使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方式是把整个环境中的包都列出来了,如果是虚拟环境可以使用. 通常情况下我们只需要导出当前项目的requirements.txt,这时候就推荐pipreqs了 参照:Python项目自动生成当前项目的requirements文件

Python将mongodb导出的bson文件转为字典对象 安装bson包, sudo pip install bson 示例 # 解决编码问题 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # 导入bson模块 import bson # 通过rb的方式读取文件 bson_file = open('./xunfeng/db/Config.bson', 'rb') # loads接收的是字符串 data = bson.loads(bs

1.查看xxx.dll或xxx.exe文件的导出函数.依赖文件等信息,使用Depends软件即可. 2.查看xxx.lib文件的导出函数.依赖文件等信息,使用Visual Studio附带工具dumpbin.exe即可,该工具在VC\bin目录下,如vs2013所在目录为:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\dumpbin.exe. 在 cmd 下输入“dumpbin.exe /?” 查看使用命令,如:dumpbi

/** * 注意:1.在当前的Linux系统中,先生成yaml和requirement.txt文件.通过ssh命令连接到另一台Linux实例.需要先在新的Linux实例上安装 conda.然后再将 yaml和 pip文件 导入到新的Linux实例.2.需要修改yaml文件中的路径,否则会报错. * 一 yaml 是啥? * * yaml文件其实也是一种配置文件类型, * 相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单, * 同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的

Linux 后台运行Python脚本 1.安装Python:(python 3.5.4) 2.安装Python依赖包: 2.1 处理Python更新后yum无法正常使用的问题 (错误信息: -bash: /usr/bin/yum: /usr/bin/python_old2: bad interpreter: No such file or directory) 处理方法:1.查找yum信息  whereis yum 查看yum的安装目录 2.查看Python信息whereis python 查看

一.昨日作业讲解 先来回顾一下昨日的内容 1.os模块 和操作系统交互 工作目录 文件夹 文件 操作系统命令 路径相关的 2.模块 最本质的区别 import会创建一个专属于模块的名字, 所有导入模块中的都会在这个空间中 import from import as 起别名 * 和 __all__ 作业讲解:os.listdir() 返回一个列表,里面的每一个元素都是相对路径值就是文件,或者文件夹 使用递归的方式实现 import os def get_size(dir): sum_size =

dlib是主要用于机器学习的库,封装了机器学习算法,可以非常方便的实现比如人脸识别,车辆识别,物体检测以其他很多功能,dlib默认使用C++进行开发,另外图像识别有一部分支持python接口开发,上手非常快,因为对于系统的安装过程,都来自官方文档的拼凑,网上资料很少,对新手会有一些坑,所以这里主要说一下python依赖接口的安装,服务器环境centos7.3,python版本2.7,下面是所有的依赖以及安装顺序: 1. pip python模块,下载地址:https://pypi.python.

1.简介 本文主要给大家介绍了关于Laravel 5用Laravel Excel实现Excel/CSV文件导入导出的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Laravel Excel 在 Laravel 5 中集成 PHPOffice 套件中的 PHPExcel ,从而方便我们以优雅的.富有表现力的代码实现Excel/CSV文件的导入和 导出 . 该项目的GitHub地址是: https://github.com/Maatwebsite/Laravel-Excel. 本地下载地址:h

1.数据库(data base) 1.1 简述 把文件存储在一台电脑上(服务器),其他电脑用户可以通过账号密码登陆,通过网络去访问这台电脑上的文件,但是由于每个人的数据是不同的,所以你只能通过自己的账号密码访问到自己的相关数据,并进行一系列操作. 简单点说,比如你玩网络游戏的时候,每次要登录才能将进入你的游戏里,你买的装备都在里面存着,可以对装备进行升级,也可以销毁,但是你无法操作其他用户的装备,即数据.而你这些数据全部都在服务器这边存着,每次只能通过网络访问,进行一系列操作 1.2 相关名词解

目录 编译Python文件(了解) 批量生成.pyc文件(了解) 编译Python文件(了解) 为了提高加载模块的速度,强调强调强调:提高的是加载速度而绝非运行速度.python解释器会在__pycache__目录中下缓存每个模块编译后的版本,格式为:module.version.pyc.通常会包含python的版本号.例如,在CPython3.3版本下,spam.py模块会被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc.这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存. Pyt

py文件打包成exe文件的方式一共有三种:py2exe.PyInstaller和cx_Freeze 本文分四个步骤来详讲如何用PyInstaller将py文件打包成exe文件 1. PyInstaller 简介 2. PyInstaller 安装 3. 将py文件打包成exe文件 4. PyInstaller打包常见问题 一. PyInstaller简介 1.python相关文件介绍 python作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式: .py文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python

一.概述 前段时间帮公司写了一个资产管理的网站,(https://www.cnblogs.com/ddzj01/p/11316837.html),系统运行的比较稳定,小白的第一个项目得到了领导的肯定.果不其然,第二个需求就来了,需要帮公司再写一个文件管理的系统. 二.过程 1. 由于公司属于跟钱有关的行业,监管严格.所以公司的所有电脑U盘,网盘全都被限制了.不要说把公司的文件拷走,就连从外网把文件拷贝到公司的电脑上都不行,但实际上这个需求是有的,这咋办呢? 2. 以前的办法是如果需要拷贝文件到公

Excel导入导出工具(简单.好用且轻量级的海量Excel文件导入导出解决方案.) 置顶 2019-09-07 16:47:10 $9420 阅读数 261更多 分类专栏: java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/100601578 Excel导入导出工具 项目地址:https://gitee.com/sanri/s

编译Python文件 一.编译Python文件 为了提高加载模块的速度,强调强调强调:提高的是加载速度而绝非运行速度.python解释器会在__pycache__目录中下缓存每个模块编译后的版本,格式为:module.version.pyc.通常会包含python的版本号.例如,在CPython3.3版本下,spam.py模块会被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc.这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存. Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比,

python文件封装成*.exe文件(单文件和多文件) 环境:win10 64位 python3.7 原文: https://www.cnblogs.com/jackzz/p/9431923.html 单*.py文件打包 Python GUI:程序打包为exe 一.安装Pyinstaller,命令pip install Pyinstaller,(大写的P,敲黑板,要考) 二.打包exe步骤: cmd进入py程序项目目录,执行命令:pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico

python文件使用pyinstaller打包的问题 常用pyinstaller相关命令 文件整体打包, 会自动打包相关依赖 pyinstaller -F file 分文件打包,只打包单个文件,其他文件作为依赖 pyinstaller -D dir Windows和Mac OS X:不为标准i/o提供控制台窗口 pyinstaller -F file -w 详细见:pyinstaller官方文档 pyinstaller exe文件与本地文件调试区分 exe文件默认是在Windows的用户目录下的

Linux下Python 文件替换脚本 import sys,os if len(sys.argv)<=4: old_text,new_text = sys.argv[1],sys.argv[2] file_name = sys.argv[3] f = open(file_name,"rb") new_file = open(".%s.bak" % file_name,"wb") for line in f.xreadlines(): pr

因为有个需求,需要处理文件夹内所有txt文件,将txt里面的数据筛选,重新存储. 虽然手工可以做,但想到了python一直主张的是自动化测试,就想试着写一个自动化处理数据的程序. 一.分析数据格式 需要处理的数据是txt格式存储的.下图中一行中的数据依次是,帧.时间.编号.特征点编号.特征点名字.特征点世界坐标x,y,z,特征点屏幕坐标x,y,一共32个特征点,最后6个数据是头部姿态的位置x,y,z和偏转角度x,y,z.一行共计233个字段. 需要完成的工作是,把特征点的编号,世界坐标,屏幕坐标

将List集合的数据写到一个Excel文件并导出示例: using NPOI.HSSF.UserModel;using NPOI.SS.UserModel;using System;using System.Collections.Generic;using System.IO; List<UserInfo> listUser = new List<UserInfo>()           {               new UserInfo { name="1&q

Python文件使用"wb"方式打开,写入字符串会报错,因为这种打开方式为:以二进制格式打开一个文件只用于写入.如果该文件已存在则将其覆盖.如果该文件不存在,创建新文件. 所以写入的字符类型需为二进制格式,如:f.write("hello".encode('ascii')) 写入的编码范围不为128以内,就不能使用ascii了,如:fh.write("汉字".encode('UTF-8'))

这个博客是 Building powerful image classification models using very little data 的前期准备,用于把图片数据按照教程指示放到规定的文件夹中. python 文件处理主要用到 os 模块和 shutil 模块,'sh' 大概是 bash 的意思 os.chdir('path') 改变当前路径到 path os.listdir('path') 输出 path 路径下所有的文件名 os.makedirs('path/dirname')