1.f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的.事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种. 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布,则f散度被定义为: 一些通用的散度,如KL-divergence, Hellinger distance, 和total variation distance,都是f散度的一种特例.只是f函数的取值不同而也. 在python中的实现 : import numpy as np imp

python海明距离 - 5IVI4I_I_60Y的日志 - 网易博客 python海明距离   2009-10-01 09:50:41|  分类: Python |  标签: |举报 |字号大中小 订阅     def hammingDist(s1, s2):    assert len(s1) == len(s2)    return sum([ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(s1, s2)])

一 编程语言介绍 1. 机器语言 用计算机能理解的二进制指令直接编写程序,直接控制硬件 2. 汇编语言 用英文标签取代二进制指令编写程序,本质也是直接控制硬件 3. 高级语言 用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑控制硬件的细节 1. 编译型:类似谷歌翻译 2. 解释型:类似同声传译 4. 编程语言的比较 执行效率:机器语言 > 汇编语言 > 高级语言(编译型)>  高级语言(解释型) 开发效率:机器语言 < 汇编语言 <  高级语言(编译型)<   高级语言(解释型

用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x,n): result=1 for i in range(n): 1 2 3 result*=x #result=result*x x=2 result=1*2 result=2*2 result=4*2 print result #2,4,8 null result=1*4 result=4*4 print

Python实现屏幕截图的两种方式 使用windows API 使用PIL中的ImageGrab模块 下面对两者的特点和用法进行详细解释. 一.Python调用windows API实现屏幕截图 好处是 灵活 速度快 缺点是: 写法繁琐 不跨平台 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 import time import win32gui, win32ui, win32con,

Python 输出百分比的两种方式 注: 在python3环境下测试. 方式1:直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位 显示小数点后2位: >>> print('percent: {:.2%}'.format(42/50)) percent: 84.00% 1 2 不显示小数位:{:.0%},即,将2改为0: >>> print('percent: {:.0%}'.format(42/50)) percent: 84% 1 2 方式2:格式化

Python科学计算(两)-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成.计算和显示 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] axis_x = np.linspace(

概念   JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写.在日常的工作中,应用范围极其广泛.这里就介绍python下它的两种编解码方法: 使用json函数   使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json.函数含义:  源码解析: # coding= utf-8 #!/usr/bin/python import json import sys data = {"username":"测试&q

Python实现全局变量的两个解决方法 本文针对Python的全局变量实现方法简述如下: 先来看下面一段测试程序:     count = 0 def Fuc(count):   print count   count = 1 for i in range(0, 10):   Fuc(count) 运行结果是:     >>> 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 很显然,这并不是我们想要的结果. 针对这一问题的解决方法就是采用全局变量:     global a a = 3 def

Python发送email的两种方式,分别为使用登录邮件服务器.调用sendmail命令来发送三种方法 Python发送email比较简单,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件,不管是单个,群发,还是抄送都比较容易实现.本米扑博客先介绍几个最简单的发送邮件方式记录下,像html邮件,附件等也是支持的,需要时查文档即可. 一.登录邮件服务器 通过smtp登录第三方smtp邮箱发送邮件,支持 25 和 46

目录 KS(不需要两组数据相同shape) JS散度(需要两组数据同shape) KS(不需要两组数据相同shape) 奇怪之处:有的地方也叫KL KS距离,相对熵,KS散度 当P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有两个性质: (1)不对称性 不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性,即D(P||Q)!=D(Q||P) (2)非负性 相对熵的值是非负值,即D(P||Q)>0 from scipy.stats imp

对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例: >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排

对List进行排序,Python提供了两个方法方法1 用List的内建函数list sort进行排序list sort(func=None, key=None, reverse=False)Python实 对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例: 1 2 3 4 5 6 >>> list = [2,5,8,9,3] 

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力. 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理.怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢? 解决办法: 1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度) 2.python 写一个小脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

[博客导航] [Python相关] 目标 使用PyCharm,完成两个小实例的编写和运行.一个是温度转换,一个是蟒蛇图形绘制. 过程 1.先设置project目录,虽然命名不是很正式,主要不太习惯软件的目录结构,好在只是熟悉语言和工具,就先把代码都放一个目录下吧. 2.可以打开多个py文件,运行时可以分别运行,如下图B部分.记得选择编译器. 3.运行结果见C. 总的来说,这些实例都很简单,主要还是动手体验下,对编辑环境的熟悉. 代码 温度转换代码: # Temperature conver, b

python中没有常量的说法, 但是可以通过元组实现一个常量 在python的私有变量中, 存在两个下划线 _ _item 与一个下划线 _item 的区别 前面带两个下划线的私有变量: 只能在本类中进行内部调用, 实例对象和子类都不可以进行调用 前面带一个下划线的私有变量: 与普通变量的唯一区别就是, 当使用 from --- import * 时, 无法导入并使用该种类型的私有变量

问题简介: 要把一个浮点数(float)整数部分提取出来.比如把“2.1”变成“2”的这一过程:现在我们给这个过程起一个名字叫“取整”.那么它 在python中大致可以有两种写法 写法1)类型转换: 使用显式类型转换来完成取整操作 pi = 3.14159 写法2)round函数: pi = 3.14159 入坑: round函数它会更加倾向于得到一个偶数结果.int就是简单的向下取整:看下面代码 print(int(3.9)) #3 由于离3.5最近的偶数是“4”所以round直接返回了“4”

在Python里面,如果\后面不是一个合法的转移字符,那么,Python会打印两个\,换句话说,Python将\也当成普通字符看待,而不是转义符的标志: >>>S = 'C:\py\code' >>>S 'C:\\py\\code' >>>len(S) #总共有10个字符,而不是12个 10

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新   1 import MySQLdb 2 #主机名 3 HOST = '127.0.0.1' 4 #用户名 5 USER = "root" 6 #密码 7 PASSWD = "123456" 8 #数据库名 9 DB = "db_name" 10 # 打开数据库连接 11

奇怪的现象 前几天跟同事聊起来,在计算机内部float比较是很坑爹的事情.比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3? >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 为什么会出现如此傻的结果呢? 这篇文章做了详细的解释,简单的来说就是计算机里面的数字是由二进制保存的,在计算机内部有些数字不能准确的保存,于是就保存一个最靠近的数字. 在十进制中也会存在这样的问题,数字不能准确地表示像1/3这样的数字,所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.