如题,贴代码: 1 ''' 2 #python将某文件夹下的文件名存储到excel中 3 ''' 4 5 #导入所需模块 6 import os 7 import xlwt 8 9 #定义要处理的文件路径(文件夹) 10 file_dir = "D:/" 11 12 #将文件名列出并存储在allfilenames里面 13 allfilenames = os.listdir(file_dir) 14 #打印看是否符合预期 15 print(allfilenames) 16 17 #创建

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

最近看2017年国考的职业表,多而杂,不好过滤我想要的信息,特此把它转成Sqlite3数据库,再从数据库里把查询结果导出成excel,方便找职业. (后附上整套代码) 环境:python2.7   xlrd :读excel的库 xlwt:写excel的库 两个库都可以在:https://pypi.python.org 上搜索到. gk.xls:国考官网上下载的职业表数据 一.excel转sqlite: 直接连接sql语句了,不用orm # -*- coding: utf-8 -*- import

记录一下,如何实现的,代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 打开文件 import xlwt import re import sys bookfile = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') table = bookfile.add_sheet('data',cell_overwrite_ok=True) table_head = ['日志路径', '触发条件','级别','内容'] for i in range(

在功能测试时,经常会测到excel文件导入导出的功能,导入与导出时,需要测试系统单次导入大批量数据时是否正常, 如果系统承受不起太大的数据导入,则需要开发限制单次导入的数量,以防止系统服务异常.大量的数据手工写太过于耗时耗力, 所以,今天用python写了一个生产excel测试数据的脚本,用于以后测试类似功能时,生产测试数据使用. 主要实现的功能是: 1.自定义生产数据的行数: 2.列数自定义: 3.每列自定义是固定值.拼接自增长.随机值: 代码如下: from openpyxl import

开发要求: 由于管理后台导出数据非常缓慢,找程序员解决无果后,自己动手写了一个脚本,每天定时将报表发送给业务部门. 1. 通过条件查询MySQL获取数据       2. 将获取的数据写入到Excel中,对应字段名       3. 将Excel作为附件内容,将邮件发送至相关人员 程序: 1. README # 作者:hkey # 博客地址:hukey.cnblogs.com # http://www.cnblogs.com/hukey/p/8983831.html # 目录结构: PS: 功能

下面代码使用web.py框架,其他框架都大同小异. # coding: utf- import web import json import datetime import xlwt import StringIO # 如果不在前端调用接口,如下web.py框架的urls和app.render可以省略 urls = ( # web框架的路由 '/index','Index', '/home','Home', ) app = web.aplication(urls, globals()) # 注册

# python pandas合并多个excel(xls和xlsx)文件(弹窗选择文件夹和保存文件) import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import pandas as pd import glob root = tk.Tk() root.withdraw() # 选择文件夹位置 filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initiald

Python复制指定目录的各个子目录下的同名文件到指定文件夹并重命名 #编码类型 #-*- coding: UTF-8 -*- #导入包 import os import shutil srcpath='D:/png' targetpath='D:/target/' imgname='label.png' #累加,用于命名 i=1 #返回指定路径下的文件和目录信息 pathDir = os.listdir(srcpath) #遍历 for allDir in pathDir: #路径拼接 img

日期:2020.02.04 博客期:143 星期二   [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成](本期博客) h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 如下图,我已经解决的需求是标黄的部分,剩余需求就只有 热词分类.目录生成.热词关系图展示.数据报告导出 四部分了,这些

最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri

支持无限极遍历子文件及文件夹,支持绝对路径和相对路径! 函数说明:array glob ( string $pattern [, int $flags ] )功能:寻找与模式匹配的文件路径,返回包含匹配文件(目录)的数组(注:被检查的文件必须是服务器系统的,不能用于远程文件)参数说明:第一个参数:匹配模式:第二个可选参数: GLOB_MARK - 在每个返回的项目中加一个斜线 GLOB_NOSORT - 按照文件在目录中出现的原始顺序返回(不排序) GLOB_NOCHECK - 如果没有文件匹配

前面介绍了pandas的简单用法,pandas的数据可以通过matlab第三方包将数据生成报表,但是我想将报表生成在Excel中,这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图标   缺点:xlsxwriter不能对已存在的Excel进行编辑插入图标   这里的生成excel主要分为准备多维数组类型的数据->数据插入到Excel中->对数据按系列划分生成报表  第一步:处理数据 从pandas中得到的数据是DataFrame格式的,类似下面的字典结构,我们需要将他转换成多维数组格式,多维

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d18f85f0101bxo7.html 近日写的一个程序需要在WEB服务器上生成EXCEL文件供用户下载,研究了一下找到了以下比较可行的实现方案,下面以web.py为例,把相关代码贴出来供大家参考: 首先需要下载生成EXCEL的模块,推荐使用xlwt import xlwt import StringIO import web urls = ( '/rim_request','rim_request', '/rim_expo

import os import pandas as pd from sklearn import linear_model path = r'D:\新数据\每日收益率' filenames = os.listdir(path) for filename in filenames: print(filename) for i in filenames: excel_path = 'D:\新数据\每日收益率\\' + i f = open(excel_path,'rb') data = pd.re

在实际开发中,我们有时会遇到数据导出的需求.一般的,导出的文件格式为Excel形式. 那么,excel的生成就适合抽离出一个独立的公用方法来实现: def generate_excel(excel_name, title_list, properties, data): """ 生成指定的excel文件,并返回文件的路径,文件保存在static/files/excels下,并自动追加时间戳 :param excel_name: 文件名, 注意不要带文件类型后缀 :param

引言:日常工作中已经有许多应用功能块使用了nodejs作为web服务器,而生成报表下载也是我们在传统应用. java中提供了2套类库实现(jxl 和POI),.NET 作为微软的亲儿子更加不用说,各种com组件贴心使用. nodejs作为一门新的语言,报表功能也不是十分完善. (1).js-xlsx : 目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,支持解析多种格式表格XLSX / XLSM / XLSB / XLS / CSV,解析采用纯js实现,写入需要依赖nodejs

前言 人生苦短,我用python 这是之前经常听到的一句笑谈.因为新公司很多业务是用的python语言,所以这几天也一直在学习python的一些东西. 作为一个之前一直java后端的开发人员,对比java最大的感受如下: 语法简洁优美 开发效率高 支持类库强大 这仅仅是我一家之言.从我接触python到现在也就一个星期时间,我用了两天时间自己搭建了一个建议博客小站,哈哈,想想还是挺有成就感的. 资源 因为前天购买了一个域名,所以昨天也是加班加点把一个简易的博客小站部署到了线上去. 我自己的博客小

第一步 在文件夹目录下建立bat文件,填写以下内容: dir *.* /B >目录.txt 最后双击bat文件. 第二步 运行后复制目录.txt文件内容到空白excel 使用hyperlink函数 最后生成效果

1.参考 如何获得Python脚本所在目录的位置 Python 相对导入与绝对导入 还没细看 2.不考虑exe打包 sys.path[0] #顶层运行脚本的绝对目录 os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] #目前所在脚本的绝对目录os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) 3.兼容 pyinstaller xxx,py -F 所生成的exe可执行程序 生成exe之后需要手动生成子文件夹和相应的txt等非