import threadingimport timenumber = 0lock = threading.RLock() #是Lock()的升级版,用Rlock()即可def run(num): lock.acquire() #跟cpu申请一把锁 global number number +=1 print number lock.release() #释放锁 time.sleep(1) #lock.release() 如果放在这里,将是串行输出,每个线程独占cpu的时间,达不到并行效果for

一.添加一个新的FluorineFx的服务类项目OnLineService,删除原有的Sample.cs,并添加一个用户类定义与一个ApplicationAdpater类:如下: /*-- User.cs --*/ namespace OnLineService { public class User { public string UserName { get; set; } public string UserPsw { get; set; } } } /* --  ApplicationA

看<Python cookbook>的时候,第9.5部分,"定义一个属性可由用户修改的装饰器",有个装饰器理解起来花了一些时间,做个笔记免得二刷这本书的时候忘了 完整代码:https://github.com/blackmatrix7/python-learning/blob/master/python_cookbook/chapter_9/section_5/attach_wrapper.py 书中的装饰器(书中称之为访问器函数) def attach_wrapper(o

回到目录 注意,这里说的值对象是指在MongoDB实体类中的,并不是DDD中的值对象,不过,两者也是联系,就是它是对类的补充,自己本身没有存在的价值,而在值对象中,也是不需要有主键Id的,这与DDD也是不谋而合的,也是可以理解的,因为它只是对主对象的一种补充说明,自己不存在任何意义,所以要主键也没什么用,呵呵. 看一个MongoDB的值对象contact public class Person { public Person() { Contact = new Test.Contact(); A

目录 python程序中使用MySQL数据库 1 pymysql连接数据库 2 sql 注入 3 增删改查操作 4 pymysql使用总结 python程序中使用MySQL数据库 1.python中使用MySQL数据库需要借助第三方模块 pymysql(pip install pymysql) 2.pymysql本质是一个套接字客户端软件,在python 程序中使用pymysql对象链接服务器端 1 pymysql连接数据库 #方式1: import pymysql #step1 链接 conn

4.0 序 python中的list对象,底层对应的则是PyListObject.如果你熟悉C++,那么会很容易和C++中的list联系起来.但实际上,这个C++中的list大相径庭,反而和STL中的vector比较类似 4.1 PyListObject对象 我们知道python里面的list对象是支持对元素进行增删改查等操作的,list对象里面存储的,底层无一例外都是PyObject * 指针.所以实际上我们可以这样看待python底层的PyListObject:vector<PyObject

函数在Python中是第一类对象,可以当做参数传递给其他函数,放在数据结构中,以及作为函数的返回结果. 下面的例子为接受另外一个函数作为输入并调用它 #foo.py def callf(func): return func() 使用上面的函数: import foo def helloworld(): return 'Hello,World' print foo.callf(helloworld) >>>‘Hello,World’ 2.把函数当做数据处理时,它将显示地携带与定义该函数的周

import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 利用python 在mongo中建立索引

Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类

在Python脚本中调用Django环境. import osif __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "工程名.settings") import django django.setup() from app01 import models 1 创建多表模型(详情见代码)  #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_

Spark(Python) 从内存中建立 RDD 的例子: myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"]myRdd = sc.parallelize(myData)myRdd.take(2) ----In [52]: myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.PyListObject对象 --> 变长可变对象,可看作vector<PyObject *> typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD //当中的ob_size表示实际被使用的内存的数量 PyObject **ob_item;//ob_item为指向元素列表的指针,实际上,Python中的list[0]就是ob_item[0] int allocat

先看下面这段代码,显然无法work. 因为代码试图在TestVariableScope()中引用一个没有被定义的变量a.所以必须报错,如下图-1. 不过如果你将第2行代码注释掉.代码就能跑通了,如图-2. 问题1来了:TestVariableScope.a 不是也没有被定义吗,为什么可以work呢?解释如下:先看代码第8行,TestVariableScope.a在SetVariable方法中被定义了,SetVariable()又 在TestVariableScope()前被调用.所以TestVa

英文原文出处:Iterables vs. Iterators vs. Generators 在python学习中,通常会陷入对以下几个相关概念之间的确切差异的困惑中: a container(容器) an iterable(可迭代对象) an iterator(迭代器) a generator(生成器) a generator expression(生成器表达式) a {list, set, dict} comprehension(列表/集合/字典推导式) 于是写下这篇文章作为以后的参考. 原文

1. 在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:a=[1,2,3] a="Runoob"以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象.可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而

本文介绍在IDEA编辑器中建立Spring Cloud的子项目包 总共分为5个包: 外层使用maven quickstart建立,子modules直接选择了springboot

3.0 序 我们知道python中的字符串属于变长对象,当然和int也是一样,底层的结构体实例所维护的数据的长度,在对象没有定义的时候是不知道的.当然如果是python2的话,底层PyIntObject维护的就是一个long,显然在没创建的时候就知道是1. 可变对象维护的数据的长度只能在对象创建的时候才能确定,举个例子,我们只能在创建一个字符串或者列表时,才知道它们所维护的数据的长度,在此之前,我们对此是一无所知的. 注意我们在前面提到过可变对象和不可变对象的区别,在变长对象中,实际上也可以分为

2.0 序 在所有的python内建对象中,整数对象是最简单的对象.从对python对象机制的剖析来看,整数对象是一个非常好的切入点.那么下面就开始剖析整数对象的实现机制 2.1 初识PyLongObject python中整数这个概念的实现是通过PyLongObject结构体来完成的,之前说过python中的对象本质上就是c语言中的malloc为结构体在堆上申请的一块内存,那么python中整数对象就是一个PyLongObject结构体实例.在上一章初探python对象体系的时候,我们看到了定

全面了解python中的类,对象,方法,属性 python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,坐着的椅子就是对象,家里养的小狗也是一个对象...... 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的.比如家里的小狗,它的颜色,大小,年龄,体重等是它的属性或特征.它会汪汪叫,会摇尾巴等是它的行为. 我们在描述一个真实对象(物体)时包括两个方面: 它可以做什么(行为) 它是什么样的(属性或特征). 在python中,一个对象的特征也称为属性(attribute).它所具

python_2.x_unicode_to_str.py a = u"中文字符"; a.encode("GBK"); #打印: '\xd6\xd0\xce\xc4\xd7\xd6\xb7\xfb' print(a.encode("GBK")); 打印: �����ַ� a.encode("utf-8") 打印: '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6' 每三个byte

Python中一切皆对象 本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 1.Python中一切皆对象 Python的面向对象更彻底,Java和C++中基础类型并不是对象.在Python中,函数和类也是对象,属于Python的一等公民.对象具有如下4个特征 1.赋值给一个变量 2.可以添加到集合对象中 3.可以作为参数传递