matplotlib 绘图之前需要先定义数据范围,python 有一个 sympy 包,类似 matlab 里面的符号函数,可以用来进行二维和三维的图像绘制, from sympy.plotting import plot3d或者plot(二维)from sympy import symbols(用来定义符号变量)from sympy.functions import sin(用来调用已经含有的一些函数名称,比如常见的sin,cos,exp)等 . 还有一个更方便的 mpmath 包,可以结合

参考这篇文章的代码封装了一个类似Matlab中的magic函数,用来生成魔方矩阵. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def magic(n): row,col=0,n//2 magic=[] for i in range(n): magic.append([0]*n) magic[row][col]=1 for i in range(2,n*n+1): r,l=(row-1+n)%n,(col+1)

extends:类似于java中的继承特征,extends="struts-default"就是继承struts-default.xml,它里面定义了许多跳转类型.拦截器等一些常用的东西

检查您的系统是否具有受支持的 Python 版本和 MATLAB R2014b 或更新版本.要检查您的系统上是否已安装 Python,请在操作系统提示符下运行 Python. 1)打开Prompt,输入' cd matlabroot\extern\engines\python' 切换并创建文件夹 输入'python setup.py install' 进行安装.如果提示python版本不对进去下面流程. 2)键入'python –version' 查看python版本.如果版本不符合上一句指令提

可以参考官方的说明文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/get-started-with-matlab-engine-for-python.html MATLAB Engine API的使用文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html 原材料: 1.MATLAB 2015a  32位的 2.Python 2.7.13    32位

凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了.给定一个点集,计算其凸包.凸包是什么就不罗嗦了 本文给出了<计算几何——算法与应用>中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现,并给出了一个Matlab动画演示程序. 啊,实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭,但是演示就不一定那么好做了. 算法CONVEXHULL(P)  输入:平面点集P  输出:由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组成的一个列表 1.   根据x-坐标,对所有点进行排序,得到序列p1, …, pn 2.   在Lupper中加入p

figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo

本文转自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv:简单的 Python 版本管理工具. Vex:可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv:创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具. pip

python自动化测试(3) 自动化框架及工具 1   概述 手续的关于测试的方法论,都是建立在之前的文章里面提到的观点: 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 后面所谈到的 测试自动化 也将围绕着 接口自动化 来介绍. 本系列选择的测试语言是 python 脚本语言.由于其官方文档已经对原理有了比较清楚的解释,本文就不做一些多余的翻译工作了.偏向于实战部分,而且为了偏向实战,也会结合 IDE 工具和项目组织来进行讲解. 理由如下: 脚本语言,开发和迭代的效率极高 第

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之lib2to3(py2转py3自动化工具) #http://tieba.baidu.com/p/3939904893 #操作步骤: 1.需要转换test.py文件为py3代码 #test.py文件放置在Scripts目录下,如果test.py文件不放置在Scripts目录下则 -w后面写完整的路径 #如: C:\python27\Tools\Scripts>2to3.py -w C:\P

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

python开发最受欢迎的十款工具 dreamyla3个月前 今天小编给正在学习python开发的朋友介绍十款最受欢迎的开发工具,因为在学习python开发过程中少不了IDE或者代码编辑器,想要提高开发速度和效率,一款好的开发工具是少不了的,下面就一起来看看哪十款python开发工具最受欢迎. 1.github Git是一个分布式的版本控制系统,最初由Linus Torvalds编写,用作Linux内核代码的管理.在推出后,Git在其它项目中也取得了很大成功,尤其是在Ruby社区中.目前,包括R

Python 的编码工具很多.目前最流行的是 pycharm,关于 pycharm 的安装使用请参考 PyCharm安装使用教程. 而学习过程中,我觉得最好用的,还是 Python 自带的练习工具 IDLE.这款工具不用安装,装好 Python 后就有了. 这款工具最大的好处,就是变量的值.函数返回值都可以直接展示,不用打印即可查看.这极大了方便学习过程中,需要不断的查看各种语句的执行结果. 基本使用 打开工具,Windows 开始菜单 > 所有程序 > Python 3.6 > IDL

将python工程部署到新服务器(对virtualenv工具进行环境迁移) # 从开发的电脑上导出 pip list 到 requirements.txt 文件pip freeze > requirements.txt# 另一台新服务器上,安装项目虚拟环境里面的依赖包注意:安装前需再新建虚拟环境python -m venv env_name或 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venvvenv 虚拟环境的文件夹,通常取名venv(用户自

近期Github开源了一款基于Python开发.名为 Textshot 的截图工具,刚开源不到半个月已经500+Star. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 这两天抽空看了一下Textshot的源码,的确是一个值得介绍的项目. 相对于大多数OCR

今天在阅读数学建模的时候看到了差分那章 其中有一个用matlab求线性的代码,这里我贴出来 这里我送上 Python代码 In [39]: import numpy as np ...: from scipy.optimize import nnls ...: x = np.array([[1,2,3,4,5],[1,1,1,1,1]]) ...: x = x.T ...: y = np.array([11,12,13,15,16]) ...: nnls(x,y) ...: Out[39]: (

小伙伴需要64位整数做物品的id,之前python sproto的判断有问题,写篇日志记录一下. 之前有问题的代码是这样的: if (!PyInt_Check(data)) { PyErr_SetObject(SprotoError, PyString_FromFormat("type mismatch, tag:%s, expected int", tagname)); ; } long i = PyInt_AsLong(data); ; || vh == -) { *(uint32

python版本:3.6 python编辑器:pycharm 最新版本 整理成代码如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 数学操作符 print(2 ** 3) # ** 指数操作 print(22 % 8) # % 取模/取余数 print(22 // 8) # // 整除/商数取整 print(22 / 8) # / 除法 print(3 * 5) # * 乘法 print(5 - 2) # - 减法 print(2 + 2) #

一.简要说明 简述:本文主要展示将视频转成ASCII符号形式展示出来,带音频. 运行环境:Win10/Python3.5. 主要模块: PIL.numpy.shutil. [PIL]: 图像处理 [numpy]: 矩阵形式读取图片数据 *[shutil]: 删除目录 注意点:ffmpeg.exe(视频处理) 可以自行网上下载. 本文主要参考:Python将视频转换为全字符视频(含音频) 二.简单分析   在网上看到转成字符形式的视频,感觉挺有趣的,于是查阅相关资料,开始实现一下.基本思路:主要使

CommandLinkButton是Windows Vista引入的新控件,,它的预期用途与单选按钮类似,用于在一组互斥选项之间进行选择.命令链接按钮不应单独使用,而应作为向导和对话框中单选按钮的替代,并使按"下一步"按钮成为多余的. 其外观通常类似于平面按钮,但除了普通按钮文本外,还允许使用描述性文本.默认情况下,它还会带有一个向右的箭头图标,表示按下该控件将打开另一个窗口或页面. CommandLinkButton对应类为QCommandLinkButton,实际上是从pushBu