一. pyenv简单介绍 在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本,但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本:- 配置当前用户的python的版本;- 配置当前shell的p

前言 随着项目业务需求的不断变更,数据库的表结构修改难以避免,此时就需要对数据库的修改加以记录和控制,便于项目的版本管理和随意的升级和降级. Alembic就可以很好的解决这个问题.Alembic是SQLAlchemy作者开发的Python数据库版本管理工具. 安装 pip install alembic 通过pip命令安装,如果使用虚拟环境,记得激活虚拟环境后再执行pip命令 同时需要安装的还有SQLAlchemy和PyMysql pip install sqlalchemy pip inst

Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py import os import time import string import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com']

一.软件环境 python环境默认安装了sqlite3,如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块.本篇文章我是记录了python操作mysql数据库,mysql数据库下载 由于我之前安装的是wampserver,默认安装了php.mysql和apache这3个环境,因此我没有在单独安装mysql数据库,只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL.在使用Navicat for MySQL连接本地mysql

Python数据库访问之SQLite3.Mysql 现有的数据库管理系统有很多种,本文选择介绍两种DBMS:SQLite 3 和 Mysql. SQLite 3 SQLite 3是Python 3预装的.相当完备.无需配置的基于SQL的数据库管理系统.要使用SQLite,只需导入sqlite3库,并使用Python标准化数据库API来编程,而不用处理其他工作,比如:安装数据库.配置等等. Python数据库API 提供了一种标准机制,可以针各种各样的数据库管理系统,包括SQLite.不管使用什么

python/数据库操作补充—模板—Session 一.创建一个app目录 在models.py只能类进行进行创建表 class Foo: xx= 字段(数据库数据类型) 字段类型 字符串 EmailField(CharField): IPAddressField(Field) URLField(CharField) SlugField(CharField) UUIDField(Field) FilePathField(Field) FileField(Field) ImageField(Fil

python数据库操作 - MySQL入门 python学院 2017-02-05 16:22 PyMySQL是Python中操作MySQL的模块,和之前使用的MySQLdb模块基本功能一致,PyMySQL的性能和MySQLdb几乎相当,如果对性能要求不是特别的强,使用PyMySQL将更加方便,PyMySQL是完全使用python编写,避免了MySQLdb跨系统分别安装的麻烦. 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 在命令行下执行命令: pip ins

https://segmentfault.com/a/1190000010526452 在执行数据库迁移时,我们推荐使用jOOQ与Flyway - 数据库迁移轻松. 在本章中,我们将简单的来使用这两个框架. 一.Flyway简介 什么是Flyway Flyway是独立于数据库的应用.管理.跟踪数据库变更的数据库版本管理工具.Flyway的项目主页是:https://flywaydb.org/ 为什么使用Flyway 不同的开发人员在开发产品特性时,都有可能更新数据库(添加新表,新的约束等).当开

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

开源的数据库版本管理工具[migration] 记录

本文大纲 flyway是什么 能帮助我们解决什么问题 springboot环境下使用flyway flyway的工作原理 一.flyway是什么 Flyway是一个开源的数据库版本管理工具,并且极力主张"约定大于配置",简单.专注.强大.可以使用SQL完成数据同步,或者基于特定数据库的语法(例如PL / SQL,T-SQL等)或Java代码(适用于高级数据转换或处理LOB)的方式编写.并且数据库支持非常广泛: 二.能帮助我们解决什么问题 那么,我们首先解释一下什么是数据库版本管理? 大

Python 数据库的Connection.Cursor两大对象 pymysql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. Python 数据库图解流程 Connection.Cursor比喻 Connection()的参数列表 host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost).user,连接数据库的用户名,默认为当前用户.passwd,连接密码,没有默认值.db,连接的数据库名,没有默认值.conv,将文字映射到Python类型的

虽然接触了好几年python,但一些细节没有注意.最近看网课,看到这个Windows系统下Python多版本管理的问题,记录下备忘. 假设现在windows环境中有python2,python3和anaconda三个python不同的版本,如何高效随意调用我们想要的那个Python呢? 我理解的环境变量(即PATH)概念:其实就是一个软件的路径,如果软件加入了PATH中,使用时无需加上安装的全路径(只需写软件名),系统会寻找到该软件,加入了多个路径,会按顺序依次搜索,找到第一个运行. 如果没加入

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x,此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存,pyenv就是这样一个Python版本管理器. 1.安装pyenv: 1.>安装依赖包: yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-dev

前言: CentOS7  默认版本 python2.7.5 ,但是目前项目开发都是在python3的环境下,而单独编译安装python3时会出现各种异常!!! 系统默认python2.7又不能删除,否则会导致yum等利用python使用的命令错误!!! pyenv是python的多版本管理包,实现互相独立.互不干扰的python环境配置 1. 所需依赖环境 yum install readline readline-devel readline-static -y yum install ope

#######for linux https://www.cnblogs.com/saneri/p/7642316.html 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x,此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存,pyenv就是这样一个Python版本管理器. 1.安装pyenv: 1.>安装依赖包: yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-de

上次的那几个脚本这次全部整合到了一起,而且后面发现了一个可以使用的ODBC包,于是这次采用的方式就很简单了,直接通过ODBC将InterBase数据库中的数据全部取出来之后通过Python的sqlalchemyORM框架直接连接远程的MySQL数据库,之后便可以方便的传递数据了,当然,作为我的终极完善版本,自动模式和手动模式是少不了的了,在自动模式中将自动检查InterBase数据库是否存在,如果不存在则自动restore,然后自己创建InterBase的数据源,之后便可以取出数据了,下面是流程

什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Manageme

实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Nonetry:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('localhost', 'root',        'root', 'test');    #所有的查询,都在连接con的一个模块

pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 1.下载安装 pip3 install pymysql 2.操作数据库 (1).执行sql #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=, user=', db='t1') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并