为了方便起见,将所有字段类型设置为str,理解mysql的语法这个玩意贼简单 # _*_ coding:utf-8 _*_import pandas as pd #先装个pandas ,pip install pandasimport pymysql #读入数据库filename='F:\pycharm\sales.xls' #本地需要导入数据库的文件data=pd.read_excel(filename)#建立数据库连接db=pymysql.connect('10.1.9.176','root

从Excel数据表导入MySQL,已经做过好几次了,但每次都会碰到各种问题:invalid utf8 character string, data too long, ...,浪费了不少时间 为了提高效率,是时候指定一个数据导入的SOP了: 1.准备.txt文件 1.1 将要导入的数据(不含表头)从工作表复制.粘贴到一个新建的Excel数据表中(避免污染源数据) 1.2 粘贴时注意:使用右键paste as value选项,过滤掉源数据表中的多余格式(如,字体颜色.粗体等) 1.3 将新建的Ex

数据导入的方式(csv,txt之类) 在MySQL中,数据导入的方式有两种方式 通过第三方客户端导入(workbench) 通过mysql client 方式导入 通过mysql clinet的导入方式,相比第三方客户端导入的方式,效率会高点,但是类似workbench这种的,因为图形UI做的相对比较人性,研发人员在处理数据的过程中减少对指令的交互 具体操作方法 准备数据(csv准备) 当你的CSV数据准备好之后,需要有个点注意(由于导入容易碰到编码问题,所以在导入之前,需要使用notepade

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import requests import bs4 import pymysql#import MySQLdb #连接MYSQL数据库 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8') #db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root'

#-*-coding:utf-8-*- import xlrd import xlwt def excel_copy(dir_from, dir_to, sheet_name): '''从一个excel写入到另外一个excel''' wb = xlrd.open_workbook(dir_from) # 选择sheet页 sheet1 = wb.sheet_by_index(0) # 打印每个sheet页的行数 # print("sheet1行数:%d" % sheet1.nrows)

shell编程系列24--shell操作数据库实战之利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 需求1:处理文本中的数据,将文本中的数据插入到mysql中 jerry -- male mike -- female tracy -- male kobe -- male allen -- female curry -- male tom -- female # 创建表结构和student一样结构的student1表 MariaDB [school]

使用python将excel数据导入数据库 因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

首先,解决talend连接hbase的问题: 公司使用的机器是HDP2.2的机器,上面配置好Hbase服务,在集群的/etc/hbase/conf/hbase-site.xml下,有如下配置: <property> <name>zookeeper.znode.parent</name> <value>/hbase-unsecure</value> </property> 这个配置是决定, Hbase master在zookeeper中

主要用到的库有xlrd和pymysql, 注意pymysql不支持python3 篇幅有限,只针对主要操作进行说明 连接数据库 首先pymysql需要连接数据库,我这里连接的是本地数据库(数据库叫lds714610). conn = connect( host='localhost', port=3306, database='lds714610', user='root', charset='utf8') # 主要通过cursor来对数据库进行查询,插入等一系列操作 cursor = conn

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3  在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql

# -*- coding: utf-8 -*-import pyodbcimport osimport csvimport pymongofrom pymongo import ASCENDING, DESCENDINGfrom pymongo import MongoClientimport binascii '''连接mongoDB数据库'''client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.10

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

文本框被键盘遮挡到了,不会再获取焦点的时候被顶到键盘顶部.解决方案:设置A的Position为绝对定位absolute即可,其他几种定位方式未测试,但是不能是fixed ,正是因为这种定位方式,导致它无法被顶上去 某日同事丢给我一个看上去复杂的查询(实际就涉及两张表,套来套去)说只是换了日期条件,但一个查询5秒出数据,一个根本查不出来.现在整理下解决过程,及涉及的知识点. 关于Nginx模块开发的博客资料,网上很多,很多.但是,每篇博客都只提要点,无法"step by step"照着做

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

当做网站有一个站要用到WEB网页采集器功能,当一个PHP脚本在请求URL的时候,可能这个被请求的网页非常慢慢,超过了mysql的 wait-timeout时间,然后当网页内容被抓回来后,准备插入到MySQL的时候,发现MySQL的连接超时关闭了,于是就出现了“MySQL server has gone away”这样的错误提示,解决这个问题,我的经验有以下两点,或许对大家有用处:         1).第 一种方法: 当然是增加你的 wait-timeout值,这个参数是在my.cnf(在Win

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

一.读取Excel数据的步骤及方式: 1.打开Excel文件 data = xlrd.open_workbook(r'D:\Interface_test\test_data\测试用例.xlsx') 2.选取一个工作表进行读取 sheet = data.sheey_by_name('alldata') 3.整行的读取工作表中每一行的数据(sheet.row_value()返回的是列表形式) info = sheet.row_value(rownum) 该步骤中需要遍历循环Excel表中每一行数据:

数据导入从sql server 到mysql (将数据以文本格式从sqlserver中导出,注意编码格式,再将文本文件导入mysql中): 1.若从slqserver中导出的表中不包含中文采用: bcp mytest.dbo.test out D:\temp\aa.txt -c -t"\t" –T bcp "select * from mytest.dbo.test" queryout D:\yucbtemp\aa.tx t -c -t"\t"