一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器:dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集,而group是类似文件夹一样的容器,存放dataset和其他group.在使用h5py的时候需要牢记一句话:groups类比词典,dataset类比Numpy中的数组. HDF5的dataset虽然与Numpy的数组在接口上很相近,但是支持更多对外透明的存储特征,如数据压缩,误差检测,分块传输. 深度学习中也常用HDF5存储模型文件或数据集 import h5py  #导入工具包   im

1..whl是python文件的一种打包格式, 在有些情况下,可以将文件的后缀名改为.zip并解压 2.cmd中,提示pip版本太低,先升级pip   pip install --upgrade pip (pip,安装和管理python扩展包的工具) 一般来说,第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册搜索得到想安装库的名字直接使用命令安装pip install Pillow,等待他下载xxx,然后安装 成功~ 3.

HDF Hierarchical Data Format,又称HDF5 在深度学习中,通常会使用巨量的数据或图片来训练网络.对于如此大的数据集,如果对于每张图片都单独从硬盘读取.预处理.之后再送入网络进行训练.验证或是测试,这样效率太低.如果将这些图片都放入一个文件中再进行处理效率会更高.有多种数据模型和库可完成这种操作,如HDF5和TFRecord. 一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器:dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集,而group是类似文件夹一样的容器,

最近用caffe做了一下regression问题,先用data layer中的data,float_data试了一下,data用来存放图片,float_data存放regression的values,label存放标签,发现不行,因为float_data和label这俩是指向同一块内存,两者不能共存,除非改caffe源码.我又仔细看了一下caffe的源码,发现我这个地方说的不对,具体来讲,caffe读取image和label是这样一个流程: 1.编写程序将image和label转换成Datum格

一.模块的循环导入问题 run.py # import m1 # 第一次导入 m1.py # 错误示范 ''' print('正在导入m1') from m2 import y #第一次导入m2 x='m1' ''' m2.py # 错误示范 ''' print('正在导入m2') from m1 import x y='m2' ''' 解决方案: 一:把循环导入的语句放到名字定义的后面 # m1.py# y='m2' # from m1 import x # m2.py # print('正在

06.05自我总结 一.模块导入及使用 1.模块导入的两种方式 我们拿time模块并使用其中的time功能进行举例 a)第一种 import time print(time.time) import首次导入模块发生了3件事: 打开模块文件 执行模块对应的文件,将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间 在程序中会有一个模块名称指向模块名称空间(如果他是import time as f)则是f指向模块空间 在当前执行文件中拿到一个模块名 b)第二种 from time import time pr

区分Python文件的两种用途 run.py文件: import m1 m1.py文件: def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') #当文件被执行时__name__=='__main__' #当文件被导入时__name__=='模块名' # print(__name__) # if __name__ == '__main__': #     f1() #     f2() 模块的搜索路径 1.模块搜索路径的优先级 1.1 内存中已经加载过的 1.2

目录 一.Python文件的两种用途 一.Python文件的两种用途 python文件总共有两种用途,一种是执行文件:另一种是被当做模块导入. 编写好的一个python文件可以有两种用途: 脚本,一个文件就是整个程序,用来被执行 模块,文件中存放着一堆功能,用来被导入使用 # aaa.py x = 1 def f1(): print('from f1') def f2(): print('from f2') f1() f2() # run.py import aaa 如果直接运行run.py会直

目录 第九章.python文件的两种用途 一.用途 第九章.python文件的两种用途 一.用途 当前运行的文件(脚本) 被导入的文件(模块) # aaa.py x = 1 def f1(): print('from f1') def f2(): print('from f2') f1() f2() # run.py (脚本) import aaa 说明:如果直接运行run.py会直接运行aaa.py中的f1()和f2(),但是如果我们在aaa.py中加上if __name__ == '__ma

目录 模块的四种形式 模块 模块的四种形式 import和from...import 循环导入问题 模拟问题的发生: 解决方案 模块的搜索路径 Python文件的两种用途 模块的四种形式 Nike推荐的学数据分析与算法的书<利用python进行数据分析> 模块 相当于应用软件 系统自带应用软件 需要下载的应用软件 自定义的软件 模块的四种形式 内置模块:python解释器自带的模块, pip.pycharm安装的模块 自定义模块-->自定义代码 什么是模块? 模块-->实现功能--

技术背景 VMD是分子动力学模拟领域常用的一款可视化软件,可以非常直观方便的展示分子的运动过程.而VMD本身对展现的格式有一定的要求,如果不是常见的rst等类型的坐标文件的话,就需要自己手动去实现一个可视化的插件.这里我们介绍的是通过VMD来可视化hdf5格式的坐标文件--hdf5是量子化学领域非常常用的一个数据格式,对于规模较大的数据集有很好的性能支持. 安装hdf5插件 这里本地使用的是Ubuntu20.04的系统,如果是其他系统,有可能需要针对性的修改下.首先我们将这个hdf5插件的源码下

技术背景 在处理分子动力学模拟的数据时,不可避免的会遇到众多的大轨迹文件.因此以什么样的格式来存储这些庞大的轨迹数据,也是一个在分子动力学模拟软件设计初期就应该妥善考虑的问题.现有的比较常见的方式,大致可以分为存成明文的和存成二进制的两种方式.这两种方式各有优劣,明文存储可读性较好,二进制文件压缩率较好,不会占用太大的空间.又因为我们也不会经常性的去打开轨迹文件一个一个的检索,因此二进制文件是一个更好的存储格式选项.如果不仅仅限于分子动力学模拟的领域,在其他数据领域经常用的格式有npz等.而经过

CSV无可厚非的是一种良好的通用文件存储方式,几乎任何一款工具或者编程语言都能对其进行读写,但是当文件特别大的时候,CSV这种存储方式就会变得十分缓慢且低效.本文将介绍几种在Python中能够代替CSV这种格式的其他文件格式,并对比每种文件存储的时间与大小. 先说结论,parquet是最好的文件存储格式,具体对比见下文. 生成随机数据 导入依赖 import random import string import pickle # 以下需要自行安装 import numpy as np impo

python进行mp3格式判断 项目中使用mp3格式进行音效播放,遇到一个mp3文件在程序中死活播不出声音,最后发现它是wav格式的文件,却以mp3结尾.要对资源进行mp3格式判断,那么如何判断呢,用.mp3后缀肯定不靠谱,得从编码格式判断,方法如下: 1.mp3编码 MP3文件是一种流媒体文件格式,所以没有文件头.像AVI.WAV这种有文件头的格式,很好判断,他们都是RIFF开头的,只要进行RIFF字符串对比,就可以查出是否是AVI.WAV,而mp3就只能分析编码格式了.这里大概说mp3编码规

因为有个需求,需要处理文件夹内所有txt文件,将txt里面的数据筛选,重新存储. 虽然手工可以做,但想到了python一直主张的是自动化测试,就想试着写一个自动化处理数据的程序. 一.分析数据格式 需要处理的数据是txt格式存储的.下图中一行中的数据依次是,帧.时间.编号.特征点编号.特征点名字.特征点世界坐标x,y,z,特征点屏幕坐标x,y,一共32个特征点,最后6个数据是头部姿态的位置x,y,z和偏转角度x,y,z.一行共计233个字段. 需要完成的工作是,把特征点的编号,世界坐标,屏幕坐标

Python文件使用"wb"方式打开,写入字符串会报错,因为这种打开方式为:以二进制格式打开一个文件只用于写入.如果该文件已存在则将其覆盖.如果该文件不存在,创建新文件. 所以写入的字符类型需为二进制格式,如:f.write("hello".encode('ascii')) 写入的编码范围不为128以内,就不能使用ascii了,如:fh.write("汉字".encode('UTF-8'))

Python 文件I/O 本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档. 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- print "Python 是一个非常棒的语言,不是吗?"; 你的标准屏幕上会产生以下结果: Python 是一个非常棒的语言,不是吗? 读取

Python 文件I/O 本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档. 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- print "Python 是一个非常棒的语言,不是吗?"; 你的标准屏幕上会产生以下结果: Python 是一个非常棒的语言,不是吗? 读取

MXF素材文件交换格式深入研究   2012-09-03 | 访问次数:262 | 新闻来源:电科网               [摘要]DCI规定数字电影需采用MXF封装音视频等节目素材内容.为了深入理解MXF基础原理,本文研究了MXF素材文件交换格式,详细介绍了MXF文件的物理结构和逻辑结构,并介绍了MXF中如头部元数据.索引表.操作模式.字节对齐等重要概念.         [关键字]MXF分区索引表随机索引包头部元数据操作模式KAG       前言   根据DCI 规范,数字电影数据包

Python 文件I/O 本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档. 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- print "Python 是一个非常棒的语言,不是吗?"; 你的标准屏幕上会产生以下结果: Python 是一个非常棒的语言,不是吗? 读取

Vs2013中创建python文件,在文件中没输入中文时,编码为utf-8的,如图 接着,在里面输入几行中文后,再次用notepad++查看其编码如下,在vs下运行也报错(用cmd运行就不会): 根据以有经验,这是字符编码的问题了,试着将python文件的转化为utf-8的,直接在notepad++上转utf-8 无bom编码格式的,保存,打开vs,会有以下提示 这里不要选择no吧,不然可能会提示以下类似的错误 如果有提示,直接关闭,不然的话,vs又会将此文件保存为ascii格式了