# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel

muduo库里面的日志使方法如下 这里定义了一个宏 #define LOG_INFO if (muduo::Logger::logLevel() <= muduo::Logger::INFO) \ muduo::Logger(__FILE__, __LINE__).stream() 返回的stream重载了一系列的运算符,使用方法如下 LOG_INFO<<"info ..."; // 使用方式 上面那句其实就是 muduo::Logger(__FILE__, __LI

上篇随笔已经写到了读取Excel类的封装了,下面就写下日志类, 日志类在我们自动化的过程中是十分重要的,在我们的自动化程序出现异常的时候就可以打印日志 下面是我自己封装的日志类 import logging import os import time from common.path_dir import Path class MyLogger(logging.Logger): def __init__(self, name, hander_lever="DEBUG", level=&

# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: ApiAutoTest @author: Jimmy @file: get_logger.py @ide: PyCharm Community Edition @time: 2018-12-29 14:41 @blog: https://www.cnblogs.com/gotesting/ ''' import logging import time class GetLog: def __init__(self): cu

封装python中的logging方便日常使用 class Logger(object): level_mapping = { 'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARNING, 'error': logging.ERROR, 'critical': logging.CRITICAL } # 日志映射 def __init__(self, filename, level='info', when='D

简介 在所有项目中必不可少的一定是日志记录系统,python为我们提供了一个比较方便的日志模块logging,通常,我们都会基于此模块编写一个日志记录类,方便将项目中的日志记录到文件中. logging 日志主要分为如下几个等级. 日志等级 描述 DEBUG 详细信息,通常仅在诊断问题时才有意义. INFO 无异常时输出的日志,主要是确认程序是否正常按照预期进行的 WARNING 当出现一些异常信息(例如磁盘空间不足)时,但是不会影响程序的正常执行 ERROR 当出现问题时导致程序无法正常运行时

vim logger_config.ini[loggers]keys=root,infoLogger,errorlogger [logger_root]level=DEBUGhandlers=infohandler,errorhandler [logger_infoLogger]handlers=infohandlerqualname=infoLoggerpropagate=0 [logger_errorlogger]handlers=errorhandlerqualname=errorlogg

参考:http://www.jb51.net/article/42626.htm 参考:http://blog.csdn.net/u011541946/article/details/70198676 介绍如何写一个Python日志类,用来输出不同级别的日志信息到本地文件夹下的日志文件里.我们需要记录我们测试脚本到底做了什么事情,最好的办法是写事件监听.这个事件监听,对我们现在来说,还是有点复杂去理解,所以我这里,选择封装一个简单的日志类,同样达到这个效果.我们大概需要如下日志输出效果: 问题分

python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志

前言 曾经转载过一篇关于python日志模块logging的详解 https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-log.html, 虽然这篇文章是别人写的, 但是我就是靠着这篇文章入门的logging,所以我觉得没必要再继续说些理论的东西,今天就简单的对日志做个封装,实际工作中直接拿去用吧 方法1 """ ------------------------------------ @Time : 2019/5/22 8:12 @Au

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ

封装 一,引子 从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把小猫,小狗,小王八,小老虎一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子.照这种逻辑看,封装='隐藏',这种理解是相当片面的 二,先看如何隐藏 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) #其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设

日志log4cxx 封装.实例讲解.配置文件log4cxx.properties 1. 日志作用 程序运行过程中,需要记录程序中的运行状况,方便排查问题,记录数据.可以根据日志的记录快速定位错误发生的地方,然后修改代码.还可以设置日志级别,只显示严重级别的日志,避免产生大量的日志. 2. Log4cxx的使用步骤 (1)    从apache官网下载log4cxx的源代码进行编译生成log4cxx.dll和log4cxx.lib文件,或者直接从网上下载人家已经编译好的文件,将这两个文件和头文件夹

一.继承 1,什么是继承 继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类 python中类的继承分为:单继承和多继承 class ParentClass1: #定义父类 pass class ParentClass2: #定义父类 pass class SubClass1(ParentClass1): #单继承,基类是ParentClass1,派生类是SubClass pass class SubClass2(Pare

1.python模拟java中的接口类 python中是没有接口类的概念的,因为它支持多继承,但是java不能,所以就提出一个接口类的概念 java : 面向对象编程 设计模式 —— 接口 接口类 : python原生不支持 抽象类 : python原生支持的 例子:有三种特性,能走,能飞,能游泳,如下三个类,就有了类似java中接口类的作用了. class Fly:pass class Walk:pass # 用多继承,可以表明一个动物的多个本领 class Swan(Fly, Walk):p

Python面向对象04 /封装.多态.鸭子类型.类的约束.super 目录 Python面向对象04 /封装.多态.鸭子类型.类的约束.super 1. 封装 2. 多态 3. 鸭子类型 4. 类的约束 5. super的深度剖析 1. 封装 把一堆东西(代码,数据)放到一个地方(空间),并且可以使用,比如:函数,类 2. 多态 一个事物可以呈现多种形态 , 例如:水可以支持固态.液态.气态 Python默认支持多态(Java是强定义语言,Python是弱定义语言) Python一个变量可以支

上节介绍了Python中类的封装机制,本节结合一个具体例子进行详细说明. 我们定义一个Person类,其内部有姓名.年龄和类型三个实例变量,并定义了相关的存取方法: class Person():     def __type(self):         if self._age<16: return '青少年'         elif self._age<60: return '中年'         else:return '老年'              def __init__(

前面章节已经介绍了Python中的多态和继承,本节将介绍面向对象程序设计OOP三大特征的另一个特征--封装. 一.    概念 封装是将对象的状态信息(也就是数据.属性)隐藏在对象内部,将对象的属性和实现细节隐藏起来,不允许外部程序直接访问对象内部信息,而是通过类所提供的方法来实现对内部信息的操作和访问,让方法来控制对这些属性进行安全的访问和操作.实际上封装有两个方面的含义:把该隐藏的隐藏起来,把该暴露的暴露出来. 封装除了隐藏类的数据和实现细节外,可以达到如下目的: 1.    让调用方只能通

------------恢复内容开始------------ 简介: 自己也在训练营学习之中,闲来之余,自己写着玩的,主要还是为了学习,希望和前辈和大佬相互学习共进. 日志模块主要有四大组件:日志器,过滤器,格式器,处理器. 日志器 Logger:提供程序一直使用的接口: 处理器Handler:将日志器创建的日志记录输出到指定位置,不同的处理器可将日志输出到不同的位置: 过滤器Filter:过滤日志,输出哪条日志记录,丢弃哪条日志记录: 格式器Formatter:日志记录的最终输出格式: 日志级

""" 用类实现对象和封装 对象:对应客观世界的事物,将描述事物的一组数据和与这组数据有关的操作封装在一起, 形成一个实体,这个实体就是对象 类:具有相同或相似性质的对象的抽象就是类 forexample:汽车是一个类,则具体一辆汽车就是一个对象 面向对象编程的特点: 1.封装性 封装是指将数据与具体操作的实现代码放在某个对象内部,使这些代码的实现细节 不被外界发现,外界只能通过接口使用该对象,而不能通过任何形式修改对象内部 实现,正是由于封装机制,程序在使用某一对象时不需要