最近想对某些word文档(docx)的表格内容作比较, 于是找了一下相关工具. 参考Automate the Boring Stuff with Python中的word部分, 试用了python-docx - python-docx 0.8.7 documentation 演示如下. 两个简单的word文档, 各有一个表格: 读取文档中的表格到列表(为演示只对单列表格操作): import docx def 取表格(文件名): 文件 = docx.Document(文件名) 首个表 = 文件.

需要重新刷新下表格的view => grid.view.refresh();

程序需要,需要将word中不规则的表格数据转换为标准的表格,即合并的单元格按正常格式解析,word中的表格格式如下: 解析后数据如下: 借鉴了网上代码,如下处理: procedure TfrmMain.getWordCellStr; var WordApp: TWordApplication; WordDoc: TWordDocument; DocInx,oFileName,CfCversions,oReadOnly,AddToRctFiles,PswDocument, PswTemplate,

今天遇到一个批量读取pdf文件中表格数据的需求,样式大体是以下这样: python读取PDF无非就是三种方式(我所了解的),pdfminer.pdf2htmlEX 和 Tabula.综合考虑后,选择了最后一种.下面对三种方式分别介绍: pdfminer 该方式从网上搜索的结果是,可以提取pdf文本数据,但是提取后表格信息就乱了.所以本人没有亲自实验,就果断放弃了实验该方法.如果只是提取pdf里面的文本内容,该方式可能是比较合适的. pdf2htmlEX 该方式是通过把pdf格式转换成html格式

#/bin/python3.4# -*- coding: utf-8 -*- import xlrd def open_excel(file="file.xls"): try: data = xlrd.open_workbook(file) return data except Exception: print("please check excel!") # 根据索引获取Excel表格数据# 参数:table:Excel文件路径 colnameindex:表头列名

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

在企查查查询企业信息的时候,得到了一些word文件,里面有些控股企业的数据放在表格里,需要我们将其提取出来. word文件看起来很复杂,不方便进行结构化.实际上,一个word文档中大概有这么几种类型的内容:paragraph(段落),table(表格),character(字符).我现在要解析的word文档中,基本都是段落和表格,本文主要来讲一下如何从word中解析出表格,并将表格信息进行结构化. 要想使用python解析word文件,我们可以使用包docx,首先我们需要安装它. 安装完成后,我

0. 1.参考 W3C HTML 表格 表格标签 表格 描述 <table> 定义表格 <caption> 定义表格标题. <th> 定义表格的表头. <tr> 定义表格的行. <td> 定义表格单元. <thead> 定义表格的页眉. <tbody> 定义表格的主体. <tfoot> 定义表格的页脚. <col> 定义用于表格列的属性. <colgroup> 定义表格列的组. 表格元素

调用word的com组件将400条数据导入word表格中耗时10分钟简直不能忍受,使用NPOI组件耗时4秒钟.但是NPOI中替换书签内容的功能不知道是不支持还是没找到. 辅助类 Excel表格数据与DataTable互转: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel;

1.首页介绍下word表格内容,实例如下: 每两个表格后面是一个合并的单元格

通过使用Java POI来提取Word(1992)文档中的表格信息,其中POI支持不同的ms文档类型,在具体操作中需要注意.本文主要是通过POI来提取微软2003文档中的表格信息,具体code如下(事先需要导入POI的jar包): public static void testWord2() { try { FileInputStream in = new FileInputStream("july 2005 1.doc");// 载入文档 // FileInputStream in

写在前面: 本文章的主要目的在于: 介绍了python常用的Excel处理模块:xlwt,xlrd,xllutils,openpyxl,pywin32的使用和应用场景. 本文只针对于Excel表中常用的表格数据的处理,其他复杂操作如公式,柱状图等其他数据没有涉及. 大佬的肩膀:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#excel 读取模块1:xlrd 官方quick start(急于求成有时候很有用) import xlrd

1,最近有个需求,动态生成 Word 文当并供前端下载,网上找了一下,发现基本都是用 word 生成 xml 然后用模板替换变量的方式 1.1,这种方式虽然可行,但是生成的 xml 是在是太乱了,整理就得整理半天,而且一旦要修改模板,那简直就是灾难,而且据说还不兼容 WPS 1.2,所以笔者找到了以下可以直接用 word 文档作为模板的方法,这里做以下笔记,以下代码依赖于 JDK8 以上 2,pom.xml 相应依赖 <!-- 文档模板操作依赖 --> <dependency> &

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

我们经常会用WORD制作表格,有时表内的数据要运算的,WORD表格数据运算能力无法与EXCEL相比.但常见的乘除加减.相邻数据累加,将金额数字自动转成大写,WORD都能在表格内自动完成.下面以一个简单的例子抛砖引玉: ​     一.图1是进货合同的一张表,表中红色数字都是表内数据运算的结果,公式如图2所示. 图1 WORD表格数据运算案例 图2 WORD表格公式及显示格式 二.WORD表格公式案例分析 1.表中的单价是“机身”与“包鼠”之和,公式可以是{=SUM(LEFT)}. 操作方法:先将

假设有像上这样一个表格,里面装满了各式各样的数据,现在要利用模板对它进行统计每个销售商的一些数据的总和.模板如下: 代码开始: 1 #!usr/bin/python3 2 # -*-coding=utf-8 -*- 3 4 import xlrd 5 import xlwt 6 from xlutils.copy import copy 7 8 xlsx = xlrd.open_workbook('template.xls') #打开数据来源工作簿 9 table = xlsx.sheet_by

学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了. 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于"燃放烟花爆竹和空气质量"之间关系的,就要从环保局官网查资料. 一个省10个市,720天的数据,我就傻乎乎地,一页一页复制数据,然后还要手动清理数据. 幸好可以复制,要不然我都可能手抄,你信不信. 当时别说Python,R都不知道,甚至excel都跛脚. 结果,有同学帮老师做个实验,论文都快写好了,我还在处理数据. 也正是因为有了这个经历,促使了我毕业很多年以后,还想把爬

1.把需要从数据库取值的字段用${}括起来,如:${busDate};2.表格数据的循环需要加标签:<#list tbl3 as tbl3>......</#list><#list tbl14001 as tbl14001> <#if tbl14001_index gt 3> ..... ..... 行... </#if></#list> gt > lt < 下标从0开始 3.下标从1开始循环: 4.嵌套循环 表循环标签示