在python交互模式下输入: help('modules') #可以显示出已安装的模块 在python交互模式下输入: import sys sys.path #可以显示出模块搜索路径 增加搜索路径的方法: 一. sys.path.append() #此方法仅临时修改搜索路径,程序运行完成即结束 二. 在系统环境变量中添加PYTHONPATH,添加方法类似于PATH,如: export PYTHONPATH=/home/username/programs/bin:$PYTHONPATH

当Python执行import语句时,它会在一些路径中搜索Python模块和扩展模块.可以通过sys.path查看这些路径,比如: >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib/python2.7/site-packages/demo_nova_hooks-5-py2.7.egg', '/usr/lib64/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/p

1.用函数临时添加 1 import sys #导入sys模块 2 3 4 sys.path.append(r'/tmp/test') #要用绝对路径 5 print(sys.path) #查看模块路径 2.永久添加,在第三方模块目录下添加.pth后缀名文件 Ubuntu第三方模块目录名为:dist-packages Windows和Redhat第三方模块目录名为:site-packages 测试实例: 2.1 创建test.py文件,用来查看当前python模块路径 cat >>test.p

自定义模块时,添加模块路径: sys.path.append('..')

os模块包含普遍的操作系统功能. 注意:函数参数path是文件或目录的路径,filename是文件的路径,dirname是目录的路径,路径可以是相对路径,也可绝对路径 常见或重要的函数为加粗字体 os模块: os.name ----- 返回当前操作系统名称('posix', 'nt', 'os2', 'mac', 'ce', 'riscos'),windows为'nt',linux为'posix' os中定义了一组文件.路径在不同操作系统中的表现形式参数,如下: os.sep --返回路径各部分

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于"模块"这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在"模块"之上有"包",主要是

#这篇文章主要介绍了Python引用模块和Python查找模块路径的相关资料,需要的朋友可以参考下 模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在“模块”之上有“包”,主要是为了方便组织和管理模块.比如C#中编译后的.dll

前两天被一个同事问了一个python的问题: 为什么一个目录里的python文件引用不要另一个兄弟目录的python文件,但是这两个目录的父母录运行时是可以引用到了.当时感觉一直是模块和包的机制问题,回来翻了一下书,发现是引用路径的问题,记录一下. 在python中我们import模块时,系统会在python的引用路径下去查找这个模块文件, 这个引用路径是在编译或者安装的时候指定的,可以在两个地方进行修改: shell的PYTHONPATH环境变量,系统会在这个变量的目录中进行查找. 在pyth

Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块: 1. 程序所在的文件夹 2. 标准库的安装路径 3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径 将自定义库的路径添加到Python的库路径中去,有如下两种方法: 1. 动态的添加库路径.在程序运行过程中修改sys.path的值,添加自己的库路径 import sys sys.path.append(r'your_path') 2. 在Python安装目录下的\Lib\site-packages文件夹中建立一个.pth文件,内容为自己写的库

**** python 模块路径查找: 通过模块的__file__属性来确定: **** 模块路径添加: 方法一:函数添加1 import sys2 查看sys.path3 添加sys.path.append("c:\\") 方法二:修改环境变量用户可以修改系统环境变量PYTHONPATH 方法三: 增加.pth文件 使用 sys.path方法查找 python环境变量路径,在dist-packages目录下追加一个 .pth文件.python 运行时,自动读取.pth文件解析为模块查

>>> import sys >>> sys.path ['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/li

主执行文件路径sys.argv[0]                                                                                                                     当前模块路径__file__ 两者获取的为相对路径,需要绝对路径时,请转换

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设

一.模块介绍                                                                                                                                   Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个str

python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin

转载地址:http://codeweblog.com/python-%e5%b8%b8%e7%94%a8%e6%a8%a1%e5%9d%97/ adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包My

1. 模块简介 模块就是一个保存了 Python 代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块也是 Python 对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 下例是个简单的模块support.py def print_func( par ): print("Hello : ", par) return 1)import 语句 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下: import module1[, module2

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122

模块概述 定义:模块,用一砣代码实现了某类功能的代码集合. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,提供了代码的重用性.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 注意: 模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段. 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂. 简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码! 模块分为三种: 自定义模块 开源模块 内置模块 使用模块有什么

新博客地址:http://gorthon.sinaapp.com/ 持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力. 什么是持久性? 持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您