在github上搜到一个正文提取程序,测试了一下基本可以对现在大多数大型新闻网站进行提取 后续我会分析一下这个程序的源码 使用非常简单 如下 # -*- coding: utf-8 -*- import newspaper url = 'http://news.haiwainet.cn/n/2015/0611/c3541083-28826526.html' a = newspaper.Article(url,language='zh') a.download() a.parse() print(

GeneralNewsExtractor以下简称GNE是一个新闻网页通用抽取器,能够在不指定任何抽取规则的情况下,把新闻网站的正文提取出来. 我们来看一下它的基本使用方法. 安装 GNE 使用 pip 安装: pip install --upgrade git+https://github.com/kingname/GeneralNewsExtractor.git 当然你也可以使用pipenv安装: pipenv install git+https://github.com/kingname/G

概述 该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/13933.html 一.开发背景 Python作为数据处理方面的一把好手,近年来的热度不断增长.网络爬虫可以说是Python最具代表性的应用之一,那么通过网络爬虫来学习Python以及网络和数据处理的相关内容可以说是再合适不过了. Scrapy是由Python语言开发的一

上一篇:python字符串基础一 下一篇:Python 列表操作简介 序列概览 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中的每个元素都有自己的编号.列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改.理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替.有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表. 我们先来编写一个列表: 使用方括号括起来,列表元素使用逗号进行分隔: >>> a =

Python 继续 Python包含6种内建的序列,各自是:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.我们将逐步进行介绍. 今天主要介绍一下通用序列操作.放之四海而皆准. 1 索引 全部程序猿都知道,索引下标从零開始.Python也是这样, 索引0指向序列中第一个元素. 可是与C++相比.Python又添加了负索引.最后1个元素的索引是-1,从右至左是-2.-3 - 字符串字面值直接能够索引: >>>'Hello'[1] e 2 分片 分片通过冒号隔开

转自https://blog.csdn.net/m0_37903789/article/details/74935906 前言: 相信不少写过Python爬虫的小伙伴,都应该有和笔者一样的经历吧只要确定了要爬取的目标,就开始疯狂的写代码,写脚本经过一番努力后,爬取到目标数据:但是回过头来,却发现自己所代码复用性小,一旦网页发生了更改,我们也不得不随之更改自己的代码,而却自己的程序过于脚本化,函数化,没有采用OPP的思维方式:没有系统的框架或结构. 指导老师看了笔者的爬虫作品后,便给出了以下三点建

通用序列操作:索引:greeting=hellogreeting[0] 分片:number[1,2,3,4,5,6]number[3:6]number[3:6:1] 序列相加:[1,2,3] + [4,5,6][1,2,3,4,5,6]乘法'p' * 5'ppppp' 成员次格:permissions = 'rw' 'w' in permissionsTrue'x' in permissionsFalse 长度,最大值,最小值numbers = [100, 33, 355]len(numbers

package model; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import org.apache.log4j.Logger; import org.htmlparser.Node; import or

from uuid import uuid4 for i in range(100): uid = str(uuid4()) suid = ''.join(uid.split('-')) print(suid)

______________________________________除使用索引(indexing)来访问单个元素外,还可使用切片 (slicing) 来访问特定范围内的元素. 切片适用于提取序列的一部分,其中第一个索引是包含的第一个元素的编号,但第二个索引是切片后余下的第一个元素的编号. 切片操作示例: 在普通的切片中,步长为1.这意味着从一个元素移到下一个元素. 运行截图示例: 学习旅途中非线性的知识积累: 1.利用  dict(([key,value],[key,value])) 

mysql取整函数: mysql函数ceil.floor.round mysql 取整 1.ceil() / ceiling() 向上取整 ex: ceil(1.2) = 2 2.floor() 向下取整 ex: floor(1.2) = 1 3.round() 四舍五入 AES_ENCRYPT()与AES_DECRYPT()加解密 用该AES_ENCRYPT('密码','钥匙')函数进行加密之后需要使用HEX()转成十六进制,存入数据库,取出使用 用UNHEX()函数取出. 加密: HEX(A

Caffe Python特征抽取 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个,关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行,但是在deploy阶段,如果是做实际的工程,那么C++接口用得会相对比较多.但是Caffe是支持Python和Matlab接口的,所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便 这里我主要是结合了Caffe官网的

51本Python精品书籍(附下载)链接: https://pan.baidu.com/s/19ydAKCFxM0plkepXMlqQLg 提取码: nnpe 400集python视频教程下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1tQ0Ts3sJmCrI8aShRyOgew 提取码: tx7g 400集python视频教程下载https://www.tianqiweiqi.com/python-video-tutorial.html Python是一种多功能语言.它经常用作

PyNN:神经网络模拟器的通用接口 计算神经科学已经产生了用于模拟神经元网络的多样化软件,同时具有消极和积极的后果.一方面,每个模拟器都使用自己的编程或配置语言,导致将模型从一个模拟器移植到另一个模拟器相当困难.这妨碍了调查人员之间的交流,使得难以复制和建立他人的工作.另一方面,仿真结果可以在不同的仿真器之间进行交叉检查,对其正确性给予更大的信心,并且每个仿真器具有不同的优化,因此可以为给定的建模任务选择最合适的仿真器.对多个模拟器的通用编程接口将减少或消除模拟器多样性的问题,同时保留好处. P

第1章 准备工作 1.1 本书的内容 本书讲的是利用Python进行数据控制.处理.整理.分析等方面的具体细节和基本要点.我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家.虽然本书的标题是"数据分析",重点却是Python编程.库,以及用于数据分析的工具.这就是数据分析要用到的Python编程. 什么样的数据? 当书中出现"数据"时,究竟指的是什么呢?主要指的是结构化数据(structured data),这个故意含

用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and include

Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 1. Number(数字) number类型用来专门存储数字数据,他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象 Python支持四种不同的数字类型: int(有符号整型) l

Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一

上一篇:Python 序列通用操作介绍 列表 列表是可变的(mutable)--可以改变列表的内容,这不同于字符串和元组,字符串和元组都是不可变的.接下来讨论一下列表所提供的方法. list函数 可以使用list函数来创建列表: list('Hello') ['H', 'e', 'l', 'l', 'o'] 列表的基本操作 在Python 序列通用操作介绍中提及的操作全部适用于列表,例如索引.分片.连接.乘法等.而且由于列表是可以修改的,所以多了一些元素赋值.元素删除.分片赋值的方法. 改变列表

下一篇:Python 序列通用操作介绍 写在前面 下学期开始上计算机网络的课程,现在已经在看相关书籍,希望结合python写出一个网络爬虫程序.利用学习C++后的空余时间来看看Python并在这里总结.记录,就权当是我的备忘录吧. 字符串 Unicode字符串 在Python2中,普通字符串是以8位ASCII码进行存储的,而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串,这样能够表示更多的字符集.使用的语法是在字符串前面加上前缀u 在Python3中,所有的字符串都是Unicode字符串