1.说在前头 "抽象基类"这个词可能听着比较"深奥",其实"基类"就是"父类","抽象"就是"假"的意思, "抽象基类"就是"假父类." 2.对之前元类的一点补充 之前说过通过元类实例化类的语法是 变量名 = type("类名", ("继承的类",), {"属性名":"属性值&q

Python抽象基类:ABC谢谢你,因为有你,温暖了四季! Python抽象基类:ABC谢谢你,因为有你,温暖了四季! 实例方法.类方法和静态方法 抽象类 具名元组 参考资料 最近阅读了<Python Tricks: The Book>的第四章"Classes & OOP",这一章节介绍了Python对面向对象编程的支持,内容包括"is"和"=="的区别.特殊方法"__str__"和"__repr

抽象基类之--声明协议 上回讲了Python中抽象基类的大概,相信大家对abcmeta以及什么是抽象基类已经有所了解.传送门 现在我们来讲讲抽象基类的另一个常用用法--声明协议 所谓声明协议,有点像Java中的接口这个概念.就是子类必须实现父类要求的方法. 1.不使用抽象基类来实现 1. 提出异常(规范起见请使用 NotImplementedError) class Test(object): def __init__(self): self.salary = [] def work(self)

抽象基类 抽象基类提了一种方式,用以组织对象的层次结构,做出关于所需方法的断言,以及实现其他一些功能 要定义抽象基类,需要使用abc模块,该模块定义了一个元类(ABCMeta) 和一组装饰器(@abstractmethod 和 abstractproperty)用法如下: from abc import ABCMeta, abstractmethod, abstractproperty class Foo: __metaclass__ == ABCMeta @abstractmethod def

抽象基本类的几大特点: 1:要定义但是并不完整的实现所有方法 2:基本的意思是作为父类 3:父类需要明确表示出那些方法的特征,这样在写子类时更加简单明白 用抽象基本类的地方: 1:用作父类 2:用作检验实例类型 3:用作抛出异常说明 关于抽象基本类的几点说明:1:LSP(里式替换原则): 子类必须能够替换他们的基类型,替换后软件运行形态不变,觉察不出基类和子类的区别. 这样来检验该设计是否合理或者藏有缺陷.(从抽象类继承而不是具体类) 2:关于isinstance的使用: 首先:大量的isins

__getitem__实现可迭代对象.要将一个对象变成一个可迭代的对象,通常都要实现__iter__.但是如果没有__iter__的话,实现了__getitem__也可以实现迭代.我们还是用第一章扑克牌的例子来看下 class FrenchDeck:     ranks=[str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')     suits='spades diamonds clubs hearts'.split()     def __init__(sel

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } 抽象基类的常见用途:实现接口时作为超类使用.然后,说明抽象基类如何检查具体子类是否符合接口定义,以及如何使用注册机制声明一个类实现了某个接口,而不进行子类化操作.最后,说明如何让抽象基类自动"识别"任何符合接口的类--不进行子类化或注册. Python文化中的接口和协议 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font

1,鸭子类型和白鹅类型 1.1,白鹅类型 白鹅类型对接口有明确定义,比如不可变序列(Sequence),需要实现__contains__,__iter__,__len__,__getitem__,__reversed__,index,count. 对于其中的抽象方法,子类在继承时必须具体化,其余非抽象方法在继承时可以自动获得,Sequence序列必须具体化的抽象方法是__len__和__getitem__. from collections import abc class Foo(abc.Se

抽象基类特点 1.不能够实例化 2.在这个基础的类中设定一些抽象的方法,所有继承这个抽象基类的类必须覆盖这个抽象基类里面的方法 思考 既然python中有鸭子类型,为什么还要使用抽象基类? 一是我们在某些情况下希望判定某个对象的类型: from collections.abc import Sized class Company: def __init__(self, empo): self.empo = empo def __len__(self): return len(self.empo)

类型检查 创建类的实例时,该实例的类型为类本身: class Foo(object): pass f = Foo() 要测试实例是否属于某个类,可以使用type()内置函数: >>> type(f) == Foo True 当然,python中不建议如此检查,更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls): >>> isinstance(f, Foo) True 同样的,内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查:

"""class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self,x,y): self.__x = float(x) self.__y = float(y) @property def x(self): return self.__x @property def y(self): return self.__y def __iter__(self): return (i for i in (self.x,self.y))from rand

一.实例创建 在创建实例时,调用__new__方法和__init__方法,这两个方法在没有定义时,是自动调用了object来实现的.python3默认创建的类是继承了object. class A(object): def __init__(self, *args, **kwargs): self.name, self.age, self.gender = args[:3] def __new__(cls, *args, **kwargs): print("__new__ has called.

假设一个工程中有多个类,每个类都通过__init__来初始化参数.但是可能有很多高度重复且样式相同的__init__.为了减少代码.我们可以将初始化数据结构的步骤归纳到一个单独的__init__函数中,并将其定义在一个公共的基类中.示例如下: class structre(): fileds=[] def __init__(self,*args): if len(args) != len(self.fileds): raise TypeError('Expected {} arguments'.

#抽象类实例 作用统一规范接口,降低使用复杂度.import abcclass Animal(metaclass = abc.ABCMeta): ##只能被继承,不能实例化,实例化会报错 @abc.abstractmethod ##加完这个方法子类必须有这个方法,否则报错 def run(self): pass @abc.abstractmethod def eat(self): pass class People(Animal): def run(self): print("People is

__getitem__实现可迭代对象.要将一个对象变成一个可迭代的对象,通常都要实现__iter__.但是如果没有__iter__的话,实现了__getitem__也可以实现迭代.我们还是用第一章扑克牌的例子来看下 class FrenchDeck:     ranks=[str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')     suits='spades diamonds clubs hearts'.split()     def __init__(sel

前言: 本篇相关内容分为3篇多态.继承.封装,这篇为第二篇 继承. 本篇内容围绕 python基础教程这段: 在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法.使用对象而非全局变量和函数的原因有多个,下面列出了使用对象的最重要的好处.  多态:可对不同类型的对象执行相同的操作,而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行.  封装:对外部隐藏有关对象工作原理的细节.  继承:可基于通用类创建出专用类. 内容较多,这篇为中篇. Content: - 继承

目录: iterable对象 iterator对象, 数据类型Iterator类 数据类型Generator类. 生成器表达式 collections.abc:容器的抽象基类.用于判断具体类. itertools模块:很多生成iterator的函数. 延伸:duck-typing:理解python动态语言:再看继承和多态 iterable -- 可迭代对象 能够逐一返回其成员项的对象.包括: 有序类型list, str, tuple 无序类型dict, set 任何定义了__iter__, __

第四部分第11章,接口:从协议到抽象基类(重点讲抽象基类) 接口就是实现特定角色的方法集合. 严格来说,协议是非正式的接口(只由文档约束),正式接口会施加限制(抽象基类对接口一致性的强制). 在Python中,"X类对象"."X协议"."X接口"都是一个意思.如"文件类对象"."可迭代对象",指的不是特定的类. 一个类可能会实现多个接口,从而让实例扮演多个角色. Python语言没有interface关键字

24 UsageEnvironment使用环境抽象基类——Live555源码阅读(三)UsageEnvironment 24 UsageEnvironment使用环境抽象基类——Live555源码阅读(三)UsageEnvironment 简介 下面是其定义 UsageEnvironment的构造与析构 reclaim方法(自我回收) internalError方法(内部错误) 这是Live555源码阅读的第三部分,包括了UsageEnvironment相关的三个类. 本文由乌合之众 lym瞎编

这是Live555源码阅读的第二部分,包括了任务调度相关的三个类.任务调度是Live555源码中很重要的部分. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso TaskScheduler任务调度器抽象基类 TaskScheduler是一个抽象基类,其定义在live555sourcecontrol\UsageEnvironment\include\UsageEn