import os,re top = os.popen("tasklist") process_list = [] split_r = r"\s+" memory_topTen = [] for key,item in enumerate(top): item = str(item).rstrip("\n") if key not in [0,1,2]: result = re.split(split_r,item) if len(result)

想要实现二维数组中根据某个字段排序,一般可以通过数组循环对比的方式实现.这里介绍一种更简单的方法,直接通过PHP函数实现.array_multisort() :可以用来一次对多个数组进行排序,或者根据某一维或多维对多维数组进行排序.详细介绍可参考PHP手册:https://www.php.net/manual/zh/function.array-multisort.php 实例: 1.单个字段排序: $data = [ ['id' => 1, 'name' => '张三', 'sort' =&

1.准备一个二维列表,然后再range后面不指定任何选项,可以输出该二维列表中数据在一列中显示,如下代码: # -*- coding:utf-8 -*- import xlwings as xw list1 = [[1],[2],[3],[4],[5]] sht = xw.Book().sheets('sheet1') # 新增一个表格 sht.range('A1').value = list1 显示效果如下: 2.准备一个一维表格,然后在range 后面带上特定的 options 选项,可以轻

1.安装ansible wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum install ansible -y 克隆虚拟机 hostnamectl set-hostname standby vim /etc/sy

主要运用np.amax() import numpy as np help(np.amax) a = np.arange(9).reshape((3, 3)) max_all = np.amax(a) max_dimension1 = np.amax(a, axis=0) max_dimension2 = np.amax(a, axis=1) print('a:\n',a) print('max_all:', max_all) print('max_dimension1:', max_dimen

`import heapq import numpy as np import random a = np.random.randint(50,size= (4,5)) a = np.array(a) print(a) lists = [[] for i in range(4)] for i in range(len(a)): # print(heapq.nlargest(3, range(len(a[i])), a[i].take)) lists[i].append(heapq.nlarges

$result //二维数组$uid_list = array_column($result, 'uid');

一 Ansible自动化运维工具 Python 在运维工作中的经典应用 ansible(批量管理操作) .安装ansible(需要bese epel 2种源) wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum i

一.主题:Python 开发个人微信号在运维开发中的使用 二.内容: 企业公众号 介绍开发微信公众号的后台逻辑,包括服务器验证逻辑.用户认证逻辑 个人微信号 面对企业微信的种种限制,可以使用 Itchat 模块开发个人服务微信号,实现自动回复,群发报警消息等功能.  个人微信号代码演示 Itchat模块代码实操,实现自动回复和执行指令的功能. 三.企业微信         1.微信后台服务验证         2. 用户权限校验逻辑 四.功能 API 介绍         1.自动回复    

题目:在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路: 首先选取数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束:如果该数字大于要查找的数组,剔除这个数字所在的列:如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行.也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找的范围,直

(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断是否含有该整数. 进一步的详细说明: 下图中的二维数组就是每行.每列都递增排序.如果在这个数组中查找数字 7,则返回 true:如果查找数字 5,由于数组不含有该数字,则返回 false. 算法设计思想 对于类似上图中的二维数

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/ 题目描述 在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 示例: 现有

题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数   class Solution: def Find(self, target, array): # write code here # 主要思路:首先选取右上角的数字,如果该数字大于target,则该列全大于target,删除该列: # 如果该数字小于小于target,则该列全小于target,

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序. 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. def find(target, array): i = j = len(array[]) - : base = array[i][j] if target == base: return True elif target > base: i += else: j -= return False pri

题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   思路: 首先选取数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束:如果该数字大于要查找的数字,剔除这个数字所在的列:如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行.也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找的

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =

2017年1月7日老男孩python自动化运维课程正式开课 第一天学习内容: 上午 1.python语言的基本介绍 python语言是一门解释型的语言,与1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,开发的一个新的脚本解释程序. python语言可以运用在自动化运维.金融分析.人工智能.航天高科技等等方面,所以近年来python的如火如荼也是可想而知的. 2.python语言的特点 优点 (1) python基本特点就是"简单"."明了".&quo

1.python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块,依赖于 PIL 模块和 qrcode 库. 首先,我们要安装三个模块,qrcode,image,PIL. pip install  qrcode pip install  image PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装: $ sudo apt-get inst

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成这样一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 例如: 1    2    8     9 2    4    9    12 4    7   10   13 6    8    11  15 查找7返回True,查找5返回False --- - -- - -- - -- - -- - -- - -- - --- - -- - -- - -- - -- - -- -