有的excel后面. 因为原始excel格式已经设定好,如果使用xlwt,仅仅指定设定我们要插入的单元格的格式,原始数据的格式会被初始化. 所以如果能够不改变原格式的前提下完成插入数据,将会省去较多的时间去调整excel格式.    该随笔实现的功能就是在不改变excel模板的格式下进行写入数据. 二.环境 python3.windows 三.实现代码 如果想要实现该功能需要用到python的两个库:xlrd和xlutils. xlrd打

接口传递数据格式类型为json格式,如下图抓包查看 Python实现脚本请求接口并以中文打印接口返回的数据 import json import requests url = "https://....//Api/User/...." values = {'token':'4CAC044621D1EE5DC8D573BA019EE4FD2CD87859','lang':'jp'} # 打印values的数据类型,输出<class 'dict'> print(type(val

在使用命令号输出接口测试结果,发现无法按照期望的json格式进行显示.查阅资料发现python自带强大的工具. 直接上代码: import os,requests url = XXXXXX content = requests.get(url).text command = "echo '%s' | python -m json.tool" % content print os.system(command) 完美的输出json格式的结果,以后再也不用复制结果到在线json转换工具上了

1 import time,datetime 2 3 time_original = '17/Sep/2012:11:40:00' 4 time_format = datetime.datetime.strptime(time_original, '%d/%b/%Y:%H:%M:%S‘) 5 #这里可以 print time_format 或者 直接 time_format 一下看看输出结果,默认存储为datetime格式 6 time_format = time_format.strftime

# Python Library import time def getToday(format=3): """返回今天的日期字串""" # format=1 20190305 # format=2 08:26 # format=3 2019/03/05 # format=4 2019/03/05 08:26 # format=5 190305 # format=6 2019-03-05 # format=7 2019/03/05 08:25:4

Python中使用ElementTree可以很方便的处理XML,但是产生的XML文件内容会合并在一行,难以看清楚. 如下格式: <root><aa>aatext<cc>cctext</cc></aa><bb>bbtext<dd>ddtext<ee>eetext</ee></dd></bb></root> 使用minidom模块中的toprettyxml和write

一.windows下读取xls格式文件,所需模块xlrd.xlw 1.下载安装包 xlrd地址:https://pypi.org/project/xlrd/#files xlwt地址:https://pypi.org/project/xlwt/#files 2.下载后解压缩 3.打开cmd,进到解压缩的文件目录,dir查看文件 4.安装模块即可:python setup.py install  一.windows下读取xlsx格式文件,所需模块openpyxl 1.下载并安装,方法同上,下载地址