1.python脚本 [root@do1cloud03 ~]# cat python-es.py #!/usr/bin/env python3 from elasticsearch import Elasticsearch from json import dumps es = Elasticsearch( ['127.0.0.1:9200'], # 认证信息 # http_auth=('elastic', 'elastic') ) #print(es.ping()) #print(es.cat

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

SpringBoot整合ES 创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖.在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动.如果有读者解决了这个问题,欢迎留言交流 <!-- ES 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearc

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库.但是 Lucene 仅仅只是一个库.为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包. 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的.Lucene 是 很 复杂的.在上一篇博客中介绍了ElasticSe

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很

前面我们已经介绍了在Python3.x中如何连接一个Mysql数据库,以及怎么样对这个数据库创建一个表,增删改查表里的数据.想必大家对Mysql数据库和简单的sql语句有了一定的了解,其实sql语句博大精深,里面的知识点非常的多,估计介绍一个星期也难以介绍全面.今天我们就来通过Mysql这种普遍使用的关系型数据库来深入了解一下sql语句中比较高级的查询部分. 准备工作 首先我们在Mysql里建立三张表,分别是:“学生表”,“学科表”和“学生成绩表”,建表语句如下图所示: 学生表 学科表 学生成绩

利用Filter进行筛选:HBase的Scan可以通过setFilter方法添加过滤器(Filter),这也是分页.多条件查询的基础.HBase为筛选数据提供了一组过滤器,通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作.Filter是可以加多个的,HBase提供十多种Filter类型.filterList.addFilter(scvf) 就是可以添加多个查询条件,然后调用setFilter函数给Scanner. 直接附上源码:(多条件查询之后对该2行键

在winform 数据库设计中,有时候需要通过条件查询对应的数据,并且将数据显示在文本框(or 富文本框)中,下面,小编将讲述通过一个条件: 首先,我们需要对数据库建立连接,并且执行数据库命令,在此之前,我们先创建一个winform窗体,窗体设计大概如下所示:    在创建窗体后,我们应该进行书写代码阶段: 1 string s = "server=SAM_PC;database=MInformationDB;Integrated Security=true"; SqlConnecti

使用DB查询,必须use Illuminate\Support\Facades\DB; 多数组条件查询单条数据 first() //提交加入我们数据 public function ajax_joinus(Request $request){ if($request->ajax()){ //接收数据 //$data = $request->input(); //dump($data); $data['s_aid'] = $request->input('aid'); $data['s_N

json作为不同语言间进行数据交互的媒介,在当下已经渐渐取代了之前的xml,看一波python操作json # coding = ascii import json import pickle import sys import os ''' 练习json,pickle json类型的数据可以实现不同语言间的数据交互, python3中引入json是为了实现将字典,列表等格式的数据 打包成字符串形式,即将其序列化,使用eg.json.dump(list,f) or f.write(json.du

使用的是SSM框架,数据库是MySQL,做查询的时候传入List集合,使用SQL语句的in方式查询数据 主要有两点问题:我的List集合是利用的另外一个语句查询出来的,传入参数是int类型,返回值是int类型的List集合: public List<Integer> select(Integer id); <select id="select" resultType="java.util.List" parameterType="java

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年3月6日 @author: Administrator ''' import sqlite3 import numpy as np import json # 创建数据库连接对象 conn = sqlite3.connect('sample_database.db', isolation_level=None) # 连接到SQLite数据库 ''' 参数isolation_level是同Conection.i

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年3月6日 @author: Administrator ''' import sqlite3 import numpy as np import io def adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite3.Binary(out.read()) def convert_array(text):

由于每天到公司都需要先执行一遍检测操作,观察数据是否导入完整,今天想到能否自动连接Mysql执行SQL并导出数据,每天到公司直接查看excel文件即可 时间紧,代码初次试验,边摸索边学习吧. xlsxwriter 模块及excel格式设置的format()方法参考这里http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html #coding:utf-8 import time import datetime import os import MySQLdb impo

本文主要详细讲解如何使用php语言,对mysql数据库进行查询.添加.删除.更新等操作. 工具/原料   Macromedia Dreamweaver 8 mysql数据库,php语言 一.前言   1 数据库连接成功以后,下面就要进行数据库的操作了,本文主要解决一下如何进行数据库的查询操作! END 二.数据库   1 数据库表名为teacher,字段有两个: 1.ID.它的数据类型是int,含义是编号. 2.name.它的数据类型是varchar,含义是名字. 2 插入数据效果如下: END

#聚合查询 from pymongo import MongoClient db = MongoClient('mongodb://10.0.0.9:27017/').aggregation_example #准备数据 result = db.things.insert_many([{"x": 1, "tags": ["dog", "cat"]}, {"x": 2, "tags": [&

本周内: select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询7天: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTER

name: Jack ; salary: 12000 name :Mike ; salary: 12300 name: Luk ; salary: 10030 name :Tim ; salary: 9000 name: John ; salary: 12000 name: Lisa ; salary: 11000 实现第一种:读写都是操作txt文本 inFileName = 'file.txt' outFileName = 'file2.txt' with open(inFileName) a

解决方法:  1.在oracle服务端的注册表中找到oracle-->key_oradb11g_home1,在右侧找到NLS_LANG,将其数值数据改为SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.AL32UTF8.  2.在oracle客户端中设置一下本地环境变量:     右击 我的电脑 -> 属性 -> 高级系统设置-> 环境变量 -> 系统变量栏     新增如下两条记录: NLS_CHARACTERSET = AL32UTF8 NLS_LANG = AMERIC

例: A表是一个List集合,B表也是一个List集合 .A与B有一个共同的字段 RecognitionCarCode B表通过RecognitionCarCode去重后拿到两个值{'1','2'}记为C,从A表中查出满足C的值.