描述 encode() 方法以指定的编码格式编码字符串,默认编码为 'utf-8'. 对应的解码方法:bytes decode()  方法. 语法 encode() 方法语法: S.encode([encoding='utf-8'][,errors='strict']) 参数 encoding -- 可选参数,要使用的编码,默认编码为 'utf-8'. errors -- 可选参数,设置不同错误的处理方案.默认为 'strict',意为编码错误引起一个UnicodeError. 其他可能得值有

项目地址:https://git.io/pytips 0x07 和 0x08 分别介绍了 Python 中的字符串类型(str)和字节类型(byte),以及 Python 编码中最常见也是最顽固的两个错误: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decod

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

Python 中的枚举类型 摘要: 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: WEEKDAY = { 'MON': 1, 'TUS': 2, 'WEN': 3, 'THU': 4, 'FRI': 5

前言 写这文章的时候特地查了资料,以确保我没有说错关于Python和PHP的类型机制. 所以这里放一张图,关于强弱类型与动态/静态类型检查的区分 从分类上看,PHP属于弱类型语言,而Python属于强类型语言,为什么可以把这两个语言放在一起呢,因为都是动态类型检查的,也就是定义变量时不用指定类型,解释器会根据赋值进行推断变量的数据类型.并且,最近在做Web和微信开发,同时在使用PHP和Python. 圈粉点 模块/库丰富,这个很好体现,在做Http请求这块,处理Json数据太方便了,构造Json

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象

1.经典类与新式类 在了解Python的类与类型前,需要对Python的经典类(classic classes)与新式类(new-style classes)有个简单的概念. 在Python 2.x及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性:反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”. “新式类”和“经典类”的区分在Python 3.x之后就已经不存在,在Python 3.x之后的版本,因为所有的类都

Python学习之数组类型一: Numpy中的向量与矩阵: 1.创建:  向量.矩阵均由array函数创建,区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] ), 矩阵是M=array( [[ ]] )  注意矩阵是双方括号 向量可以执行基本的线性代数运算(运算是基于元素的运算),例如标量乘法/除法.线性组合.范数.标量积等. 2.访问数组项:  向量索引与切片类似于字符串与列表 通过索引访问矩阵(数组项),需要两个索引来访问,这些索引都在一对方栝号里.  例如:M[2:4,1:4]   表示

Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),本文章向码农介绍python 四种数值类型,需要的朋友可以参考一下. 数字数据类型存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值.Number对象被创建,当你给他们指派一个值.例如: var1 = 1 var2 = 10 您也可以删除数字对象的参考,使用del语句.del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[..

判断文件类型在开发中非常常见的需求,怎样才能准确的判断文件类型呢?首先大家想到的是文件的后缀,但是非常遗憾的是这种方法是非常不靠谱的,因为文件的后缀是可以随意更改的,而大家都知道后缀在linux系统下是没有这个概念的,所以仅靠判断后缀无法准确判断一个文件的类型.还有第二种方法是判断文件的头,每种文件在文件的头中会标识这种文件的类型,下面我们来看看如何用python来判断文件的类型. python通过文件头判断文件类型的方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

集合类型    数学上,把set称作由不同的元素组成的集合,集合(set)的成员通常被称作集合元素(set elements).    Python把这个概念引入到它的集合类型对象里.集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键.数学集合转为Python的集合对象很有效,集合关系测试和union.intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作.    和其他容器类型一样,集合支持用in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数(

参数类型 Python函数的参数类型一共有五种,分别是: POSITIONAL_OR_KEYWORD(位置参数或关键字参数) VAR_POSITIONAL(可变参数) KEYWORD_ONLY(关键字参数) VAR_KEYWORD(可变关键字参数) POSITIONAL_ONLY(位置参数) 下面用举几个例子解释一下这5个参数类型的含义: POSITIONAL_OR_KEYWORD如其名所见,既可以用位置传参,也可以用关键字传参,并且他没有任何*的声明 >>> def foo(name)

在做Python接口自动化的时候,经常要用到Python数据结构同Json类型数据相互转换来供我们做进一步的验证提供数据,在此做个记录和总结 Python数据结构同Json类型数据相互转换的函数有:json.dumps(),json.loads() 1.字符串同Json类型数据相互转换主要是:json.dumps(),json.loads()两个函数 其中json.dumps()是将Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'hello',

python语言的鸭子类型和强类型语言的多态 前面讲接口类的时候举过一个有关支付方式的例子,支付方式可以有几种,微信支付,支付宝支付,苹果支付等,这几个不同的支付都统一于支付,像这样几个类都统一于 某一个类或者某一个方法,或者说一个类有不同的形态的情况就属于多态:虽然几种支付方式都归一于支付类,执行的方法一样,但是每一个支付方式都有自己的特性,实现的 形态也不一样,即为多态性. class Payment: # 必要的父类 def pay(self,money): pass class Wech

Python对象继承set类型 class Feature(set): def __init__(self): set.__init__(self) # 这里演示将Feature类的加号重载成set.add方法 def __add__(self, feature): set.add(self, feature)

数字类型 数字类型是不可变类型.所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象.数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值一个数字类型,会新建一个数字对象. 还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系,变量只是对某个对象的引用或者说代号.名字.调用等等,变量本身没有数据类型的概念 .只有1,[1,2],"hello"这一类对象才具有数据类型的概念. Python 支持三种不同的数字类型,整数.浮点数和复数. 整数 通常被称为整型,数值为正或者负,不带

python字典转bytes类型字典import base64 import json 1. a={"Vod":{"userData":"{}".format("e42e6dedf7a5a3fd19689aeb74bb1605")}} r=bytes('{}'.format(a),'utf-8') print(r) #b"{'Vod': {'userData': 'e42e6dedf7a5a3fd19689aeb74

Hello大家好,我是python学习者小杨同学,已经学习python有一段时间,今天将之前学习过的内容整理一番,在这与大家分享与交流,现在开始我们的python基础知识之旅吧. 数值类型与序列类型 变量 在讲类型之前首先说说python的变量,变量是存储数据的容器,我们在python中的操作都是围绕变量来进行的. 例如: a = 0 这里呢,定义了一个变量a ,并把0赋值给a,读作把0赋值给a 我们也可以一次性创建多个变量,并且进行多个赋值 例如: a, b = 1, 2 这样的效果与以下写法

python基础之序列类型的方法--字符串方法 Hello大家好,我是python学习者小杨同学,经过一段时间的沉淀(其实是偷懒不想更新),我终于想起了自己的博客账号,所以这次带来的是序列方法的后半部分:字符串的方法. 接上述的列表和元组的方法,我们这次来讲讲字符串的方法,现在我们一起开始学习吧. 注:字符串是不可变类型,改.删的操作将会改变原有字符串,说人话就是改了以后它就不是原来的那个它了(滑稽). 查 index()方法 与列表相同,index查询指定元素的下标值,如果没有该元素,则抛出错

今天,我们来聊一聊Python中的鸭子类型(duck typing). 编程语言具有类型概念,例如Python中有数字类型.字符串类型.布尔类型,或者更加复杂的结构,例如元组tuple.列表list.集合set和字典类型dict等等. 根据如何将类型解析并赋值给各种构造(例如变量,表达式,函数,函数参数等),编程语言可以归类为"鸭子类型","结构化类型"或"标称类型". 本质上,分类决定了对象如何被解析并推断为具体的类型. 鸭子测试 鸭子类型(d

原文链接: Python 中的鸭子类型和猴子补丁 大家好,我是老王. Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即使没听过,也大概率写过相关的代码,只不过并不了解其背后的技术要点是这两个词而已. 我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好.但是当我向他们解释完之后,普遍都会恍然大悟:"哦,是这个啊,我用过". 所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术. 鸭子类型 引用维基百科中的一段解释: 鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动