线程池快速上手 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from utils import * workers = 8 with ThreadPoolExecutor(max_workers=workers) as pool: # 使用线程执行map计算 results = pool.map(batch_gen, ('_{}'.format(ed) for ed in range(5000, 5000*workers+1, 5000))

Python操作SQLite数据库的方法详解 本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作

root@cacti:~/box# cat convert.py #!/usr/bin/env python import sqlite3,time,rrdtool,os def boxstatus(): ''' check the status of the box, and set it to 1 if it is online, set it to 0 if it is offline ''' if "status.db": os.system('rm status.db') d

学习了Python操作sqlite数据库,做一个小结,以备后用. import sqlite3import os# 进行数据库操作时,主要是参数如何传输try:# 链接数据库conn=sqlite3.connect('DYDHX.db')c=conn.cursor()# 插入c.execute("insert into tb_goods values(?,?,?,?,?)",("4","小龙虾",'xia','2000','斤'))c.execu

SQLite是内嵌在Python中的轻量级.基于磁盘文件袋额数据库管理系统,不需要安装和配置服务,支持使用SQL语句来访问数据库.该数据库使用C语言开发,支持大多数SQL91标准,支持原子的.一致的.独立的和持久的事务,不支持外键限制:通过数据库级的独占性和共享性锁定来实现独立事务,当多个线程同时访问同一个数据库并试图写入数据时,每一时刻只有一个线程可以写入数据. SQLite支持最大140TB大小的单个数据库,每个数据库完全存储在单个磁盘文件中,以B+树数据结构的形式存储,一个数据库就是一个文

写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务.零配置.我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装.安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着. SQLite 与前面所说的两个数据库不同.首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用:再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件.还有一点,SQLite 源代码不受版权限制. 建

1.概述 1.1前言 最近在存储字模图像集的时候,需要学习LMDB,趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用,一起整理在此. 1.2环境 使用win7,Python 3.5.2. 2.SQLite 2.1准备 SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.Python 2.5x以上版本内置了SQLite3,使用时直接import sqlite3即可. 2.2操作流程 概括地讲,操作SQLite的流程是: ·通过sqlite3.open()创建与数据库文件的连接对象connectio

进程与线程 1.进程 我们电脑的应用程序,都是进程,假设我们用的电脑是单核的,cpu同时只能执行一个进程.当程序处于I/O阻塞的时候,CPU如果和程序一起等待,那就太浪费了,cpu会去执行其他的程序,此时就涉及到切换,切换前要保存上一个程序运行的状态,才能恢复,所以就需要有个东西来记录这个东西,就可以引出进程的概念了. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程由程序,数据集,进程控制块三部分组成.程序用来描述进程哪些功能以及如何完成:数据集是程序执行过程中所使用的资源:进程控制块用

进程线程概念 进程理解为一个程序,具体完成工作的是线程.比如说启动一个 QQ ,QQ 程序里面可以聊天,设置,查找好友等,那么这些功能就理解成各个线程,也就是单进程多线程的一个模式.进程理解成人脑子,线程理解成人的手,只有脑子是无法完成工作,必须要有手.所以启动进程下面一定是有一个线程,可以理解成主线程,且线程之间是互相不影响的. 那么一个计算机的最大并发进程数是多少呢?我这里说的并发是指的是真正的并发,并发数就等于电脑的核心数,比如说电脑的 CPU 核心数为 8 个,那么就是最大能并发 8 个

'''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库 执行完任何操作后,都不需要提交事务的(commit) 创建在硬盘上面: conn = sqli

Python sqlite 官方文档: https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html 1. 连接 #!/usr/bin/python3 import sqlite3 conn = sqlite3.connect("dababase.db") 2. 创建表 cursor = conn.cursor() cursor.execute('''CREATE TABLE SENSOR (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, me

创建sqlite数据库,并创建表和数据 python自带sqlite3库可以创建数据库文件 导入库:import sqlite3 创建游标,指定数据库名字:con = sqlite3.connect(r'.\db\data.sqlite') 关闭游标,并刷新目录,数据库文件就已经创建成功 pycharm连接数据库 pycharm右侧,database,选择数据库类型 第一次使用时,点击下载驱动 选择要连接的数据库文件,测试连接,如果通过就可以点下面的ok,就连上了 可以在窗口直接运行sql 也可

ProcessPoolExecutor对multiprocessing进行了高级抽象,暴露出简单的统一接口. 异步非阻塞 爬虫 对于异步IO请求的本质则是[非阻塞Socket]+[IO多路复用]: """ 史上最牛逼的异步IO模块 """ import select import socket import time     class AsyncTimeoutException(TimeoutError):     ""&q

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年3月6日 @author: Administrator ''' import sqlite3 import numpy as np import json # 创建数据库连接对象 conn = sqlite3.connect('sample_database.db', isolation_level=None) # 连接到SQLite数据库 ''' 参数isolation_level是同Conection.i

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年3月6日 @author: Administrator ''' import sqlite3 import numpy as np import io def adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite3.Binary(out.read()) def convert_array(text):

1. 导入sqlite3数据库模块,从python2.5以后,sqlite3成为内置模块,不需要额外安装,只需要导入即可. import sqlite3 2.创建/打开数据库 使用connect方法打开数据库 con = sqlite3.connect('D:\test.db') 不仅可以在硬盘上创建数据库文件,还可以在内存中创建. con = sqlite3.connect(':memory:') 3.数据库连接对象 上面通过connect方法返回con对象.即是数据库对象,提供以下方法: c

代码示例 #导入sqlite3库 import sqlite3 #连接数据库 conn = sqlite3.connect("customers.db") #创建表,主键id自增 conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_user (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL);''') #向表中插入记录 name

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行

引言 在学习Python多进程.多线程之前,先脑补一下如下场景: 说有这么一道题:小红烧水需要10分钟,拖地需要5分钟,洗菜需要5分钟,如果一样一样去干,就是简单的加法,全部做完,需要20分钟:但是,如果在烧水的同时去拖地.洗菜,全部做完,只需要10分钟! 可以将上述示例中,做事的主体:人,理解成计算机的CPU,而第二种做事方式,可以简单的理解成多任务! 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的. 硬件中:CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 软件中:操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算

一.多进程与多线程的概念 1.多进程的概念 进程是程序在计算机上的的一次执行活动.当你运行一个程序,你就启动了一个进程.显然,程序是死的(静态的),进程是活的(动态的).进程可以分为系统进程和用户进程.凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程,它们就是处于运行状态下的操作系统本身:由用户本身启动的进程都是用户进程.进程是操作系统进行资源分配的单位. 在操作系统的管理下,所有正在运行的进程轮流使用CPU,每个进程运行占用CPU时间非常短,用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务,就好

一 进程与线程的概念 1.1 进程 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 1.2 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 线程