关键字参数和位置参数是在函数调用的时候定义 关键字参数是以键-值对出现,无序,多一个不行,少一个不行 位置参数,有序,多一个不行,少一个不行 混搭:所有位置参数必须在关键字参数的左边 默认参数是在函数定义的定义,在函数调用的时候可以不用传改参数 可变长参数:*args, **kwargs 可变长参数和位置参数的混搭 def add(x,y): return x + y def add_1(x=0, y=1): return x + y def list_add(x, *args, **kwarg

无名参数 配置 urls ,我们需要导入 url 模块,以()定义一个无名的变量 from django.contrib import admin from django.urls import path from blog import views from django.conf import settings from django.conf.urls.static import static from django.conf.urls import url urlpatterns = [

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出

python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b=

 通过观察程序和运行结果我们发现,传参时将1传给了a,将2传给了b,将3,4,5传给了*args,将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs.为什么是这样传参呢?*args和**kwargs又是什么呢? *args表示任何多个无名参数,它是一个tuple,所以将3,4,5传给了*args: **kwargs表示关键字参数,它是一个dict,所以将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs. 并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前. 下面用代码

一.函数的参数: 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定.可以让函数更加清晰.容易使用,同时也清除了参数的顺序需求. 3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用) 4.参数组:有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递. 基本原则

一.可变参数 定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数(*args),或者包裹关键字参数(**kwargs),来进行参数传递,会显得非常方便. 1.包裹位置传递 def send_sms(*args): # 可变参数,参数组 print('phones',args) def say(word): print(word) say(word='nihao') send_sms(110,138,119) say('nihao')

1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second): print first print second if __name__ == "__main__": print_str("hello", "world") 如果传一个参数调用,print_str("hello"),那么一定会抛出异常的(明确告诉你需要准确的两个参数,现在只确定给了一个参数) TypeError: print_str

https://blog.csdn.net/cadi2011/article/details/84871401 1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second): print first print second if __name__ == "__main__": print_str("hello", "world")如果传一个参数调用,print_str("hello"),那么一定

1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second): print first print second if __name__ == "__main__": print_str("hello", "world") 如果传一个参数调用,print_str("hello"),那么一定会抛出异常的: 明确告诉你需要准确的两个参数,现在只确定给了一个参数 TypeError: print_str

python注释.脚本参数.字节码 --道心 python安装 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

函数传递参数时的简要关键点: 1.参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.函数参数在实际中只是Python赋值的一个实例.因为引用是以指针的形式实现的,所有的参数实际上都是通过指针进行传递的. 2.在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者. 3.改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响.即是参数是简单的赋值给传入的对象,函数能够就地改变传入的可变对象,因此其结果会影响调用者.可变参数对于函数来说是可以做输入和输出的. 对可变对象的在原处的修改会影响其他引用了该对象的变量. 如果不

有时候把Python函数调用的命名参数都收集到一个dict中可以更方便地做参数检查,或者直接由参数创建attribute等.更简单的理解就是def foo(*args, **kwargs): pass可以接受所有的参数,其中kwargs就是命名参数字典,那么直接在函数外面套个foo却不能达到目的,一个比较简单的实现是这样的: def annotation(**annotations): """ A decorator to collect all named args to

python基础——函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 位置参数 我们先写一个计算x2的函数: def power(x): ret

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. def myfunction(a, b): print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunction(2, 3, 5) 2.def functio

python类(class)中参数self的简单解释 1.self只有在类的方法中才会有,其他函数或方法是不必带self的. 2.在调用时不必传入相应的参数.3.在类的方法中(如__init__),第一参数永远是self,表示创建的类实例本身,而不是类本身.4.可以把对象的各种属性绑定到self.5.self代表当前对象的地址.self能避免非限定调用造成的全局变量.6.self不是python的关键字,也可以用其他名称命名,但是为了规范和便于读者理解,推荐使用self.    python中的

函数 函数定义.调用 函数参数 函数参数默认参数 函数参数默认值 可变参数 keyword-only参数 可变参数和参数默认值 函数参数 参数解构 练习: #编写一个函数,能够接受至少2个参数 def getMax_Min(*args): return max(args),min(args) print(*getMax_Min(2,3))#函数参数解构 # #打印出规定的形状 def xingzhuang1(x): if not isinstance(x,int): return None fo

函数Ⅱ(参数&作用域) 知识小结: py2与py3的区别 逻辑运算()>not>and>or 字符串翻转切片翻转 is与==区别 git相关 数据类型判断 操作系统:centos,redhat 数据类型的操作方法 深浅拷贝 大文件(日志文件)读取 一行写成99乘法表 1.参数 实际参数可以是任何值 函数没有返回值,默认返回None 函数内部执行时,遇到return就终止运行 return可以返回任何数据类型的值,多个值时返回元组 # enconding: utf-8def tes

默认参数:  Python是支持可变参数的,最简单的方法莫过于使用默认参数,例如: def getSum(x,y=5): print "x:", x print "y:", y print "x+y :", x + y getSum(1) # result: # x: 1 # y: 5 # x+y : 6 getSum(1,7) # result: # x: 1 # y: 7 # x+y : 8 可变参数: 另外一种达到可变参数 (Variabl

使用sys模块 使用sys模块里的argv参数,用来保存参数值 import sys #sys.argv的作用是获取到运行python文件时,传入的参数 #默认如果运行python文件不传参数,argv里面只有一个参数,就是当前这个文件的文件名 import flask server=flask.Flask(__name__) @server.route('/') def index(): return 'ok' if len(sys.argv)>1: port=sys.argv[1] if p