https://blog.csdn.net/jiangjiang_jian/article/details/79453856 [s[i:i + x + 1] for x in range(len(s)) for i in range(len(s) - x)] 

#!/usr/bin/python #查找最大重叠子串 def FindMaxDup(in_str): str_len = len(in_str) result = '' #逐级扩大搜索长度# level = 1 while level <= str_len/2: start = 0 while start <= str_len-2*level: flag = 1 i = 0 while i < level: if in_str[start+i] != in_str[start+leve

病毒侵袭 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 19465    Accepted Submission(s): 4814 Problem Description 当太阳的光辉逐渐被月亮遮蔽,世界失去了光明,大地迎来最黑暗的时刻....在这样的时刻,人们却异常兴奋——我们能在有生之年看到500年一遇的世界奇观,那是多么幸福的事儿

linux 下用find命令查找文件,rm命令删除文件. 删除指定目录下指定文件find 要查找的目录名 -name .svn |xargs rm -rf 删除指定名称的文件或文件夹: find -type d | grep .svn$ | xargs rm -r 分析:find -type d | grep .svn$ 通过此命令查找文件夹 过滤正则表达式中的目录| xargs rm -r 执行删除指令 删除目录下所有exe文件 find . -name '*.exe' -type f -pr

[python]Leetcode每日一题-删除有序数组中的重复项 [题目描述] 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现一次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用"

[python]Leetcode每日一题-删除有序数组中的重复项2 [题目描述] 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现两次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用&quo

[python]Leetcode每日一题-删除排序链表中的重复元素 [题目描述] 存在一个按升序排列的链表,给你这个链表的头节点 head ,请你删除所有重复的元素,使每个元素 只出现一次 . 返回同样按升序排列的结果链表. 示例1: 输入:head = [1,1,2] 输出:[1,2] 示例2: 输入:head = [1,1,2,3,3] 输出:[1,2,3] 提示: 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内 -100 <= Node.val <= 100 题目数据保证链表已经按升序排列

[python]Leetcode每日一题-删除排序链表中的重复元素2 [题目描述] 存在一个按升序排列的链表,给你这个链表的头节点 head ,请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字. 返回同样按升序排列的结果链表. 示例1: 输入:head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出:[1,2,5] 示例2: 输入:head = [1,1,1,2,3] 输出:[2,3] 提示: 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内 -100 <= Node.val

需要注意的一个地方是,如果你用的版本是3.6的,那么下面的用到的所有从外界接收信息所用到的input()用input()就行了,如果是2.7版本,那么如果接收的是字符串要用raw_input()(将接收到的信息自动转化为字符串,即使你输入的是12345那也是字符串12345) #-*-coding:UTF-8-*- print("**********欢迎进入名片管理新系统**********") card_infors = [] #用来存储名片 def print_menu(): &q

今天用wxPython做了一个GUI程序,实现查找指定目录内的相同文件,主要原理是计算文件的md5值(计算前先找出文件大小相同的文件,然后计算这些文件的md5值,而不是所有文件都计算,大大减少了md5的计算量),加入了多线程功能. 以下是其脚本版本(无需安装wxPython) UNIQFile-script.py # -*- coding: gbk -*- ''' Author:@DoNotSpyOnMe Blog: http://www.cnblogs.com/aaronhoo ''' imp

今天用wxPython做了一个GUI程序,我称之为UNIQ File,实现查找指定目录内的相同文件,主要原理是计算文件的md5值(计算前先找出文件大小相同的文件,然后计算这些文件的md5值,而不是所有文件都计算,大大减少了md5的计算量),加入了多线程功能. 运行该程序需要安装wxPython. 界面图 源代码: UNIQFile-wxPython.py # -*- coding: gbk -*- ''' Author:@DoNotSpyOnMe Blog: http://www.cnblogs

相比第一版,新增:菜单,对话框,文件过滤器,操作结果保存,配置功能(自己写了一个读写配置文件的功能),提示语优化,模块分化更合理. 截图: 源代码: UniqFile-wxPython-v6.py: # -*- coding: gbk -*- ''' Author:@DoNotSpyOnMe Blog: http://www.cnblogs.com/aaronhoo ''' import wx,os from Dialogs import DialogSetFilters,DialogAbout

前言 图片或者文件夹下,命名不规范,有中文或者有空格.这个脚本批处理查找,并输出到 txt中方便修改,也可以扩展为 直接脚本删除空格等.目前只用在Windows上,mac没有测试,不知道能不能行,有需要的话,自己修改一下吧.大神勿喷.... 代码 python代码如下: #coding=utf-8 #2015.12.14 windows版本 #查找所有空格名字 或者 空格 # -*- coding: utf-8 -*- #想要去除的空格的话,可以使用 replace(" ","

前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler l

PS:目测由于微信改动,该脚本目前不起作用 下面截图来自原作者0x5e 相信大家在微信上一定被上面的这段话刷过屏,群发消息应该算是微信上流传最广的找到删除好友的方法了.但群发消息不仅仅会把通讯录里面所有的好友骚扰一遍,而且你还得挨个删除好几百个聊天记录,回复大家的疑问和鄙视.作为一个互联网从业者,除了群发消息就不能有更高效.不打扰好友的方式么? 答案是当然有,微信在拉好友进群聊的时候,如果这个人删除了你好友的话,会提示你一下「请先发送朋友验证申请给某某,对方将你加为微信朋友后,你才能邀请其加入群

项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler log = logging.getLogger() file_name = "./test.log" logformatter = logging.Formatter('%

一: os.listdir(path) 把path目录下的所有文件保存在列表中: >>> import os>>> import re>>> path = "/home/popt/fiile">>> print (os.listdir(path))['Temp.conf', 'del2.py', 'ha.conf.bak', 'ha.conf', 'del.py', 'rename.py']>>>

1.算法:(设查找的数组期间为array[low, high]) (1)确定该期间的中间位置K(2)将查找的值T与array[k]比较.若相等,查找成功返回此位置:否则确定新的查找区域,继续二分查找.区域确定如下:a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……,high].每一次查找与中间值比较,可以确定是否查找成功,不成功当前查找

#!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- import time import os import datetime import threading from time import ctime,sleep date=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) dbname=('test','test2') #定义元组必须要有多个,要不则循环里面的字符. dbname2=('test3','

Python之list添加新元素 现在,班里有3名同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 今天,班里转来一名新同学 Paul,如何把新同学添加到现有的 list 中呢? 第一个办法是用 list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.append('Paul') >>> print L ['Adam