自己总结一下,从网上找到的关于车牌号的识别的一些博文.https://www.jianshu.com/p/fcfbd3131b84 https://www.cnblogs.com/do-hardworking/p/9829151.html https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型.最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper.该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统.然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率. 为了亲身体验神经网络的实现,我决定尝试设计一个可以解决类似问题的系统:车牌号自动识别系统.设计这样一个系统的原因有3点: 我应该能够参照谷歌那篇paper搭建一个同样的或者类似的网络架构:谷歌提供的那个网络架构在验证码识别上相当不错,那么讲

本文所有教程及源码.软件仅为技术研究.不涉及计算机信息系统功能的删除.修改.增加.干扰,更不会影响计算机信息系统的正常运行.不得将代码用于非法用途,如侵立删! Python 懂车帝全车系销量排行榜 需求 车系ID 城市 时间段 车系名称 销量 4363 深圳 2022年2月 Model Y 1,224 分城市榜单,所有城市热销榜,拉到底部获取全部车系数据 操作环境 win10 Google nexus5x(root) Python3.9 Charles 需求分析 既然需要所有城市的热销榜,那么第

一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. NSLog(@"------%d------",[self isValidateEmail:@"12345"]); NSLog(@"------%d------",[self isValidateMobile:@"12345"])

package com.hanqi.test; public class jidongche { private String chepaihao;//车牌号 private int speed;//速度 private double weight;//载重量 //无参构造方法 jidongche() { } public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao)

手机号 手机号的号段说明转载自:国内手机号码的正则表达式|蜗牛的积累 手机名称有GSM:表示只支持中国联通或者中国移动2G号段(130.131.132.134.135.136.137.138.139.145.147.150.151.152.155.156.157.158.159.182.185.186.187.188) 手机名称有CDMA:表示只支持中国电信2G号段(133.153.180.181.189) 手机名称有WCDMA/GSM:表示支持中国联通或者中国移动2G号段,以及中国联通3G号段

车牌号对应归属地及城市JSON带简码 car_city.json [ { "code": "冀A", "city": "石家庄", "province": "河北", "Pcode": "HB" }, { "code": "冀B", "city": "唐山", &quo

package a; public class Jidongche { private String chepaihao; private int chesu; private double zaizhong; public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao) { this.chepaihao = chepaihao; } public int getChes

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

在看这篇文章之前,我建议大伙可以去把项目demo拉到本地看看.如果觉得写得不好,可以一起提提issues,一起维护.或者大伙有刚需,可以留言,后期会不断完善. 使用方法: git clone https://github.com/13725102796/css3-demo.git cd css3-demo npm i  (yarn install) npm start 浏览器打开localhost: 8080 即可访问 先谈谈车牌号的校验.之前折腾了好久,网上文章也比较杂乱.后来无意中发现了一个

一些正则校验,判断邮箱,手机号码,车牌号,身份证号,网址,账号,密码,ip,去掉html格式,工商税号等. // 判断邮箱 isValid = [text isValidEmail]; // 判断手机号码 isValid = [text isValidPhoneNum]; // 判断ip isValid = [text isValidIP]; // 判断身份证号 isValid = [text isValidIdCardNum]; // 判断账号 isValid = [text isValidW

效果图,如果使用,出现任何问题请告知,或者下方留言,我好以及改正 .h文件: #import <UIKit/UIKit.h> @interface LicenseKeyBoardView : UIView - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame withTextField:(UITextField *)textField; @end .m文件 #import "LicenseKeyBoardView.h" #define kW

String[] citys = {"津","京","宁"}; String sectionNamePre = "断面"; while (true) { String sectionName = sectionNamePre + (new Random().nextInt(2000)); //断面:随机0-1999 String city = citys[(new Random().nextInt(3))]; //随机取津.京

package InsertTest; /* * 单客户端:批量插入 */ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; import

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

1.手机号判断,根据维基百科2016年6月修订的段号判断 是否是手机号 /** 手机号码 13[0-9],14[5|7|9],15[0-3],15[5-9],17[0|1|3|5|6|8],18[0-9] 移动:134[0-8],13[5-9],147,15[0-2],15[7-9],178,18[2-4],18[7-8] 联通:13[0-2],145,15[5-6],17[5-6],18[5-6] 电信:133,1349,149,153,173,177,180,181,189 虚拟运营商: 1

/* *  验证银行卡号是否正确 *  车牌号验证 *  检验邮箱地址是否正确 *  手机号中间四位密文显示 *  判断QQ号是否正确(5-11位) *  判断身份证号是否正确(如末位为字母请用“x”代替) *  判断全字母 *  判断仅输入字母或数字 *  判断密码是否同时包含大小写字母和数字(6-18位,可输入符号) *  替换字符串重复内容(可作为去重使用) *  判断字符串中是否为纯阿拉伯数字组成-字符传长度不限 *  仅能输入中文 *  判断字符串中是否包含汉字 */ Demo地址

甲说前两位同样,乙说后两位同样,丙说四位的车牌号刚好是一个数的平方.这个车牌号是多少? using System; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { int k, c; for (int i = 1; i < 10; i++) for (int j = 0; j < 10; j++) if (i != j) { k = i * 1000 + i * 100 + j

python提取计算结果的最大最小值及其坐标 我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 我们编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的

最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/