enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 以下是 enumerate() 方法的语法: enumerate(sequence, [start=0]) 使用实例:

""" 3-1 姓名: 将一些朋友的姓名存储在一个列表中,并将其命名为 names . 依次访问该列表中的每个元素,从而将每个朋友的姓名都打印出来. """ names=['zhangsan', 'lisi', 'wangwu'] print(names[0]) print(names[1]) print(names[2]) friends = "My friends' name was " + names[0].title(

今天写代码的时候遇到一个小问题,Python中要删除列表中的所有元素.Python本身就提供了pop.remove.del这些删除的函数.我想着用循环实现,结果很麻烦.几番周折上了stackoverflow.大神们提供了简单的方法. users = ['admin','mike','john','lili','luxi'] n = 5 del users[-n:] print(users) 最后输出是[]

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

一.向列表中增加元素 list.append(单个元素):在list列表末端增加一个元素: list.extend([元素1,元素2]):在list列表末端增加多个元素: list.insert(元素序号,元素):在list列表任意位置增加一个元素 二.从列表中删除元素 list.remove(元素):从列表中删除一个元素,且并不要求此元素的位置: del.list[元素序号]:从列表中删除指定位置的元素: list_0 = list.pop(元素):从列表中弹出一个元素,则list列表中少一个

集合求交集: set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} 交集:set3 = set1 & set2 print(ste3) #结果为{4,5} 或者ste1.intersection(set2) 去除列表中重复的元素: li = [1,2,3,4,5,5,5,6] set1 = set(li) #先把列表转化为集合 li = list(set1) #再把集合转化为列表 print(li)

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-数组:10. Java 实例 – 查找数组中的重复元素 1.返回顶部 1. Java 实例 - 查找数组中的重复元素  Java 实例 以下实例演示了如何在 java 中找到重复的元素: Main.java 文件 public class MainClass { public static void main(String[] args) { int[] my_array = {1, 2, 5, 5, 6, 6, 7, 2, 9, 2};

pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值.

list.count(obj)  统计某个元素在列表中出现的次数例子: aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; print "Count for 123 : ", aList.count(123); print "Count for zara : ", aList.count('zara'); 以上实例输出结果如下: Count for 123 : 2 Count for zara : 1

前言 list: Python3的列表类型, 和其他语言中的数组类似 定义格式: l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"] , 下文举例用到的列表x为此列表 list常用方法(文章中用到的方法): index(元素[, Start[, Stop]]) : 获取列表下标 三个参数, 后两个参数为可选参数. 一个参数, PS: l.i

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出题:把二元查找树转变成排序的双向链表.输入一棵二元查找树,要求将该二元查找树按照中序转换成一个排序的双向链表,要求不能创建任何新的节点,只能调整指针的指向: 分析: 递归的思路,当前节点需要进行的处理,并使用递归调用和返回值将子问题链接起来: 首先明白二元查找树的特性,变成有序双向链表后当前根节点的左节点为其原来左子树的最右节点,右节点为其原来右子树的最左节点:因此策略就是针对当前根节点索引的子树,首先判断其为上层节点的右子树还是左子树,从而决定返回最右还是最右节点:然后再递归处理当前根节点的

有一个数组,其中的数都是以偶数次的形式出现,只有一个数出现的次数为奇数次,要求找出这个出现次数为奇数次的数. 集合+统计 解题思路 最简单能想到的,效率不高.利用集合的特性,通过 Python 的 set() 函数筛选出数组中有哪些数,然后遍历集合,使用 List 的 count 方法统计集合中每个元素在数组中出现的次数,如果是奇数次则直接返回该数. Python 实现 def find_odd_times_num(arr): num = set(arr) for i in num: if ar

a = [1, 2, 3, 2, 1, 5, 6, 5, 5, 5] b = set(a) for each_b in b: count = 0 for each_a in a: if each_b == each_a: count += 1 print(each_b, ": ", count) =============================== 结果: 1 : 2 2 : 2 3 : 1 5 : 4 6 : 1

例如 将 a=['1','2.0','3L'] 转换为 a=[1,2.0,3L] 只需 map(eval,['1','2.0','3L']) 即可 eval(expression[, globals[, locals]]) 参数是Unicode或者Latin-1编码的字符串,全局变量和局部变量可选.如果有全局变量,globals必须是个字典.如果有局部变量,locals可以是任何映射类型对象. 可以用来将字符串str当成有效Python表达式来求值,并返回计算结果. map(function, 

方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6] print(np.bincount(array)) print(np.argmax(np.bincount(array))) #[1 1 2 1 3 1 1] # 这里用到了两个函数,np.argmax和np.bincount,第一个很常见,就是返回数组中最大值对应的下标,np.bincount可以通过上面的例子理解:首先找到数组最大值max,然后返回0-max的各个

>>> import bisect >>> scores = [(, , , , 'python')] >>> bisect.insort(scores, (, 'ruby')) >>> scores [(, , , , , 'python')]

比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2   还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2   这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd']       如果想要保持他们原来的排序:   用list类的so

转载:https://blog.csdn.net/together_cz/article/details/76201975 def func1(one_list): ''''' 使用集合,个人最常用 ''' return list(set(one_list)) def func2(one_list): ''''' 使用字典的方式 ''' return {}.fromkeys(one_list).keys() def func3(one_list): ''''' 使用列表推导的方式 ''' tem

data={"} ,{"}]} print("before:\n\n",data,"\n\n") temp=- k= for i in data['data']: if(i["name"]=="a3"): temp=k break k=k+ ): del data['data'][temp] print("after:\n\n",data)

用运行速度最优的方法从LinkedList列表里删除重复的元素,例如A->B->BB->B->C,返回A->B->BB->C. 考试的时候没完全想明白,考完又想了想,其实还是蛮简单的.思路很简单:利用一个Set存放LinkedList中的元素,在迭代的过程中,判断当前元素是否在Set中出现过,如果出现过就删除,也就是说我们在遍历的过程中进行删除操作,所以这里要用到ListIterator,而不能用普通的Iterator. 代码如下: private static