在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材. 我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为.但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度.好吧-!其实你很厉害的,右键查看页面源代码. 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地.下面就看看如何使用python来实现这样一个功能. 一,获取整个页面数据 首先我们

利用python抓取网络图片的步骤: 1.根据给定的网址获取网页源代码 2.利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来 3.根据过滤出来的图片地址下载网络图片 今天我们用http://www.umei.cc/作为事例,教大家爬取美女图片: 1:打开http://www.umei.cc/ 2:打开网页源代码,找到图片的正则规则: 3:开始爬取 #-*-coding:utf-8-*- # 正则 import re # 网络交互 import requests # 操作系统功能 import os #

今天在网上找了个从网页中通过图片URL,抓取图片并保存到本地的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- # Author: xixihuang # Date : // : AM # Desc: 抓取网页,获取图片URL,抓取图片内容并保存到本地. import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): ]

# -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #抓取图片地址 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" req = urllib.request.Request(html_doc) webpage = urlli

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #------------------------------------------------------------------------------ import urllib2 # extensible library for opening URLs import re # regular expression module #-------------------

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

由于是只用标准库,装了python3运行本代码就能下载到多多的美女图... 写出代码前面部分的时候,我意识到自己的函数设计错了,强忍继续把代码写完. 测试发现速度一般,200K左右的下载速度,也没有很好的错误处理.不过还是基本上能用.以后继续改进. 写出抓取东西的程序,比写其它程序要开心很多.^_^,大家也来试试写一个? """ python抓取性感尤物美女图.py 2016年5月4日 00:51:00 codegay 参考资料: Python3学习笔记(urllib模块的使

python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件.数据源是人人网. 因为刚学习python,写的代码还不够Pythonic. 核心代码如下: #!/usr/bin/python import urllib.request from html.parser import HTMLParser import json import time import xml.dom.minidom import

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser):     def__init__(self):         HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)         self.urls

从视频中不断抓取图片的基本流程:打开视频流地址->获取视频流packt->解码成图片帧->输出图片 一.初始化Ffmpeg void ffmpegInit(){ av_register_all(); avformat_network_init(); av_log_set_level(AV_LOG_ERROR); } 如果你不想输出log,设置log级别为AV_LOG_PANIC. 二.打开视频. int Open(char* url) { context = avformat_alloc