最近在做一个数据库异构复制的项目,客户表示需要一个数据比对的工具,我就自己写了一个异构数据库的比对python脚本.这个比对脚本只能比对数量,不能比对具体的记录.使用的sql语句也是最基础的select count(*) 这种,没有开并发所以对大表可能比对时间稍长. 基本原理是将需要比对的数据写到一张表里,先读取那个表里的数据,取出需要比对的表.然后创建多进程,同时在原端和目标端count.然后将count的结果写到一个excel文件中. 其中最关键的就是那张表.只要将那张表里的数据搞对了,基本

Oracle数据库丢失表排查思路 说明:由于系统采用ID取模分表法进行Oracle数据存储,某日发现Oracle数据库中缺少对应的几张业务数据表,遂进行相关问题查询,简单记录一下排查思路: 由于我们代码中实现思路是判断如果没有对应的表会自动创建,所以首先需要查询一下缺失数据库表的创建时间 SELECT * FROM dba_objects where OBJECT_NAME LIKE 'LOG_5%' AND owner = 'Geoff'; 通过查询Oracle执行SQL历史记录,数据库表的删

PHP创建数据库数据表 <?php $con = mysql_connect('localhost', 'root', 'root'); /************************在数据库中创建表*************************/ if (!$con) { die ('连接数据库出错: ' . mysql_error()); } $database="my_db_name"; $sqlDatabase = 'create database '.$data

SQL的组成 (1) 数据定义语言DDL(Data Definition Language) 用于数据库和数据表的创建.修改和删除等操作 CREATE (create) 创建数据库.数据表 ALTER (alter)     修改数据库.数据表 DROP (drop)      删除数据库.数据表 (2)数据操作语言DML (Data Manipulation language) 用于在数据库中插入数据.查询数据和修改数据 INSERT, 插入数据 UPDATE, 修改数据 SELECT, 查询

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

一． 实验目的 1． 熟悉SQL    Server    2008    中SQL    Server    Management    Studio的环境 2． 了解SQL    Server    2008数据库的逻辑结构和物理结构 3． 掌握使用向导方式和SQL方式来创建和删除数据库及数据表的方法 二． 实验准备        1．装有SQL    Server    2008的PC机.    2.    明确能够创建数据库的用户必须是系统管理员. 三． 实验要求 1.熟练使用SQL  

1.下文是opencart3.0版本数据库数据表字典,表字段与功能的介绍都比较详细.             数据表 address :地址表,会员在结账时储存的账单地址或者配送地址(这个与区域配送方式有关联)     字段名 数据类型 长度 备注   address_id int 11 地址主键,可以自增,   customer_id int 11 登录或注册的会员id,与customer表有关联   firstname varchar 32 登录或注册的会员的名字   lastname va

数据表: 数据类型: 帮助的三种形式: 在cmd中输入: help 要帮助的主题词,或 ? 要帮助的主题词 或  \h 要帮助的主题词 . 数据表的创建: CREATE database IF NOT exists zbltest2 default character set 'utf8'; USE zbltest2; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`( id SMALLINT, username ) ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d

建立表单 django通过设置类来快速建表,打开models.py 例: from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your models here. # 新建一个类叫user,其实就是新建一张叫user的表 class user(models.Model): username = models.CharField(max_length = 20) password = models

pg数据库即是PostgreSQL数据库. 前几天在一个Java项目中,出现运行Java程序后,pg数据库的数据表异常挂起.而且是在某台电脑上出现的,重装数据库也没用,其它电脑未能复现,是个很奇怪的现象. 异常挂起的主要表现是: 1.使用pgAdmin选中相应的表,会导致pgAdmin未响应,并且很长时间都无法恢复. 2.使用pgAdmin直接sql命令增删查改都无法执行,执行所花时间从几十毫秒一直增长到几分钟,预计会一直增长下去. 3.只有重启PostgreSQL服务才能让出现异常的数据表恢复

1.数据库结构 库 表 数据 2. sql(structured query language)结构化查询语言 管理数据库 管理表 管理数据 3.数据库 增删改查 增 create database  数据库名: 删 drop    drop database 数据库名: 改 alter    改数据库的字符集  alter database 数据库名 default(可不写) character set 字符集如:utf8 ,gbk等 改数据库的指定较对方式   alter database

本篇专门记录数据库增删改查中最常用.花招最多的 查. [文章结构] 一.数据的准备 二.基本的查询功能 三.条件查询 四.查询排序 五.聚合函数 六.分组查询 七.分页查询 八.连接查询 九.子查询 十.自关联 [正文] 一.数据的准备 首先创建一个数据库,以便后文命令的使用. -- 创建一个数据库 create database pysql charset=utf8; -- 使用数据库 use pysql; -- 查看当前使用的是哪个数据库 select database(); -- 创建数据

MySQL数据的增删改查(crud) 本文结构 一.增加 create 二.修改 update 三.查询 retrieve(简单查询,下篇详细展开) 四.删除 delete 首先,创建简单的classes数据表和略微复杂的students数据表(id name age gender cls_id birthday),以便接下来的操作. create table classes ( id int primary key auto_increment, name ) ); create table

数据表的基本操作. MySQL 数据库支持多种数据类型,大致可以分为 3 类:数值类型.日期和时间类型.字符串(字符)类型. (1)数值类型 数值类型用于存储数字型数据,这些类型包括整数类型(TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT),浮点数类型(FLOAT.DOUBLE)和定点数类型(DECIMAL). (2)日期和时间类型 用于存储日期和时间的数据类型: l  YEAR:用于存储年份的值,存储格式为YYYY: l  DATE:用于存储日期部分,但没有时间,存

表名   解释 phome_ecms_infoclass_news 新闻采集规则记录表 phome_ecms_infotmp_news 采集临时表 phome_ecms_news 新闻主数据记录表 phome_ecms_news_data_1 新闻副表1 phome_ecms_news_doc 新闻归档数据主表 phome_ecms_news_doc_data 新闻归档数据副表 phome_enewsad 广告数据表 phome_enewsadclass 广告分类表 phome_enewsadm

表名                                             解释 phome_ecms_infoclass_news 新闻采集规则记录表 phome_ecms_infotmp_news 采集临时表 phome_ecms_news 新闻主数据记录表 phome_ecms_news_data_1 新闻副表1 phome_ecms_news_doc 新闻归档数据主表 phome_ecms_news_doc_data 新闻归档数据副表 phome_enewsad 广告数

参考资料: Python 集合(set)   此脚本用于两个数据库之间的表.列.栏位.索引的差异对比. cat oracle_diff.py #!/home/dba/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python#coding=utf-8import cx_Oracleimport timeimport difflibimport os v_host=os.popen('echo $HOSTNAME') class Oracle_Status_Output():    def

使用这个方法前,强烈建议先备份整个数据库.至于怎么备份?你不会么?在本文下方留言吧. 具体方法:复制下面的php执行语句,保存为sql.php文件(注意配置数据库名称.密码.数据表头),通过ftp上传到网站跟目录,运行. <?php //设置数据库连接信息.数据库服务器地址,数据库用户名,数据密码 mysql_connect('localhost','root','123456'); //设置查询的数据库名称,比如CMSYOU当前设置的是phpcms mysql_select_db('phpcm

1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空 -- )ENGINE=InnoDB

通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上,实现分布存储,通过路由规则路由访问特定的数据库,这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了,而是N台服务器,这样就可以降低单台机器的负载压力.提示:sqlserver 2005版本之后,可以友好的支持“表分区”. 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同.