python 数一篇文章中出现最多的词

2024-08-21

python 找出一篇文章中出现次数最多的10个单词

#!/usr/bin/python #Filename: readlinepy.py import sys,re urldir=r"C:\python27\a.txt" distone={} numTen=[] #先文档变成一个字典 f=open(urldir,'r') for line in f.readlines(): #去掉非字符的符号 line = re.sub('\W'," ",line) lineone=line.split() for keyone i

Python - 统计一篇文章中单词的频率

def frenquence_statistic(file_name): frequence = {} for line in open(file_name,'r').readlines(): words =line.strip().split(" ") for word in words: word = ''.join(list(filter(str.isalpha,word))).lower() if frequence.get(word) == None : frequence[

N个任务掌握java系列之统计一篇文章中单词出现的次数

问题:统计一篇文章中单词出现的次数思路: (1)将文章(一个字符串存储)按空格进行拆分(split)后,存储到一个字符串(单词)数组中. (2)定义一个Map,key是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. (3)遍历(1)中得到的字符串数组,对于每一个单词,考察Map的key中是否出现过该单词,如果没出现过,map中增加一个元素,key为该单词,value为1(第一次出现): 如果,在map的key中发现了该单词,则通过key找到对应的value(单词出现的次数)

js将一篇文章中多个连续的<br>标签替换成两个连续的<br>标签

写本文的目的是今天恰好有一个之前做SEO的同事问我怎样把一篇文章中多个连续的br标签替换成两个连续的br标签,这里就牵涉到SEO层面的问题了. 在做SEO优化的时候,其中有一个需要注意的地方就是尽量减少文章中br标签强制换行的使用,如果换行请尽量使用p标签,p标签严格意义上来说就是段落标签,是专门用在文章的段落中的.br标签对SEO不够友好,我想很大程度上还是搜索引擎想要写代码的人的尽量把代码写的规范,什么时候该用什么标签突出强调,什么时候该用什么标签换行,什么时候该用什么标签包裹标题等等.当然

jieba：统计一篇文章中词语数

jieba官方文档 1.jieba分词的四种模式精确模式.全模式.搜索引擎模式.paddle模式精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词,适合文本分析: 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,不能解决歧义,有冗余搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长单词再次切分,提高召回率,适用于搜索引擎分词 paddle模式:利用PaddlePaddle深度学习框架,训练序列标注(双向GRU)网络模型实现分词.同时支持词性标注.paddle模式需要安装paddlepaddle-tiny pip

针对上一篇文章中的代码，想出的重构方案（python实现）

#!/usr/bin/env python class Processor: def __init__(self, processor): self.processor = processor def isAllowSend(self, message, setChargeFlag): pass class WhildListProcessor(Processor): def isAllowSend(self, message, setChargeFlag): if message.sender

Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法

前言 Numpy是一个开源的Python科学计算库,它是python科学计算库的基础库,许多其他著名的科学计算库如Pandas,Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能. 本文主要内容如下: Numpy数组对象创建ndarray数组 Numpy的数值类型 ndarray数组的属性 ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换 numpy常用统计函数数组的广播 1 Numpy数组对象 Numpy中的多维数组称为ndarray,这是Numpy中最常见的数组对象.n

一篇文章有若干行，以空行作为输入结束的条件。统计一篇文章中单词the(不管大小写，单词the是由空格隔开的)的个数。

#include <iostream>using namespace std; int k = 0;int n = 0;int main() { char c; char a[1000]; do { cin.get(c); if(c>='A'&&c<='Z'){ //将大写转换为小写 c=c+32; } a[k++] = c; //把字符放入数组中 } while (c != '\n'); k = k - 1; // k = 有效字符长度 //cout <

Java统计一篇文章中每个字符出现的个数

大家可以参考下面代码,有什么疑问请留言... import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import java.util.Col

【python】一篇文章里的词频统计

一.环境 1.python3.6 2.windows系统 3.安装第三方模块 pip install wordcloud #词云展示库 pip install jieba #结巴分词 pip install matplotlib #图像展示库二.需求统计article.txt里的文章的词频三.代码 import collections #词库统计库,自带模块 import re #正则表达式自带模块 import wordcloud #词云展示库,pip install wordclou

解决前面有一篇文章中'flashplayer.so为什么要设置777权限的'问题的思考了

列出某个目录下的所有内容? ls -A, -A等同于-a, 即是-all, 只是-A 不显示.和.. ll ls 某个目录, 如果它下面没有任何东西, 那么就没有输出! 同时, ll某个目录, 不会显示这个目录本身的权限信息. 要看某个目录本身的信息, 要ll 或ls这个目录的上一级目录 ==================================================== 要注意, /usr/lib & /usr/local/lib 等目录的权限不要看到是usr, 就以

关于《Head First Python》一书中print_lol()函数的思考

关于<Head First Python>一书中print_lol()函数的思考在<Head First Python>第一章中,讲述到Python处理复杂数据(以电影数据列表为例),首先将电影数据创建为Python列表,由于Python的变量标识符没有类型,列表中的每一个数据项可以是任何类型的数据,甚至可以是另外一个列表,并且可以无限嵌套.下面开始print()和print_lol()的表演. 列表 movies = ["The Holy Grail", 1

一篇文章助你理解Python3中字符串编码问题

前几天给大家介绍了unicode编码和utf-8编码的理论知识,以及Python2中字符串编码问题,没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章:浅谈unicode编码和utf-8编码的关系和一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题.下面在Python3环境中进行代码演示,分别Windows和Linux操作系统下进行演示,以加深对字符串编码的理解. 在Python2的Python文件的文件头往往会声明字符的编码格式,通过会使用代码“#-*- coding -*-”作为编码声明,如下图所示. 因为考

一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题

前几天给大家介绍了unicode编码和utf-8编码的理论知识,没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章:浅谈unicode编码和utf-8编码的关系.下面在Python2环境中进行代码演示,分别Windows和Linux操作系统下进行演示,以加深对字符串编码的理解. 1.首先在Windows操作系统下的Python2环境中进行演示,我们都知道Python2中的编码问题经常出现,需要通过编码(encode)和解码(decode)进行实现.通过cmd进入命令行窗口,然后输入两个字符串’abc’和u’a

一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容

一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容 zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来. 我之前写迭代器系列的时候,在<Python进阶:设计模式之迭代器模式>中简单地介绍过它,前几天翻译了 Python 3.10 采纳的 PEP-618 ,介绍了它将会迎来的变更. 但是,还有不少同学并不知道 zip(),或者不能熟练掌握它的用法,因此本文打算来做一个更为详细的梳理. 内容主要分三部分:

一篇文章让你学透Linux系统中的more命令

Linux 下有很多实用工具可以让你在终端界面查看文本文件.其中一个就是 more. more 跟我之前另一篇文章里写到的工具 —— less 很相似.它们之间的主要不同点在于 more 只允许你向前查看文件. 尽管它能提供的功能看起来很有限,不过它依旧有很多有用的特性值得你去了解.下面让我们来快速浏览一下 more 可以做什么,以及如何使用它吧. 基础使用假设你现在想在终端查看一个文本文件.只需打开一个终端,进入对应的目录,然后输入以下命令: $ more <filename> 例如, $

python统计一个文本中重复行数的方法

python统计一个文本中重复行数的方法这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 代码如下: in recent Python 2.7, we have new

一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取电影天堂视频下载链接

[一.项目背景] 相信大家都有一种头疼的体验,要下载电影特别费劲,对吧?要一部一部的下载,而且不能直观的知道最近电影更新的状态. 今天小编以电影天堂为例,带大家更直观的去看自己喜欢的电影,并且下载下来. [二.项目准备] 首先我们第一步我们要安装一个Pycharm的软件.Pycharm软件安装可以看这篇教程:Python环境搭建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程. 电影天堂网的网址: https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/lis

Thinkphp 3.2中文章详情页的上一篇下一篇文章功能

额简单2句话解释下获取上一篇文章的原理,其实就是以当前文章的id为起点进行进行查询,例如id=5的文章 select * from article where (article_id<5) order by article_id desc limit 1这样的话先取出比当前文章id小的所有文章,然后将这些文章按找ID排序,因为我添加新闻id都是自增的,所以id越大代表的是最新添加的,排序后 limit 1 选出一条就是他的上一篇了, 然后我把整个代码发下: $Article_ID=$

（转） TensorFlow深度学习，一篇文章就够了

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习分享到:6 原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 ) 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX

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