一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

折线图需求:横坐标为时间,要求按一定间隔展示,鼠标移至折线上间隔时间内的数据也可展示 其实很简单的一个配置就可搞定,但在不熟悉echarts配置的情况下,就很懵逼 xAxis: { boundaryGap: false, // 距离坐标原点是否有间隙    axisLabel: { //  如果这个字段不设置,echarts会根据屏宽及横坐标数据自动给出间隔    interval: 30, // 间隔长度,可自定义(如果是时间格式,echarts会自动处理)    rotate: 40 //

一.Qt Charts Qt Charts是基于Qt Graphics View实现的一个图表的组件,可以用来在QT GUI程序中添加现在风格的.可交互的.以数据为中心的图表,可以用作QWidget或者 QGraphicsWidget,也可用在QML中.支持的图标类型有:折线图跟曲线图.面积图.饼图.柱状图等. QT提供的相关的class有: 算了下,一共有48个类,实现一个图表并不需要全部用到,根据所需实现的图表,只需用到当中的几个就行,这些类,大致上可以分为如下几类: QChartView

react中想要实现折线图和饼图的功能,需要引入react-echarts包,然后再实现折线图的功能.我这里引用的版本是:0.1.1.其他的写法参echarts官网即可.下面详细讲解的是我在react+redux+router+webpack+antd脚手架上面完成的折线图和饼图. 这篇文章主要讲解的是折线图,折线图主要分为普通的折线图和大面积折线图,普通的折线图又分为三种获取单个折线图.两个折线图.多个每行两个折线图. 大面积折线图,echarts3官网大面积折线图官网实例如图,网址:http

Microsoft Excel Sheet/表格 制作折线图 虽然比较简单,但是仍然需要稍微花一点功夫. 1.制作好表格数据 2.先将数据选定(不包括 横座标的 年月日或其他的刻度 的那一列) 3.插入「折线图」 4.将 横座标 插入. 参考: 1.在Excel2013中插入折线图 2.Excel折线图の横坐标の设置方法: 以年份和销售量的数据为例 3.如何用excel做折线图

效果图 .................... 概述 现状 折线图的应用比较广泛,为了增强用户体验,很多应用中都嵌入了折线图.折线图可以更加直观的表示数据的变化.网络上有很多绘制折线图的demo,有的也使用了动画,但是线条颜色渐变的折线图的demo少之又少,甚至可以说没有.该Blog阐述了动画绘制线条颜色渐变的折线图的实现方案,以及折线图线条颜色渐变的实现原理,并附以完整的示例. 成果 本人已将折线图封装到了一个UIView子类中,并提供了相应的接口.该自定义折线图视图,基本上可以适用于大部分

在嵌入式开发中,实现数据收集与显示很常见,对于希望数据稳定的应用来说,               折现图的表现形式很符合条件.               本实现是通过qt的signal-slot来实现折线图的动态显示,一个信号的到来,数据添加,然后重绘                         这是其中使用到的一些数据结构 QList<qreal> xList;//x轴数据链 QList<qreal> yDrawList;//的y轴数据链 QList<qreal&g

一.echarts3.0(官网: http://echarts.baidu.com/) 首先通过npm安装echarts依赖,安装的为3.0版本 npm install echarts -s 也可以使用淘宝镜像 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org cnpm install echarts -s 引入的方式有两种: 1.main.js中全局引入 import echarts from 'echarts' Vu

利用JFreeChart生成折线图 (4) (转自 JSP开发技术大全) 14.4 利用JFreeChart生成折线图 通过JFreeChart插件,既可以生成普通效果的折线图,也可以生成3D效果的折线图.如果想生成普通效果的折线图,需要通过工厂类ChartFactory的createLineChart()方法获得JFreeChart类的实例:如果想生成3D效果的折线图,需要通过工厂类ChartFactory的createLineChart3D()方法获得JFreeChart类的实例.这两个方法

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sud

python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图.只传入一维的散点(n个)p1时,横坐标对应散点的次序,从0到n-1,纵坐标对应散点的值.示例: # -*- coding: utf-8 -*-

一.Python绘制折线图 1.1.Python绘制折线图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #plt.figure(dpi=300,figs

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

折线图与面积图 ① 单线图.多线图② 面积图.堆叠面积图 1. 折线图--单线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook() # 导入n

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

本章使用路径生成器来绘制一个折线图.以中国和日本的GDP数据为例:   //数据 var dataList = [ { coountry : "china", gdp : [ [2000,11920],[2001,13170],[2002,14550],[2003,16500],[2004,19440],[2005,22870], [2006,27930],[2007,35040],[2008,45470],[2009,51050],[2010,59490],[2011,73140],

需求是一个页面中两个图,一个饼图一个折线图,接口用的是一个接口,柱状图的图例要隐藏掉,X轴为月份,每月份都有两个数据,也就是图例是两个(进口和出口)的意思饼图需要显示最新月份数据,并且有一个下拉框可以切换月份,视图就显示相应月份的数据,主题切换要全部一起切换,工具箱两个div一人一个 已经测试过了没有bug了,布局不喜欢的可以自己改,现在放上源码和效果图供参考: <!-- 进出口 --> <!DOCTYPE html> <html lang="zh">

利用python的第三方包Pygal制作简单的折线图. 申明:本文仅供学习交流使用.源码大部分来自<python编程从入门到实践>:如有侵权,请联系我删除. 1 #!usr/bin/env python3 2 # -*-coding=utf-8 -*- 3 ''' 4 制作一个简单的交易走势图.源码大部分来自<python编程从入门到实践> 5 过程分析: 6 1,从网站下载数据并存储到本地,两种方法: 7 a,urlopen 8 b,requests 9 2,读取本地数据,利用p

我用10个国家某年的GDP来绘图,数据如下: labels   = ['USA', 'China', 'India', 'Japan', 'Germany', 'Russia', 'Brazil', 'UK', 'France', 'Italy'] quants   = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383402.0, 2293954.0, 2260803.0, 2217900.0, 1846950.0] 首

示例:散点图 最常见的散点图之一是x-y散点图.下面的代码会大致告诉你一个matplotlib是如何工作的,你会看到如何一点点建立起一个散点图. 我们正在使用点的x和y位置的一些构成数据.运行下面的代码,然后我们将解释每一行代码分布代表什么. import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

一.准备 需要模块: from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.chart import Series,LineChart, Reference 1.1 建表,画图 openpyxl支持利用工作表中单元格的数据,创建条形图.折线图.散点图等 步骤: wb = Workbook() ws = wb.create_sheet("{0}蒸汽压力记录表".format("样品名称"), 0) 从将表格中涉及的要