原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32764345 https://www.cnblogs.com/aademeng/articles/7262645.html------Python描述器(descriptor) ###############################################################################################################################

Python 黑魔法---描述器(descriptor) Python黑魔法,前面已经介绍了两个魔法,装饰器和迭代器,通常还有个生成器.生成器固然也是一个很优雅的魔法.生成器更像是函数的行为.而连接类行为和函数行为的时候,还有一个描述器魔法,也称之为描述符. 我们不止一次说过,Python的优雅,很大程度在于如何设计成优雅的API.黑魔法则是一大利器.或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上. 何谓描述器 当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方

1.描述器的表现 用到三个魔术方法,__get__(), __set__(), __delete__() 方法签名如下 object.__get__(self,instance,owner) object.__set__(self,instance,value) object.__delete(self,instance) self指代当前实例,调用者 instance是owner的实例 owner是属性的所输的类 #描述器A调用并赋值给了类B的属性,当调用类B或者实例b时,去类A执行__get

Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,但是它们并没有得到广泛使用.Python 描述符是一种创建托管属性的方法.描述符具有诸多优点,诸如:保护属

在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等:而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息.怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库.当然,它还需要结合Numpy.Scipy等科学计算相关库才能发挥功效. Pandas数据结构 在进行Pandas相关介绍时,我们首先需要知道的是Pandas的两个数据结构(即对象)Series和DataFrame,

数据描述符(class 内置 get/set/del方法 ): # 什么是描述符 # 官方的定义:描述符是一种具有“捆绑行为”的对象属性.访问(获取.设置和删除)它的属性时,实际是调用特殊的方法(_get_(), # _set_(),_delete_()).也就是说,如果一个对象定义了这三种方法的任何一种,它就是一个描述符. # 更多的理解: # 通常情况下,访问一个对象的搜索链是怎样的?比如a.x,首先,应该是查询 a._dict_[‘x’],然后是type(a)._dict_[‘x’],一直

q3 = int(float(q3.replace('万', '')) * 10000)

import time # 函数装饰器传参 def zhuang1(hao): def zhuang2(func1): def funczhuang(*args, **kw): print(time.time()) print(hao) print("第三层") return func1(*args, *kw) print("第二层+可套代码") return funczhuang print('第一层+可套代码') return zhuang2 # 不用装饰器实现

使用到了__get__,__set__,__delete__中的任何一种方法的类就是描述器 描述器的定义 一个类实现了__get__,__set__,__delete__中任意一个,这个类就是描述器. 如果只实现了__get__,就叫非数据描述器non-data descriptor 如果同时实现了__get__,__set__,那就叫数据描述器data descriptor. 如果一个类的类属性的值设置为了描述器,那这个类就称为owner(属主). 回顾下就会发现我们曾用过@property(

描述器定义 python中,一个类实现了__get__,__set__,__delete__,三个方法中的任何一个方法就是描述器,仅实现__get__方法就是非数据描述器,同时实现__get__,__set__就是数据描述器   我们来看一下__get__, __set__,__delete__三个魔术方法: object.__get__(self, instance,owner) object.__set__(self, instance,owner) object.__delete__(se

21.描述器:Descriptors 1)描述器的表现 用到三个魔术方法.__get__()   __set__()  __delete__() 方法签名如下: object.__get__(self,instance,owner) object.__set__(self,instance,value) object.__delete__(self,instance) Self指指代当前实例,调用者. Instance是owner的实例. Owner是属性所属的类. class A:     d

1.描述器是什么? 在Python中描述器也被称为描述符, 1)描述器实际上是任何新式类(新式类是继承自 type 或者 object 的类),这种类至少实现了3个特殊的方法__get__, __set__, __delete__中的一个.而这3个特殊的方法充当描述器协议的作用. 2)同时实现了__get__() 和__get__()的类被称为数据描述器(data descriptor).只实现了 __get__() 方法的类是非数据描述器(常用于方法,当然其他用途也是可以的). 2. 描述器有

Pthon魔术方法(Magic Methods)-描述器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.描述器概述 1>.描述器定义 Python中,一个类实现了"__get__","__set__","__delete__"三个方法中的任何一个方法,就是描述器. 实现着三个中的某些方法,就支持了描述器协议: 仅实现了"__get__",就是非数据描述器,即non-data descriptor

装饰器的原则 1)不修改被修饰函数的源代码: 2)不修改被修饰函数的调用方式: 装饰器的知识点 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 1. 只用高阶函数写装饰器--->有瑕疵 import time def foo(): print('this is foo') # return foo def timer(func): starttime = time.time() func() stoptime = time.time() print('使用的时间是:%s' %(stoptime - sta

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def

原文:http://pyzh.readthedocs.io/en/latest/Descriptor-HOW-TO-Guide.html 1. Python描述器引导(翻译) 作者: Raymond Hettinger 联系: <python at rcn dot com> 翻译: hit9, iceout 译者注: 原文链接-http://docs.python.org/2/howto/descriptor.html Contents Python描述器引导(翻译) 摘要 定义和介绍 描述器

本文分为如下部分 引言——用@property批量使用的例子来引出描述器的功能 描述器的基本理论及简单实例 描述器的调用机制 描述器的细节 实例方法.静态方法和类方法的描述器原理 property装饰器的原理 描述器的应用 参考资料 引言 前面python面向对象的文章中我们讲到过,我们可以用@property装饰器将方法包装成属性,这样的属性,相比于其他属性有一个优点就是可以在对属性赋值时,进行变量检查,举例代码如下. class A: def __init__(self, name, sco

python进阶04 装饰器.描述器.常用内置装饰器 一.装饰器 作用:能够给现有的函数增加功能 如何给一个现有的函数增加执行计数的功能 首先用类来添加新功能 def fun(): #首先我们定义一个函数 print('func running') #看到封装,我们首先想到的是函数 class MyFunc(): def __init__(self,f): #把函数和变量封装在一起 self.f=f self.count=0 def run(self): #间接的调用了封装的函数 self.co

__get__以及__set__:假设T是一个类,t是他的实例,d是它的一个描述器属性.读取属性的时候T.d返回的是d.__get__(None,T),t.d返回的是d.__get__(t,T).说法比较绕,我们来看一个实例: class Descriptor(object):     def __get__(self, instance, owner):         return 'get',self,instance,owner class T(object):     d=Descri

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444769 描述器(Descriptors) 描述器决定了对象属性是如何被访问的.描述器的作用是定制当你想引用一个属性时所发生的操作. 构建描述器的方法是至少定义以下三个方法中的一个.需要注意,下文中的instance是包含被访问属性的对象实例,而owner则是被描述器修辞的类. __get__(self, instance, owner) – 这个方法是当属性被通过(value = obj.at