是程序产生的日志 程序员自定义设置的 收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出 日志和报告的作用: 报告的重点在于执行结果(执行成功失败,多少用例覆盖),返回结果 日志的重点在执行过程当中,异常点,哪里失败,哪里报错,诊断代码 logging 模块的基本使用 import logging # Python内置的日志模块 # 1. 定义日志收集器,使用.getLogger方法,收集器的名字case case_logger = logging.getLogger("case") # 会创建一

简介 前面虽然实现了参数的关联,但是那种只是记流水账的完成功能,不便于维护,也没什么可读性,随着水平和技能的提升,再返回头去看前边写的代码,简直是惨不忍睹那样的代码是初级入门的代码水平都达不到.接下来这篇由我带领小伙伴们把每一 个鼠标点击动作写成一个函数,这样更方便维护了,而且可读性也高,后期其他维护人员在维护代码的时候看起来赏心悦目,就不会骂娘了. 参数化的思维只需记住一点:不要写死,这样就便于维护,否则就会牵一发而动全身,一处修改导致处处修改,不便于维护. 登录函数 1.s 参数是 sess

python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin

Python(phone)模块获取手机号归属地.区号.运营商等 一.我使用的是python3,可以自行搜索下载 二.安装phone模块, pip install phone 三.测试代码如下: from phone import Phone if __name__ == "__main__": phoneNum = ' info = Phone().find(phoneNum) print(info) try: phone = info['phone'] province = info

19 a = '我是模块中的变量a' 20 21 def hi(): 22 a = '我是函数里的变量a' 23 print('函数"hi"已经运行!') 24 25 class Go2: 26 a = '我是类2中的变量a' 27 def do2(self): 28 print('函数"do2"已经运行!') 29 30 print(a) # 打印变量"a" 31 32 hi() # 调用函数"hi" 33 34 A = G

logging模块: logging是一个日志记录模块,可以记录我们日常的操作. logging日志文件写入默认是gbk编码格式的,所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开. logging日志等级:CRITICAL(50) > ERROR(40) > WARNING(30) > INFO(20) > DEBUG(10) logging有函数式的和面向对象的两种方式.由于函数式的功能相对比较单一,不适合复杂的环境所以目前主要使用的是面向对象的logging下的方法. logging

学习一下python的日志模块logging,可以参考如下博客,写得很详细 https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html https://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3355660.html https://cuiqingcai.com/6080.html 实践:把日志模块加到requests+excel接口测试框架中 新建一个logs文件夹,用来存放输出的日志文件:然后在utils工具中创建一个logger.py,封装日志

python 打印对象的所有属性值: def prn_obj(obj):     print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()])   Python logger对象属性(由上述函数获取的) name:get_data parent:<logging.RootLogger instance at 0x1d8bd88> handlers:[<logging.FileHandler instance at 0

1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug

许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系 统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中, 我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目 标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windo

介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网络等等. Python日志级别 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别. 直接使用logging 没有配置logging时,日志会直接输出到控制台 import logg

前言 我们知道查看日志是开发人员日常获取信息.排查异常.发现问题的最好途径,日志记录中通常会标记有异常产生的原因.发生时间.具体错误行数等信息,这极大的节省了我们的排查时间,无形中提高了编码效率.所以在程序里边加入日志模块很有必要. 日志分类 我们可以按照输出终端进行分类,也可以按照日志级别进行分类.输出终端指的是将日志在控制台输出显示和将日志存入文件:日志级别指的是 Debug.Info.WARNING.ERROR以及CRITICAL等严重等级进行划分. Python 的 logging lo

日志模块可以通过封装一个类,也可以通过配置文件取管理 新建1个log.ini文件 [loggers] keys=root [handlers] keys=fileHandler,streamHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=INFO handlers=fileHandler,streamHandler [handler_fileHandler] class=FileHandler level=INFO fo

vim logger_config.ini[loggers]keys=root,infoLogger,errorlogger [logger_root]level=DEBUGhandlers=infohandler,errorhandler [logger_infoLogger]handlers=infohandlerqualname=infoLoggerpropagate=0 [logger_errorlogger]handlers=errorhandlerqualname=errorlogg

1.将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message---by liu-ke') logging.info('This is info message---by liu-ke') logging.warning('This is warning message---by liu-ke') 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARN

今天网站出现一个BUG,然后直接在数据库类里面写日志,看是哪条SQL出了问题,SQL语句到是找到了,但是不知道这条SQL语句来自何处,于是就想啊,如果能有一个办法,查看当前正在运行的这个方法是被哪个方法调用的,以及上一个方法又是哪个方法调用的,以此类推,找到入口地址多好啊.不过以前自己也想过,也在网上去搜过,就是没有找到相关的办法,今天一同事(前辈)说JAVA里面这种调试用得很普遍,叫这种堆栈调试,我是就在网上搜PHP堆栈.居然被我找到了,然后把自己的办法写出来. //调用堆栈函数,查找调用函数

这是关于Python的第4篇文章,主要介绍下如何创建并调用函数. print():是打印放入对象的函数 len():是返回对象长度的函数 input():是让用户输入对象的函数 ... 简单来说,函数就是将对象放进去,然后就可以得到处理结果.在Python中有很多自带函数,具体可以参见此链接: https://docs.python.org/3/library/functions.html Python自带的函数有限,想要解决更多的问题,我们需要学会自己创建函数. def(即define):指定

logging模块:应用程序的灵活事件日志系统,可以打印并自定义日志内容 logging.getLogger 创建一个log对象 >>> log1=logging.getLogger() >>> type(log1) <class 'logging.RootLogger'> setLevel:设置日志级别 >>> import logging >>> log_debug=logging.getLogger() >&g

模块封装 示例代码: baidu.py from time import sleep from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.baidu.com/") driver.find_element_by_xpath("//*[@id='kw']").send_keys("selenium") driver.find_elemen

前言 在应用中记录日志是程序开发的重要一环,也是调试的重要工具.但却很容易让人忽略.之前用flask写的一个服务就因为没有处理好日志的问题导致线上的错误难以察觉,修复错误的定位也很困难.最近恰好有时间可以梳理一下python日志的功能,下面是一点笔记. 使用 python标准库中提供了记录日志的方案. import logging from logging.config import dictConfig logger = logging.getLogger(__name__) # 定义格式 f

形如: formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s","%Y%b%d-%H:%M:%S") %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调