python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test

1.接口开发,根据不同查询条件返回数据库查询结果 import flask import tools import json server = flask.Flask(__name__) #新建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务 @server.route('/api/stu') def get_stu(): """ 获取学生信息接口 :return: 返回从数据库中查询到符合查询条件的信息 """ username = flask

1.登录接口开发(数据存在数据库中)  接口开发做mock(模拟功能) tools.py import pymysql def my_db(sql): conn = pymysql.connect(host=', db=,charset='utf8',autocommit=True) cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute(sql) res = cur.fetchone() #{'username':'nhy'} {}

1.mock接口开发: #1.模拟没有开发好的接口,你可以模拟它,,,,,,,需要调用其他系统的接口 #2.给别人提供数据 2.步骤:1.安装pip install flask 2.导入模块--起服务--开发接口--运行服务--接口工具测试上面的是简单的2个接口,服务启动后,在浏览器中输入http://127.0.0.1:9999/login或test接口名去访问 3.get请求的接口开发格式:user=flask.request.args.get('name') ,这种格式是参数在url里面,

关于数据库设计 接口开发多学习数据库表操作,这是要点 不存在删除数据,每个可能被删除数据的表加一个is_active属性 不同的表可以有多个相同的字段,字段属性少用禁止非空 不要设置太多主外键(高内聚,低耦合) 用户表应该要有权限字段,数据库存入的密码需要加密 Api开发 前后端接口分开 多处可能用到的方法可以写成公共方法,例如分页,接受参数的非空判断 接口需要加修饰器,设置访问规则限制访问时长5分钟左右,防止接口被攻击

举例1,返回当前时间接口 ''' 初始化:所有的Flask都必须创建程序实例, web服务器使用wsgi协议,把客户端所有的请求都转发给这个程序实例 程序实例是Flask的对象,一般情况下用如下方法实例化 Flask类只有一个必须指定的参数,即程序主模块或者包的名字,__name__是系统变量,该变量指的是本py文件的文件名 ''' from flask import Flask import datetime server=Flask(__name__) @server.route('/tim

一.flask flask是一个python编写的轻量级框架,可以使用它实现一个网站.web服务. 用flask开发接口的流程为: 1.定义一个server server=flask.Flask(__name__) #__name__代表当前的python文件.把当前的python文件当做一个服务启动 2.然后定义接口函数,一般函数和接口函数的区别在于,定义为接口的函数上方要特别加上: @server.route('/index',methods=['get','post']) #第一个参数就是

Request对象在web应用的开发中是一个非常重要的对象,主要用来获取用户发来的请求数据. 常用属性参考:http://docs.jinkan.org/docs/flask/api.html#flask.request 下面我们以一个表单提交的例子来说明一些常用request属性的使用. 创建一个表单的template 在templates文件夹下面创建form.html模板文件,输入下面的代码 {% extends "base.html" %} {% import "fo

某些情况下,需要读取flask网站要目录下的txt文件.但是直接在flask网站的目录下创建一个文件是无法访问的.从网站找了一些资料,最终发现通过写一个方法返回txt内容比较简单方便,不过此方法适用于简单的文件读取以及读取量比较小的时候.详细代码如下: @app.route('/<path>') def today(path):     base_dir = os.path.dirname(__file__)     resp = make_response(open(os.path.join

Flask使用日志记录的方式: 初始化flask应用实例 在flask中使用logger,需要初始化一个flask的应用 app = Flask(__name__) 2. 调用logger 直接调用logger方法 app.logger.info("my first logging") 这里记录的是info级别的日志 3. 查看结果 运行结果如下: INFO in Code [D:/xxxxx/flask/Code.py:20]: my first logging 默认情况下,flas

SqlAlchemy是一个python的ORM框架. 在flask中有一个flask-sqlalchemy的扩展,使用起来很方便. 1.       创建一个sqlalchemy的Model模块 创建一个models.py的模块 创建model的时候,首先引入flask-sqlalchemy的扩展 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 然后初始化app和sqlalchemy app = Flask(__na

cmd中,提示pip版本太低,先升级pip   pip install --upgrade pip (pip,安装和管理python扩展包的工具) cmd下,pip,出现详细信息证明装成功了 pip install django pip install django==1.9.0 pip show django pip uninstall django 安装Django第三方库(基于python的web框架) 遇到问题:  Error:[WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式

使用run()方式可以启动flask应用,但是每次修改代码之后,需要重新启动,这样对于调试就很不太方便.Flask的调试模式可以让代码在每次修改之后自动载入. 有两种方法可以启用flask的调试模式 直接设置app的debug为true: app.debug=true 把debug=true作为参数,传入到run方法 app.run(debug=true) 以第一种方法为例,当我们设置debug模式后,console窗口的输出会有相应的变化 现在访问应用的首页: 修改一下首页的代码: @app.

通过flask进行路由配置的时候,有一个细节,就是同样的url,带上"/"和不带"/"有什么区别. 举例说明: 比如有个url,名字为"/url" 先同时定义两种url,一种带"/",一种不带"/",如下代码: @app.route("/url") def urlWithOut():     return "url with out /" @app.route(&qu

Response响应对象: 当一个web请求被服务器处理完后,会返回用户请求的响应,这时候就要用到响应对象,根据响应给用户的形式不同,响应对象有以下几种处理方式 如果返回的是一个合法的响应对象,它会从视图直接返回. 如果返回的是一个字符串,响应对象会用字符串数据和默认参数创建. 如果返回的是一个元组,且元组中的元素可以提供额外的信息.这样的元组必须是(response, status, headers) 的形式,且至少包含一个元素. status 值会覆盖状态代码, headers 可以是一个列

Flash中的消息闪现,在官方的解释是用来给用户做出反馈.不过实际上这个功能只是一个记录消息的方法,在某一个请求中记录消息,在下一个请求中获取消息,然后做相应的处理,也就是说flask只存在于两个相邻的请求中"闪现",第三次请求就不存在这个flash了. 下面我们用一个例子来说明一个是如何"闪"的. 首先引入flash和get_flashed_message方法 from flask import Flask,url_for,render_template,requ

在之前的文章中我们介绍了如何在centOS中安装sqlite数据库. Sqlite安装完成后,本节就用flask来连接和操作sqlite数据库. 1.       数据准备 先在sqlite3中创建一个数据库mydb,执行sqlite3 mydb 然后执行.databases命令,查看我们创建的数据库 可以看到我们把数据库文件放到了/www/db/mydb文件夹下面 然后我们创建一个user表 使用insert语句 ,写入一条数据到user表中 2.       在code.py中添加获取用户列

# encoding:utf-8 # 从flask这个框架中导入Flask这个类 from flask import Flask # 初始化一个Flask对象 # Flasks() # 需要传递一个参数__name__ # 1.方便flask框架去寻找资源 # 2.方便flask插件比如Flask-Sqlalchemy出现错误时,好去寻找问题的所在位置 app = Flask(__name__) # @开头是一个装饰器,在函数上面 # 127.0.0.1:5000/ ->去请求hello_wor

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/39701245 注:本文涉及到的代码都在centos 6.5 64bit系统上通过验证,Ganglia版本号为3.1.通过yum安装详细步骤请參考: http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/39701141 1. 概述     Ganglia 项目是由加州大学发起的,如今已经成为一个应用非常广泛集群监控软件.能够监视和显示集群中的节点的各种状态

前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

引言 Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架.它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务.因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问. Flask