前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 苏克1900 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 曾几何时,「抠图」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图,甚至都不用会代码,点两下鼠

Package Control 安装方法 1.通过快捷键 ctrl+` 或者 View > Show Console 打开控制台,然后粘贴相应的 Python 安装代码: 2.Sublime Text 3 安装代码并回车: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener(

#安装包工具 $pip3 install chardet #直接打开文件,中文显示乱码 >>> import chardet >>> f = open('test.log','rb') >>> data = f.read() >>> data b'Python\xe6\x99\xba\xe8\x83\xbd\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe7\xbc\x96\xe7\xa0\x81\xe5\xb9\xb6\xe8\

一.vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.python 模块补全 4.python 模块内函数,变量补全 5.from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下载插件,地址如下: http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://github.

背景 这段时间,经常有人来找我,说我是学计算机的,能不能帮他p一下证件照,我只想说,MMP的,我是学计算机的不错,可我不会ps阿. 我想了一会,python 这么火,能不能来个自动抠图,说好就干吧 介绍 抠图网站:https://www.remove.bg/ 这是一个国外的自动抠图,上传图片就可以一键抠图,去这个网站注册,获取一个API接口 实现代码 import requests response = requests.post( 'https://api.remove.bg/v1.0/rem

首先项目需要的包 import urllib.request import urllib.parse from tkinter import * import time PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到web开发.爬虫.django.数据挖掘等[PDF等]需要的可以进Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题

机器视觉类:OpenCV. 自然语言处理:NLTK, jieba(Python中文分词组件),HanLP, FudanNLP, NLPIR, http://tm.itc.ntnu.edu.tw/CNLP/?q=node/5 TTS: pyttsx, gTTS. 多维神经网络:Pybrain 数据处理,分析,学习类:Theano,Pandas,scikits.learn,NetworkX,MDP,mlpy 数据挖掘:Orange web scraping: scrapy, urllib/urlli

@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可

from __future__ import unicode_literals import json from time import sleep, time # 中文编码 def encode_str(_str): try: return bytearray(_str, "utf-8").hex() except Exception as e: print(e) # 中文解码 def decode_str(_str): try: return bytearray.fromhex(_

1. demo展示 2. 提示效果

工具原文 https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper 说明: https://blog.csdn.net/qq_33256688/article/details/79446028

import cv2 import numpy as np def subimage(image, center, theta, width, height): theta *= np.pi / 180 # convert to rad v_x = (np.cos(theta), np.sin(theta)) v_y = (-np.sin(theta), np.cos(theta)) s_x = center[0] - v_x[0] * (width / 2) - v_y[0] * (heigh

# encoding :utf-8import pyautoguifrom PIL import Imageimport time pyautogui.FAILSAFE = True time.sleep(2)while (True): region=(646,446,320,10) im = pyautogui.screenshot(region= region) im.save("tes1t.png") for i in range(40,300,80): px=im.getpix

我们之前讲了很多都是平台架构的主体设计,应用架构设计以及技术架构的设计,那么现在我们就来分享一下丰富多彩的banner图是怎么生成出来的. banner图的生成我们也是不断的进行迭代和优化,这块是最核心的部分,也是最难的部分.我们首先来分享一下我们第一轮中banner图是如何生成出来的. 一.素材的生成 banner的生成肯定离不开素材,素材种类很多. 我们对素材先进行了归类,素材我们分为 1.psd模板(就是用photoshop设计出来的文件,保存出来后,就是一个psd后缀的文件,这个是我们的

(如果下面的方法试了Packages control功能还是不能用参考这个方法: 1.直接把C:\Sublime Text 3x64\Data\Packages\   目录下原有的Packages control文件夹删了 2.手动下载Packages control插件:https://packagecontrol.io/Package%20Control.sublime-package 3.把下载好的插件负责到C:\Sublime Text 3x64\Data\Installed Packa

技术关键词 Canvas应用,泛洪算法(Flood Fill),图片缩放,相对位置等比缩放,判断一个点是否在一个平面闭合多边形,nginx代理 业务关键词 在线抠图,智能抠图,一键抠图,钢笔抠图,矩阵抠图,图片处理,图片压缩,图片尺寸,图片格式,图片透明度,图片下载 引用组件(前端) Jquery,Canvas,Jcrop, Layer,MiniColors 技术解析背景 发表这篇随笔,一方面帮助前端的同学认识Canvas的实际应用场景和了解相关技术点,另一方面让sukoutu.com能够帮助更

本文原创并首发于公众号[Python猫],未经授权,请勿转载. 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1Jg-ycACw 熟悉 "Python猫" 的读者应该知道,猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图--原创文章使用猫图,转载文章使用狗图,极少例外. 这几天,我在用 Github page + hexo 搭建个人网站,为了延续风格,就想把配图与文章一起迁移过去.这时候就出现了一个难题:我所用的图片都是高清大图,放到网站上就严重拖

不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行. 这里整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手,你也可以从中寻找灵感去做自己的项目. ####1.Python 图片转字符画 ####2.200行Python代码实现2048 ####3.Python3实现火车票查询工具 ####4.高德API+Python解决租房问题 ####5.Python3 色情图片识别 ##

绿幕抠图是影视制作过程中常见的技术手段,常用于视频中抠除并替换背景,通过后期加工实现视频剪辑制作的更多可能性.然而,绿幕抠图技术制作成本费时费力,无法应用于日常生活. 华为视频编辑服务近期上线目标分割能力,可通过AI智能抠图精细化分割视频中的目标物体,并且不局限于特定的物体类别,在主体明确.背景相对简单的视频中进行主体和背景的分割,可以取得不错的处理效果. 应用场景 目标分割能力多应用于视频直播.在线教育.论坛会议等场景.比如,在卖货直播的场景中,可以将直播背景替换成商品详情页的轮播画面,便于用

sublimeCodeIntel 的配置 智能提示插件,这个插件的智能提示功能非常强大,可以自定义提示的内容库,我的Python智能提示设置(配置文件路径为packages\SublimeCodeIntel-master\.codeintel\config)为: 在项目的根目录目录下建立.codeintel/config 但是在windows 需要进入dos 环境下建立.以点开头的文件夹和文件.资源管理器不允许创建点开头的文件或文件夹,但在命令提示符下是可以的,因此遇到这些情况的时候请切换到命令

将Sublime Text 2搭建成一个好用的IDE 说起编辑器,可能大部分人要推荐的是Vim和Emacs,本人用过Vim,功能确实强大,但是不是很习惯,之前一直有朋友推荐SUblime Text 2这款编辑器,然后这段时间就试了一下,就深深地喜欢上这款编辑器了,对于类似的编辑器,我用过notepad2.notepad++.Editplus.UltraEdit.Vim.TextPad,都没有觉得哪一款编辑器用得非常上手,直到遇到Sublime Text 2,之前写Python脚本时,也一直在苦苦