python 插入数据库一千万条数据

2024-11-01

python连接mysql循环插入千万条数据脚本

之前都是在mysql的存储过程中插入数据,毕竟mysql语法函数有限,很多都有限制.突然想到学了python正好可以练练手.首先需要安装pymysql模块包(模块包安装请自行百度) pip install pymysql mysql语句的符号一定要看清楚,否则运行不生成数据,运行结果又没有错误提示很难定位问题,博主就因为一个符号浪费大量的时间.不多说了,直接上代码(注意符合,注意符合,注意符合!!!) #encoding:utf-8 import pymysql import time impo

python+mysql:实现一千万条数据插入数据库

作业要求构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 分析查资料得知可以将多条insert语句合并为一句,即一条

[MyBatis]五分钟向MySql数据库插入一千万条数据批量插入用时5分左右

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

java之5分钟插入千万条数据

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

orcle 如何快速插入百万千万条数据

有时候做实验测试数据用到大量数据时可以用以下方法插入: 方法一:使用xmltable create table bqh8 as select rownum as id from xmltable('1 to 10000000');select count(*) from bqh8; -----------------------一千万条数据已插入. 方法二:使用dual+connect by level create table bqh9 as select rownum as id from

LOAD DATA INFILE读取CSV中一千万条数据至mysql

作业要求构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 本文利用LOAD DATA INFILE将包含一千万条数据的C

mysql自定义函数并在存储过程中调用，生成一千万条数据

mysql 自定义函数,生成 n 个字符长度的随机字符串 -- sql function delimiter $$ create function rand_str(n int) returns VARCHAR(255) BEGIN declare str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSQUVWXYZ'; declare i int DEFAULT 0; declare res_str VAR

python从数据库获取全量数据的方法

python从数据库获取全量数据的方法学习了:https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79503658 原文膜拜: import psycopg2.pool from datetime import datetime # 批量查询大小 batch_size = 1000 def cursor_query(): # 使用数据库连接池,使用普通的连接方法运行貌似也会内存飙升,因此改为了连接池 simple_conn_pool = psyco

【sql】mysql数据库做两条数据替换的操作，不使用第三方变量

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列做值的替换原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

向数据库添加100W 条数据性能测试

向数据库添加100W 条数据性能测试 : 参考的相关网站目录: JDBC实现往MySQL插入百万级数据 https://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html MySql 的批量操作,要加rewriteBatchedStatements参数 http://blog.csdn.net/ptzrbin/article/details/21024207 JDBC事务控制管理 http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/detail

腾讯面试题,js处理1千万条数据排序并且页面不卡顿

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

Android数据库更新——上万条数据的插入

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

mysql python pymysql模块获取插入的最后一条数据的自增ID lastrowid()方法

调用游标下的lastrowid 可以获取插入之前的表里id字段存放到哪个自增id cursor.lastrowid mysql> select * from userinfo; +----+-------+-----+ | id | name | pwd | +----+-------+-----+ | 1 | mike | 123 | | 2 | jack | 456 | | 3 | alex | 555 | | 4 | peter | 989 | | 5 | app | 123 | | 6

WebGIS项目中利用mysql控制点库进行千万条数据坐标转换时的分表分区优化方案

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

[Python] 通过采集两万条数据，对《无名之辈》影评分析

一.说明本文主要讲述采集猫眼电影用户评论进行分析,相关爬虫采集程序可以爬取多个电影评论. 运行环境:Win10/Python3.5. 分析工具:jieba.wordcloud.pyecharts.matplotlib. 基本流程:下载内容 ---> 分析获取关键数据 ---> 保存本地文件 ---> 分析本地文件制作图表注意:本文所有图文和源码仅供学习,请勿他用,转发请注明出处! 本文主要参考:https://mp.weixin.qq.com/s/mTxxkwRZPgBiKC3Sv-

EDG夺冠！用Python分析22.3万条数据：粉丝都疯了!

一.EDG夺冠信息 11月6日,在英雄联盟总决赛中,EDG战队以3:2战胜韩国队,获得2021年英雄联盟全球总决赛冠军,这个比赛在全网各大平台也是备受瞩目: 1.微博热搜第一名,截止2021-11-10已有亿级观看量,微博粉丝数到达638.4万 2.哔哩哔哩已有几亿人气,总弹幕有22.3万,全站排行榜最高第2名,B站粉丝已有219.9万 3.腾讯.爱奇艺.优酷等视频平台800万人看过 4.虎牙等直播平台热度也是居高不下 5.央视新闻也发微博庆祝EDG夺冠既然比赛热度这么高,那么本次我们就以bi

如何在mysql数据库生成百万条数据来测试页面加载速度

1.首先复制一条sql 在复制前,需要确定该记录是否有主键若无,则代码非常简单, "; 复制的表名↑ 粘贴的表名↑ ↑ 某个字段的值最好唯一若有主键,一般是ID,则需要随机生成新的ID INSERT INTO tb_swing_card ( swing_card_number, swing_card_device_id, swing_card_serial, swing_card

python 从数据库取回来的数据中文显示为乱码

问题:从数据库取回来的数据,中文显示为乱码. 解决办法: 此处要指定charset为utf-8(一般数据库编码都是utf8),否则读取出的中文会乱码

【JDBC】使用Spring提供的JDBCTemplate通过Statement向MySql数据库插入千万条数据，耗时4m55s，使用insert语句批量插入方式二

这回依然是使用 insert批量插入这种方式 insert into emp(name,age,cdate) values ('A' , 20, '2019-10-13 00:00:00'), ('B' , 21, '2019-10-13 01:00:00'), ('C' , 22, '2019-10-13 05:00:00') 只是执行SQL的方式由stmt.executeBatch换成了stmt.execute,结果发现速度上几乎一样. 代码如下: package com.hy.action

[MyBatis]向MySql数据库插入一千万条数据批量插入用时6分之前时隐时现的异常不见了

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 这次实验的环境仍然和上次的一样,只是插入时间cdate改为一条增加一秒,代码如下: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import jav

python 插入数据库一千万条数据

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