在第六目把主函数写好了,先来运行一下主函数 从截图中可以看到,请求参数打印出来了,和excel中填写的一致 但是每个接口的返回值却都是400,提示参数没有传进去,开始不知道是什么原因(因为excel中params的值已经按照requests的要求写成了字典格式): 后来突然想到一个原因:python从excel中解析出来的数据类型不是字典!!,所以无法传递给requests当做请求参数 接着做了如下实验: 运行结果: 果然,数据类型是'str',不是'dict' 知道原因就好办了,利用json库

公司工作是促进学习的第一生产力!! 一个get请求的接口,我想清楚的在Excel中看到所有的数据! 带着学过H5,php觉得所有代码都很简单的自信,在公司开发的[鼓励]下开始了一上午的斗争 一个小时.... 两个小时.... 我没有办法新建文件,算了自己建一个不麻烦 好了在亲爱的同事的教导下,当然离不开我自己的努力! 可以了 这个python程序实现了手动输入接口,自动写入已存在的Excel文件中!万里长征第一步! 贴图 运行 查看 总结:有些约定俗成的,软件本身的规则记住就行,一直想为什么什么

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url

python爬虫,使用requests库发送https请求报错:SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 解决方法: import logging import requests logging.captureWarnings(True) # 去掉建议使用SSL验证的显示 header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:40.0) Gecko

一般用两种格式的数据写入,不多说放上demo. 1.列表形式写入 import xlwt def data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet title = [] #加入表头 datas.insert(0, title) #写入表头 style = xlwt.XFStyle() #创建样式 align = xlwt

1.首先在excel中的expectValue列填好预期结果值 这里判断接口成功的依据是预期结果值是否存在于接口返回的数据中. 首先,要知道在之前封装的get/post请求方法中返回的是‘str’,也就是json格式的字符串 而从excel文件解析出的expectValue也是‘str’,这样就可以将两者对比,来判断expectValue是否存在于接口返回的数据中 使用if进行判断,一个简单的demo: # coding:utf-8 import requests, json url = 'ht

错误信息:UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u5c0f' in position 31: Body ('小') is not valid Latin-1. Use body.encode('utf-8') if you want to send it encoded in UTF-8的错误 原因:从excel中读取你的接口请求数据时带有中文时在发送求情时会出现上述错误.只需要将请求数据转化为bytes类型即可

1.首先在excel中填写好预期结果的值 这里判断接口成功的依据是预期结果值是否存在于接口的返回数据中. 一般接口的返回值都是json对象,我们需要将json对象转换为json格式的字符串 如下图,进行转换 我们从excel文件解析出来的预期结果也是str类型,这样就可以将两者进行对比,判断excel中的预期结果是否存在于接口的返回数据中 2.使用if进行判断,一个简单的demo # coding:utf-8 import requests, json url = 'http://192.168

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

这篇随笔主要是对比下笔者接触过的3种接口测试工具,从实际使用的角度来分析下3种工具各自的特点 分别为:jmeter.postman.python的requests+unittest或requests+excel 1.利用jmeter进行接口测试 jmeter本身是一个基于java的性能测试工具,它可以自定义发送http请求,并根据响应结果进行断言,所以借助jmeter自带的一些元件便可以进行接口自动化测试. 大致思路就是将接口测试用例写到一份csv文件中,然后构建jmeter脚本逐条读取csv中

使用场景: 在工作中,常见某个功能的查询,当查询关联表特别多时,开发写的SQL语句等等问题导致响应时间较慢,那么作为测试需要将每个接口的响应时间进行测试,对同个接口多次执行,并将测试结果写入到excel,方便后期的接口时间分析. 实现路径分析: (1)在测试接口时,直接返回url和times (2)将每个接口获取到的url和times写入到txt文件中 (3)将txt内容复制到Excel中(目的:方便筛选和计算总和.平均响应时间等) 框架截图: 代码示例: (1)write_reponseTim

进行post请求,Python提供了httplib.urllib2,同时也可以引用requests模块的一些方法.前几天做持续集成,运用requests写了一个post请求.代码如下: import reuqests xmlhead = ('<?xml version=\'1.0\' encoding=\'UTF-8\'?>'+'<InterBOSS>'+'<Value>0100</Value>'+.......) xmlbody= ('<?xml v

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/

今天是我第一次发博客,就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧. 具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使

# -*- coding: utf-8 -*-from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.remote.webelement import WebElementfrom selenium.webdriver.support.ui import Select

最近公司有项目需要导出数据到excel,首先想到了,tablib,xlwt,xlrd,xlwings,win32com[还可以操作word],openpyxl,等模块但是 实际操作中tablib 写入数据速度慢,操作简单,支持xlsx,[文件生成较大],貌似一次最多写入65536条行xlwt 写入速度比tablib 约快一倍,一次最大写入行数65536条,不支持xlsx 后缀文件,xlwings 写入速度和tablib貌似差不多,以上测试一次性写入65536条,45列 win32com 写入速度

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

本篇博文为使用python爬虫爬取糗事百科content并将爬取内容存入excel中保存·. 实验环境:Windows10   代码编辑工具:pycharm 使用selenium(自动化测试工具)+phantomjs(无界面的浏览器  也可以使用Firefox或者chrome)+beautiful soup来爬取并解析页面 代码如下: #_*_coding:utf-8_*_from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimp

最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 pip install xlwt ,如果电脑中安装过就不需要重复安装. 接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中. 具体代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import